农村人口与GDP 第一产业增量 表五：城镇人口与GDP第二产业，农村人口与GDP第一产业空间相关显著性水平图和聚图

由显著性水平图可以看出，城市人口与GDP第二产业增量空间相关的显著性水平较高。 城市人口与GDP第二产业增量的相关性在温岭，萧山以及浙西南地区高。农村人口于GDP第一产业的相关性在浙西南和杭州一带高。

3.5江苏省的面数据空间分析

图表 14江苏行政区划图

同样的方法对江苏省进行了分析，结果如下：江苏省各县的平均ADDFSTGDP为138937.97万元，第一产业GDP增量较高的城市均分布于江苏省的北部和中部地区，农业产业较为发达；江苏省各县的平均ADDSCNDGDP为579877.69万元，南京市和苏锡常地区的的ADDSCNDGDP值明显较大。第二产业主要为工业，以苏锡常地区为例，发达的制造业使得其GDP第二产业增量高于全省平均水平；江苏省各县的平均ADDTHRDGDP为432038.99万元，与第二产业GDP增量情况类似，南京市和苏锡常地区的的ADDSCNDGDP值明显较大。第三产业主要为流通部门和服务部门，与经济发展水平有密切的关系，因此，本省第三产业增量较高的地区也主要分布在苏锡常地区和南京市。

江苏省的第一产业，第二产业，第三产业的GDP的平均增量均比浙江省高，江苏的经济发展地区主要是苏锡常以及南京。苏锡常属于太湖流域经济发展圈，离上海比较近，对其是带动作用。而浙江的杭州嘉兴地区却受到了“灯下黑”的影响，其发展的速度和水平均比

不上宁波温州地区。这主要是由于经济发展政策的影响，上海苏锡常形成的太湖流域经济发展圈，而太湖流域作为上海的腹地，自然发展受到上海的带动作用。相对于浙江北部地区，上海体现了一定的抑制作用。

4、相关结论

通过本文数据的相关空间分析，可以基本得出如下结论：

1、浙江省各县市的三类产业(尤其是第二产业)增量和两类人口数量空间相关性是较好的。

2、GDP第一产业增量与农村人口、GDP第二产业增量与城镇人口、GDP第三产业增量与城镇人口都有不同程度的空间正相关性，且这种正相关性表现均较明显。

3、GDP第二产业增量与城市人口的空间局部正相关性较明显。

4、由于地形的影响，虽然浙江大部分区域的经济得到了很好的发展，西南地区始终发展的速度比较慢。

5、上海对于太湖流域经济有带动作作用，而对于浙江北部地区有抑制作用，也使宁波温州地区得到了很好的发展。

5、参考文献：

1、 柏延臣. 空间数据分析，lecture6, lecture7，lecture8 2、 Luc Anselin. GeoDa? 0.9 User’s Guide 3、 王劲峰等. 空间分析[M].科学出版社，2006.

4、 http://www.sowto.com/zzwf/sjcs/glcs/200603/zzwf_5640.html 5、 http://baike.http://www.35331.cn//view/6310.htm