计量经济学各章作业习题(后附答案) 下载本文

第三章 多元线性回归模型

一、单项选择题

1、决定系数R2是指【 】 A 剩余平方和占总离差平方和的比重 B 总离差平方和占回归平方和的比重 C 回归平方和占总离差平方和的比重 D 回归平方和占剩余平方和的比重

2、在由n=30的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中,计算的多重决定系数为0.8500,则调整后的决定系数为【 】

A 0.8603 B 0.8389 C 0.8 655 D 0.8327 3、设k 为模型中的参数个数,则回归平方和是指【 】 A

?(Yi?1ni?1ni?Y) B

2?(Yi?1ni?1ni?)2 ?Yi?Y)2/(k?1)

??Y)2 D C ?(Yi?(Yi4、下列样本模型中,哪一个模型通常是无效的【 】 A Ci(消费)=500+0.8Ii(收入)

dB Qi(商品需求)=10+0.8Ii(收入)+0.9Pi(价格) sC Qi(商品供给)=20+0.75Pi(价格)

0.60.4D Yi(产出量)=0.65Li(劳动)Ki(资本)

????X???X?????X?e,统计量5、对于Yi??011i22ikkii【 】

2?(Y?Y)?ii/(n?k?1)?(Y??Y)i2/k服从

A t(n-k) B t(n-k-1) C F(k-1,n-k) D F(k,n-k-1)

????X???X?????X?e,检验H0:?i?0(i?0,1,?,k)时,所6、对于Yi??011i22ikkii用的统计量t???i?)var(?i服从【 】

A t(n-k-1) B t(n-k-2) C t(n-k+1) D t(n-k+2)

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7、调整的判定系数 与多重判定系数 之间有如下关系【 】

A R?R22n?1n?122 B R?1?R

n?k?1n?k?12C R?1?(1?R)2n?1n?122 D R?1?(1?R)

n?k?1n?k?18、用一组有30 个观测值的样本估计模型Yi??0??1X1i??2X2i?ui后,在0.05的显著性水平下对?1的显著性作t检验,则?1显著地不等于零的条件是其统计量t大于【 】 A t0.05(30) B t0.025(28) C t0.025(27) D F0.025(1,28) 9、如果两个经济变量X与Y间的关系近似地表现为当X发生一个绝对量变动(?X)时,Y有一个固定地相对量(?Y/Y)变动,则适宜配合的回归模型是【 】 A Yi??0??1Xi?ui B lnYi??0??1Xi?ui C Yi??0??11?ui D lnYi??0??1lnXi?ui Xi????X???X?????X?e,如果原模型满足线性模型的基本假10、对于Yi??011i22ikkii?/s(??)(其中s(?j)是?j的标准误差)服从【 】设,则在零假设?j=0下,统计量? jjA t(n-k) B t (n-k-1) C F(k-1,n-k) D F(k,n-k-1) 11、下列哪个模型为常数弹性模型【 】

A lnYi?ln?0??1lnXi?ui B lnYi?ln?0??1Xi?ui C Yi??0??1lnXi?ui D Yi??0??11?ui Xi12、模型Yi??0??1lnXi?ui中,Y关于X的弹性为【 】 A

?1? B ?1Xi C 1 D ?1Yi

YiXi13、模型lnYi?ln?0??1lnXi?ui中,?1的实际含义是【 】 A X关于Y的弹性 B Y关于X的弹性 C X关于Y的边际倾向 D Y关于X的边际倾向 14、关于经济计量模型进行预测出现误差的原因,正确的说法是【 】 A.只有随机因素 B.只有系统因素 C.既有随机因素,又有系统因素 D.A、B、C都不对

15、在多元线性回归模型中对样本容量的基本要求是(k为解释变量个数):【 】

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A n≥k+1 B n

16、用一组有30个观测值的样本估计模型Yi??0??1X1i??2X2i?uii,并在0.05的显著性水平下对总体显著性作F检验,则检验拒绝零假设的条件是统计量F大于【 】 A F0.05(3,30) B F0.025(3,30) C F0.05(2,27) D F0.025(2,27) 17、对小样本回归系数进行检验时,所用统计量是( ) A 正态统计量 B t统计量 C χ2统计量 D F统计量

18、在多元回归中,调整后的判定系数R2与判定系数R2的关系有【 】

A R2

B R2>R2

C R2=R2

D R2与R2的关系不能确定

19、根据判定系数R2与F统计量的关系可知,当R2=1时有【 】 A F=-1 B F=0 C F=1

D F=∞

20、回归分析中,用来说明拟合优度的统计量为【 】 A 相关系数 B 判定系数 C 回归系数 D 标准差

21、对于二元线性回归模型的总体显著性检验的F统计量,正确的是【 】。 A F=

ESS/2RSS/(n-2) B F=RSS/1TSS/(n-2) C F=

ESS/2RSS/(n-3) D F=RSS/2TSS/(n-2)

