智慧校园大数据云平台建设和运营整体解决方案

2.8.5.2、 语音识别技术服务商

语音识别技术服务商大数据前景广阔，语音识别是一个热点领域，除了教育应用，还涉及众多领域。

语音识别的关键技术指标是识别准确率和识别速度，而这两项指标都能通过大数据技术进行优化。

在建立庞大的语音和词汇数据库的基础上，运用大数据技术匹配用户说话内容与语音库，并根据词汇数据库理解用户表达的意思。

目前英语语音识别系统已经在使用过程中逐步完善，但汉语语音识别由于汉语的复杂性，存在技术瓶颈，产品开发亟待突破。

目前国内教育领域语音识别技术龙头企业为科大讯飞，所有省份的口语评测采用的都是科大讯飞的引擎。

2.8.5.3、 物联网技术服务商

物联网技术服务商大数据应用前景广阔。

物联网技术和大数据技术是一对密不可分的兄弟，物联网采集的数据需要大数据技术做分析，而大数据技术的开展需要物联网技术进行数据采集。

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2.8.6、 教育平台服务商

平台服务商是未来教育线上产业链建设的重点，而教育行业未来发展趋势将是结合新型信息技术实现线上线下深度融合，因此大数据技术在平台服务商的应用被教育行业业内人士广泛看好。

2.8.6.1、 教育资源平台

教育资源云存储，优质教育资源共享； 教育资源标签化，方便教师和学生查找； 资源精准推送。

2.8.6.2、 教育管理平台

学生学习进度管理、学习情况管理、学情分析； 教师布置作业、批阅试卷、上传课程资料等； 师生双方的教学评估。

2.8.6.3、 O2O平台

师生双方精准匹配；

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提高匹配效率。

2.8.6.4、 学习交流平台

用户画像； 交流伙伴匹配。 2.8.7、 用户

用户即学生和家长，家长是教育行业的主要付费者，前面介绍了学生需求，因此这里只关注家长端的大数据应用。

教育行业面向家长的业务主要在家校互动方面开展，可运用大数据技术在教育内容信息化的基础上将信息同步到家长端，家长反馈也可进行大数据聚类分析。

教育行业面向家长的业务主要在家校互动方面开展，大数据技术可结合位置数据，在学生到校或到家时将抵达信息实时推送到家长端，变相解决教育行业安全问题。

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2.8.8、 采集过程要符合伦理道德

数据隐私与安全一直是大数据发展的障碍之一。教育数据的采集源头来自广大学生、教师、家长以及学校，数据繁杂多样，其中成绩、排名、家庭背景等诸多信息涉及个人隐私。目前，国内在教育数据隐私保护方面的法律法规还不健全，学校、教育机构等学生数据的保护意识亟待加强。由于监管不到位，教育行业中不乏一些为了商业利益而私售师生以及家长信息的不良企业。不管出于研究、管理还是商业目的，任何教育数据在采集之前，都应当遵循教育数据采集伦理道德规范（建议相关部门尽快编制），数据产生主体也应当享有一定的知情权和选择权。数据采集的初衷和最终目的应该本着“服务教育发展、服务师生成长”的

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2.9、 智慧校园大数据应用场景分析

2.9.1、 政府部门

2.9.1.1、 生师比场景举例

运用大数据技术分析山西省小学生师比后发现，全省小学生师比为13.12，其中生师比为12.60-13.40的学校教学质量普遍比其他学校更高，因此可以制定山西省指导性小学生师比为13.00.大数据还发现山西省南部生师比普遍高于13.00，北部生师比普遍低于13.00，因此山西省厅可制定小学教师资源向南部倾斜的政策。

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