产品说明书
SAS/ETS 计量经济学与时间序列分析模块
SAS/ETS可以做什么？
SAS/ETS为业务流程建模、预报和仿真提供丰富的时间序列、预报和计量经济学方法，从而提高战略战术规划水平。
为业务流程建模、预报和仿真提供一体化时间序列和计量经
济方法。
企业要想做到成功规划，其基本要素是需要能够度量经济因素和市场因素的影响，掌握未来发展前景。在业务战略规划方面，您必须能够对任意业务流程进行建模和仿真，并考虑影响这些流程的因素，无论它有多复杂。 SAS/ETS软件提供了广泛的整合能力，包括计量经济方法和系统建模、时间序列分析、直接访问商业金融数据库并进行预报和财务分析。影响业务的因素如：经济形势、市场环境、客户人口统计特征和营销活动等，都可以被识别、量化并纳入您的预报和规划过程中，从而获得高质量的分析结果。
? 营销投资活动的度量和预报。SAS/ETS软件可帮助您了解对客户需求具有最重要影响的主要业务驱动因素。您可以针对营销组合活动来对客户需求建模，度量多种因素的影响，包括定价、广告、店内商品推销、门店分布、促销和竞争活动等的影响。采用仿真和优化工具，您可以有效投资，最大化地拉动利润增长。
? 为更加合理的人员配备提供必要的信息。SAS/ETS软件可以对服务的需求进行预报，从而使企业能够充分利用人力资源。该软件可以自动计算季节性波动的影响和趋势，选择最佳方法来生成需求预报的结果。有效的人
? 分析促销活动和事件所带来的影响。SAS/ETS软件的时间序列分析和计量经济方法，为用户提供了多种机制来判定促销活动可能带来的提升。深入而灵活的SAS建模环境，适用于任何业务场景。通过确定促销活动和事件的成效，便于您今后更好地分配营销投入。
? 对客户的选择进行建模。采用SAS/ETS软件，您可以了解特定受众所关注的产品功能，使营销活动取得最大成效。根据客户特征及偏好来对客户的选择建
? 风险因子建模，预报经济产出。SAS/ETS软件提供了Copula方法，让您能够对风险因子的多元维度来建模。这些方法对风险管理应用是很有价值的，因为在模型中会出现很多相关的风险因子，同时风险因子常常又是非正态分布。SAS/ETS适用于预报随机事件严重性的概率分布，如灾难过后的保险理赔分布和疾病爆发，或者存在间歇性需求的商品订购。
员配备，意味着您既能够满足客户需求，同时又不会造成资源的浪费。
SAS/ETS为什么重要？
SAS/ETS可以针对复杂业务情景来建模，对特定事件随着时间推移可能对业务产生的动态影响进行分析，帮助您解决实际运营环境中的各种难题。SAS/ETS有助于了解各种因素对业务的影响，如经济形势与市场状况、客户的人口统计特征、定价决策和营销活动等，为更好的决策制定提供科学依据。预报过程可以让企业更加具有前瞻性，向未来的获利前景迈进。
主要优点
SAS/ETS为谁而设计？
SAS/ETS软件适合以下用户：负责或支持业务规划和决策过程的计量经济学家、预报人员和高级数据分析员使用。SAS/ETS提供了广泛而灵活的功能，可以为任何需要进行建模、预报和仿真的人员提供支持。适合的用户还包括负责支持规划过程的分析师或者是负责人。
模，通过预报客户的决定来改善企业运营策略。了解客户的选择以及影响其做出选择的因素， 让您可以调整营销策略，根据客户选择或针对具体人群调整资费结构。
产品概述
SAS/ETS为业务流程的建模、预报和仿真提供了丰富的时间序列分析、预报和计量经济学方法，从而帮助您提高战略战术规划水平。SAS/ETS软件提供了一系列技术，支持您对复杂业务场景进行建模，分析特定事件随着时间推移可能对企业产生的动态影响。
探索时间戳数据，获得洞察 SAS/ETS软件针对时序数据，提供了图形化分析探索的功能，可以帮助您发现以前未知的趋势并进行量化。从时间戳数据中，可以分解出趋势、季节性变化和“无法解释”的成分，便于您了解和诊断随着时间发展出现的状况，对未来做出预报。时间序列数据的分解，可采用多种方法，包括经典分解方法、非观测成分模型，或美国人口普查局和加拿大统计局开发普及的X11-ARIMA和X12-ARIMA的方法。 预报方法
SAS/ETS为分析师提供了最丰富
的预报方法，适用于任何需要预报的问题。SAS/ETS的分析功能，可通过SAS程序来调用，或通过交互式时间序列预报系统的用户界面进行访问。SAS/ETS包含了多种常用的预报方法，例如回归、非观测成分模型、趋势推断、指数平滑以及动态或传递函数模型等。SAS还配有VARMAX和一般状态空间模型，支持多时序的联合预报。 奇异谱分析
奇异谱分析（SSA）是一种技术，并基于这些成分的贡献度来进行分类。SSA使用单个参数，即窗口长度，无需预先了解时间序列的结构，就可以对时间序列中的模式进行量化。相似度分析和奇异谱分析，都是针对大量未知结构的时间序列的探测工具。
多个时间序列的相似度分析 SAS/ETS可以按时间来积累数据到时间序列格式中，计算时间戳交易数据（交易）的相似度。它也为按顺序排列的数值型数据（连续数据），依据数据的顺序进行相似性
