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图7-12 初始模型设置完成

第二节 模型拟合

标准化系数是将各变量原始分数转换为Z分数2后得到的估计结果,用以度量变量间的相对变化水平。

因此不同变量间的标准化路径系数(或标准化载荷系数)可以直接比较。从表7-17最后一列中可以看出:受“质量期望”潜变量影响的是“质量感知”潜变量和“感知价格”潜变量;标准化路径系数分别为和,这说明“质量期望”潜变量对“质量感知”潜变量的影响程度大于其对“感知价格”潜变量的影响程度。

一、

参数估计结果的展示

2Z分数转换公式为:Z?Xi?X。

is?6

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图7-17 模型运算完成图

使用Analyze菜单下的Calculate Estimates进行模型运算(或使用工具栏中的

),输出结果如图7-17。其中红框部分是模型运算基本结果信息,使用

)查看参数估计结果

者也可以通过点击View the output path diagram(图(图7-18)。

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v1.0 可编辑可修改 图7-18 参数估计结果图

详细信息包括分析基本情况(Analysis Summary)、变量基本情况(Variable Summary)、模型信息(Notes for Model)、估计结果(Estimates)、修正指数(Modification Indices)和模型拟合(Model Fit)六部分。在分析过程中,一般通过前三部分3了解模型,在模型评价时使用估计结果和模型拟合部分,在模型修正时使用修正指数部分。

二、

1.路径系数/载荷系数的显著性

参数估计结果如表7-5到表7-6,模型评价首先要考察模型结果中估计出的参数是否具有统计意义,需要对路径系数或载荷系数4进行统计显著性检验,这类似于回归分析中的参数显著性检验,原假设为系数等于。Amos提供了一种简单便捷的方法,叫做CR(Critical Ratio)。CR值是一个Z统计量,使用参数估计值与其标准差之比构成(如表7-5中第四列)。Amos同时给出了CR的统计检验相伴概率p(如表7-5中第五列),使用者可以根据p值进行路径系数/载荷系数的统计显著性检验。譬如对于表中“超市形象”潜变量对“质量期望”潜变量的路径系数(第一行)为,其CR值为,相应的p值小于,则可以认为这个路径系数在95%的置信度下与0存在显著性差异。

表7-5 系数估计结果

未标准化路径系数

超市形

估计

.

.

P ***

Label par_1

标准化路径系数估计

模型评价

质量期<--

3分析基本情况(Analysis Summary)、变量基本情况(Variable Summary)、模型信息(Notes for Model)

三部分的详细介绍如书后附录三。

4潜变量与潜变量间的回归系数称为路径系数;潜变量与可测变量间的回归系数称为载荷系数。

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v1.0 可编辑可修改 望 - 象 质量期望 质量期望 质量感知 超市形象 超市形象 感知价格 超市形象 顾客满意 超市形象 超市形象 超市形象 质量期望

1

***

***

1

***

***

***

***

6 par_17 par_18 par_19 par_20 par_21 par_23 par_22 par_24

质量感<--知

-

感知价<--格

-

感知价<--格

-

感知价<--格

-

顾客满<--意

-

顾客满<--意

-

顾客忠<--诚

-

顾客忠<--诚

- <--a15

- <--a2

- <--a3

- <--a5

-

par_1

par_2

5凡是

a+数字的变量都是代表问卷中相应测量指标的,其中数字代表的问卷第一部分中问题的序号。

9

<--a4

- <--a6

- <--a7

- <--a8

- <--a10

- <--a9

- <--a11

- <--a12

- <--a13

- <--a18

- <--a17

- <--a15

- <--a14

-

10

质量期望 质量期望 质量期望 质量期望 质量感知 质量感知 质量感知 质量感知 质量感知 顾客满意 顾客满意 感知价格 感知价格

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par_3

***

par_4

***

par_5

***

par_6

***

par_7

***

par_8

***

par_9

par_1***

0

par_1***

1

par_1***

2

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