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图5 固定元素列表-点击元素
但是下列情况是不会加快采集速率的，例如：
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图 6 固定元素列表-提取数据
原因是因为固定元素列表-提取数据虽然可以拆分成子任务，但是因为提取同页面数据操作本身很快，所以几乎没有任务加速效果 例如：
子任务A：打开网页（20s）-提取位置a数据（0.1s） 子任务B：打开网页（20s）-提取位置b数据（0.1s） 子任务C：打开网页（20s）-提取位置c数据（0.1s） ......
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子任务N：打开网页（20s）-提取位置n数据（0.1s）
如上例，虽然拆分了任务但是实际任务执行时间还是约等于21秒左右，和不拆分任务的时间比较的如下： 总任务S： 打开网页（20s） 提取位置a数据（0.1s） 提取位置b数据（0.1s） 提取位置c数据（0.1s） ......
提取位置n数据（0.1s）
此时我们可以看到，不拆分的时间T=20+0.1*10=21S
所以虽然此时我们用不固定元素拆分了任务，但是没有带来显著的提取数据效率的提升
对于固定元素列表-点击元素就不一样了，因为点击元素往往都要打开详情页，例如： 子任务A：打开网页（20s）-点击位置元素a（20s）-提取位置a数据（0.1s） 子任务B：打开网页（20s）-点击位置元素b（20s）提取位置b数据（0.1s）
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子任务C：打开网页（20s）-点击位置元素c（20s）-提取位置c数据（0.1s） ......
子任务N：打开网页（20s）-点击位置元素n（20s）n--提取位置n数据（0.1s） 由于是子任务是同时执行的，此时时间T=20+20+0.1=40.1S，约41秒左右
固定元素列表-点击元素，不拆分任务时的时间比较如下： 总任务S： 打开网页（20s）
点击位置元素a（20s）-提取位置a数据（0.1s） 点击位置元素b（20s）-提取位置b数据（0.1s） 点击位置元素c（20s）-提取位置c数据（0.1s） .....
点击位置元素n（20s）-提取位置n数据（0.1s） 此时我们可以看到，不拆分的时间T=20+(20+0.1)*n
当n=10时，T=221S，与拆分的41S比较，耗时几乎是拆分的5倍
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综上所述：
满足拆分条件的任务分别为： A.URL列表循环 B.文本列表循环 C.固定元素列表循环
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