计算。同时，它还可以通过目标序列在输入序列上的“滑动”，来计算相似度。这种“滑动”既可以按照观测的索引（滑动序列的相似度）来进行，也可按季节索引（季节滑动序列的相似度）来进行。相似度分析的结果，对于大规模时间产品预报或时间序列（时序的）数据挖掘来说，都非常有用。 事件严重性建模
为严重（重大）的事件，如保险损失赔付或产品的不定期需求等，提常用的分布提供了一整套预先定义的模型（伯尔分布、指数分布、咖玛分布、逆向高斯分布、对数正态分布、Pareto分布、广义Pareto和Weibull分布），并且可以对其进行扩展以适应任何连续参数分布。 时间序列预报系统
时间序列预报系统提供点鼠标击界面，用以进行交互式探索和预报。这一系统便于从事预报的新手快速掌握预报过程，同时也为经验丰富的分析师提供功能强大的成套工具。时间序列预报系统能够从众多的备选模型中选择最适合的预报模型，自动生成预报。经验丰富的预报人员可以利用模型开发工作区，根据需要建立自己的模型。并且，这些模型可以被添加到自动化的模型选择清单中。时间序列预报系统还允许将外部数据纳入到预报过程中。企业内部其它人员的预报也能被纳入系统中，进行统计评估，并与统计生成的预报相结合，实现协同预报过程。 计量经济学分析
计量经济学分析是统计方法在“经
济学”问题上的应用。从联立方程组的线性与非线性建模到离散选择模型，SAS/ETS具有大量计量经
法、Winter法、ARIMA(Box-Jenkins)、序列分析、仿真时间序列预报、新
用于将时间序列分解为添加成分，供统计分布拟合模型的新过程。为
预报：SAS/ETS能够自动选择最适合的方法，帮助您生成预报
济学分析功能。SAS/ETS软件提供的分析方法可以解决实际环境中常见的各种问题，包括小数据集、有限且离散的因变量、以及样本选择偏差等问题。 战略预报与规划的仿真 在战略规划方面，SAS/ETS通过What-if分析和蒙特卡罗(Monte 主要特点
丰富的预报、时间序列分析和探索方法
? 趋势推断，指数平滑，Winter法（加法和乘法），ARIMA (Box-Jenkins)。 ? 结构化时间序列模型或非观测成分模型。 ? 动态回归或传递函数模型。
? 通过矢量时间序列分析和一般状态空间模型，对多个时间序列进行联合预报。 ? 自动化的异常侦测与事件检测。 ? 时间序列分解和季节性调整。
? 频谱与交叉频谱分析，发现数据中的周期或循环模式。 Carlo)仿真分析，为业务流程的建模提供了众多方法。这一软件可仿真复杂的系统和流程，测试各种场景，为您在将策略付诸实施之前进行评估并精确调整，提供了可靠安全的方法。 状态空间建模
SAS/ETS提供状态空间建模语言（实验性的），可以轻松的定义非常复杂的模型。状态空间模型适用于非常规的空间数据，甚至能用于对时间点上的重复度量，以及适用于对不同专题在不同时间上进行了重复度量的纵向数据。也可轻松对面板数据建立模型。 数据管理与数据准备
SAS/ETS软件为按时间记录的数据提供了专用的数据管理功能。交易系统一般不会按照特定的时间频率记录数据，这些数据可以被合并成相同观测周期的时间序列，每个时间段对应一条记录，以便后续展开分析。您可以对同一交易数据，生成任意频率的时间序列。同时也可以将数据从一个时间频率转换为另一时间频率。在很多过程中，都具有自动化的异常侦测和干预效应（或事件）侦测功能，并为如何解释或替换缺失值提供了多种选项。
? 奇异谱分析
? 多个时间序列的相似度分析
? 评估模型参数，基于拟合的copula分布来仿真随机数据。
时间序列预报系统
? 鼠标点击操作界面，探索和分析时间序列数据。 ? 为每个时间序列自动选择最适用的预报模型。 ? 使用数学方法优化模型参数
? 为经验丰富的预报人员提供交互式模型开发工具。 ? 时间序列诊断检验的图形化显示。 ? 预报模型中包括回归变量和异常事件。 ? 拟合模型的诊断检查。 ? 可选择合并多个统计预报结果。
计量经济学分析
? 相关错误自动修正的回归
? 线性和非线性回归模型同步系统的拟合、分析和仿真。 ? 多项离散选择分析。
? What-if和蒙特卡罗（Monte Carlo）仿真。 ? 时间序列横截面分析。 ? 定性模型与有限因变量模型。
状态空间建模
? 时间序列和纵向数据的线性状态空间建模和预报。
时间序列的数据管理与准备
? 时间序列由一个采样频率转换为另一采样频率。 ? 缺失值处理。
? 将时间戳交易数据合并为时间序列。 ? 超过100多种时间序列转换功能。
? 用户自定义的时间间隔（由Base SAS提供的功能）。
金融分析
? 交互式分析系统，支持货币时间价值分析。
提供访问多种商业和政府数据库的工具
? 商业数据库供应商：FAME、DRI、标准普尔(COMPUSTAT)、Haver Analytics DLX和CRSP。
? 美国政府数据：经济分析局，劳动统计局。
? 国际机构数据：国际货币基金组织(IMF)，经济合作与发展组织(OECD)。
? SAS/ACCESS? 软件和SAS Data Surveyors（需另外获得许可证）支持无缝读取、
写入和更新其它数据源，包括关系型和非关系型数据库，PC文件格式以及数据仓库设备和企业应用