22、在二元线性回归模型中,回归系数的显著性t检验的自由度为【 】。 A n B n-1 C n-2 D n-3

23、在多元线性回归中,判定系数R2随着解释变量数目的增加而【 】 A 减少 B 增加 C 不变 D 变化不定

24、对模型Yi??0??1X1i??2X2i?ui进行总体显著性F检验,检验的零假设是【 A β1=β2=0 B β1=0 C β2=0 D β0=0或β1=0

25、对两个包含的解释变量个数不同的回归模型进行拟合优度比较时,应比较它们的:【 A 判定系数 B 调整后判定系数 C 标准误差 D 估计标准误差

】 】

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26、用一组20个观测值的样本估计模型Yi??0??1X1i??2X2i?ui后,在0.1的显著性水平上对β1的显著性作t检验,则β1显著地不等于0的条件是统计量t大于【 】 A t0.1(20) B t0.05(18) C t0.05(17) D F0.1(2,17) 27、判定系数R2=0.8,说明回归直线能解释被解释变量总变差的:【 】 A 80% B 64% C 20% D 89%

二、多项选择题

1、对模型Yi??0??1X1i??2X2i?ui进行总体显著性检验,如果检验结果总体线性关系显著,则有【 】

A ?1=?2=0 B ?1?0,?2=0 C ?1?0,?2?0 D ?1=0,?2?0 E ?1=?2?0

2、剩余变差(即残差平方和)是指【 】 A 随机因素影响所引起的被解释变量的变差 B 解释变量变动所引起的被解释变量的变差

C 被解释变量的变差中,回归方程不能作出解释的部分 D 被解释变量的总变差与回归平方和之差 E 被解释变量的实际值与拟合值的离差平方和 3、回归平方和是指【 】

A被解释变量的实际值y与平均值y的离差平方和

?与平均值y的离差平方和 B 被解释变量的回归值yC 被解释变量的总变差与剩余变差之差 D 解释变量变动所引起的被解释变量的变差 E 随机因素影响所引起的被解释变量的变差

4、下列哪些非线性模型可以通过变量替换转化为线性模型【 】

2A Yi??0??1Xi?ui B Yi??0??11?ui Xi2C lnYi??0??1lnXi?ui D Yi??0??1Xi?ui

E Yi??0??iXi?ui

5、在模型lnYi??0??1lnXi?ui中【 】

A Y与X是非线性的 B Y与?1是非线性的 C lnY与?1是线性的 D lnY与lnX是线性的 E y与lnX是线性的

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三、名词解释

1、偏回归系数 2、多重决定系数 3、调整的决定系数;

四、简述

1、调整后的判定系数及其作用。

2、在多元线性回归分析中,为什么用修正的决定系数衡量估计模型对样本观测值的拟合优度?

3、决定系数R2与总体线性关系显著性F之间的关系;F检验与t检验之间的关系。 4、回归模型的总体显著性检验与参数显著性检验相同吗?是否可以互相替代?

五、计算与分析题

1、考虑以下预测的回归方程:

???120?0.10F?5.33RS; R2=0.50 Yttt其中,Yt=第t年的玉米产量(蒲式耳/亩);Ft=第t年的施肥强度(磅/亩);

RSt=第t年的降雨量(吋)。 请回答以下问题:

(1) 从F和RS对Y的影响方面,仔细说出本方程中系数0.10和5.33的含义。 (2) 常数项-120是否意味着玉米的负产量可能存在? (3) 假定?F的真实值为0.4,则估计值是否有偏?为什么?

(4) 假定该方程并不满足所有的古典模型假设,即并不是最佳线性无偏估计量,则是

否意味着?RS的真实值绝对不等于5.33?为什么?

2、为了解释牙买加对进口的需求,J.Gafar根据19年的数据得到下面的回归结果:

???58.9?0.20X?0.10XYt1t2t

2 se = (0.0092) (0.084) R2=0.96 R =0.96

其中:Y=进口量(百万美元),X1=个人消费支出(美元/年),X2=进口价格/国内价格。 (1) 解释截距项,及X1和X2系数的意义;

(2) Y的总离差中被回归方程解释的部分,未被回归方程解释的部分; (3) 对回归方程进行显著性检验,并解释检验结果; (4) 对参数进行显著性检验,并解释检验结果。 3、下面给出依据15个观察值计算到的数据:

Y=367.693 ,X2=402.760,X3=8.0,?yi2=66 042.269

?x=84 855.096,?x=280.0,?yx?yx=4 250.9,?xx=4 796.0

22i23iii3i2i=74 778.346

2i3i 19