用MATLAB进行FFT频谱分析

假设一信号：

R?0.6?0.1sin?2?t/2.996??0.1cos?2?t/7.92?2?

画出其频谱图。 分析：

首先，连续周期信号截断对频谱的影响。

DFT变换频谱泄漏的根本原因是信号的截断。即时域加窗，对应为频域卷积，因此，窗函数的主瓣宽度等就会影响到频谱。

实验表明，连续周期信号截断时持续时间与信号周期呈整数倍关系时，利用DFT变换可以得到精确的模拟信号频谱。举一个简单的例子：

Y?cos?100?t?0.2??

其周期为0.02。截断时不同的持续时间影响如图一.1：（对应程序shiyan1ex1.m）

截断时，时间间期为周期整数倍，频谱图10080604020140.0160.0180.02001002003004005006007008009001000截断时，时间间期不为周期整数倍，频谱图100806040200.0250.03001002003004005006007008009001000

图 错误！文档中没有指定样式的文字。.1

其次，采样频率的确定。

根据Shannon采样定理，采样带限信号采样频率为截止频率的两倍以上，给定信号的采样频率应>1/7.92，取16。

再次，DFT算法包括时域采样和频域采样两步，频域采样长度M和时域采样长度N的关系要符合M≧N时，从频谱X(k)才可完全重建原信号。

实验中信号R经采样后的离散信号不是周期信号，但是它又是一个无限长的信号，因此处理时时域窗函数尽量取得宽一些已接近实际信号。

实验结果如图一.2：其中，0点位置的冲激项为直流分量0.6造成（对应程序为shiyan1.m）

0.80.70.60.50.402040608010012014016018020015010050000.050.10.150.20.250.30.350.40.450.5

图 错误！文档中没有指定样式的文字。.2

?ARMA（Auto Recursive Moving Average）模型：

将平稳随机信号x(n)看作是零均值，方差为σu2的白噪声u(n)经过线性非移变系统H(z)后的输出，模型的传递函数为

B?z?H?z???A?z?用差分方程表示为

?rbz?rQ1??akzk?1r?1P?k

x?n????akx?n?k???bru?n?r?

k?1r?0PQAR（Auto Recursive）自回归模型，即ARMA模型中系数b只有在r=0的情况下为1，其余都是零，获得一个全极点模型：

B?z?H?z???A?z?差分方程表示为：

11??akzk?1P?k

x?n????akx?n?k??u?n?

k?1PAR模型的功率谱估计为：

Sxe???????Aej?2uj?1Ae?j??

程序：%%------------------------------------------------------------------------

%%功能：利用MATLAB的FFT函数做双正弦信号频谱分析

%%------------------------------------------------------------------------ fs=16; t=0:1/fs:200;

x6=0.6+sin(2*pi*t/2.996)*0.1+cos(2*pi*t/7.92+2)*0.1;

subplot(2,1,1); plot(t,x6);

N=length(t); subplot(212);