智慧校园大数据云平台建设和运营整体解决方案
效率，既是智慧校园面临的重要任务，也是智慧校园发展的战略机遇。
大数据正在逐渐成为社会基础设施，成为每一家组织机构的标配。“大数据”之“大”，更多的意义在于：人类可以“分析和利用”的数据在大量增加，通过这些数据的交换、整合和分析，人类可以发现新的知识，创造新的价值，并让很多常态化的认知、判断、思维定式、产品形态、服务模式，形成全新的面貌和演进方向。
大数据已经引起国际社会的高度重视，世界各国都在加快推进大数据战略布局。大数据产业已上升至国家战略高度，正日益渗透到经济发展和社会生活的方方面面。2015年9月5日，国务院发布《促进大数据发展行动纲要》，文件指出“数据已经成为国家基础性战略资源”，并在启动的十大工程之一“公共服务大数据工程”中明确提出要建设教育文化大数据。
智慧校园大数据已经上升到国家战略层面，引起社会各界的广泛关注和高度重视。智慧校园大数据将首先破解传统教育面临的六大难题（发展不均衡难题、方式单调化难题、信息隐形化难题、决策粗放化难题、择校感性化难题、就业盲目化难题），助
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推教育的全方位变革与创新发展。
确立智慧校园大数据在我国教育事业发展与改革中的战略地位已是国家教育现代化建设的必然要求。智慧校园大数据是重要的国家战略资产、教育领域综合改革的科学力量与发展智慧校园的基石。
人类社会已经迎来“大数据时代”。培养大数据人才、利用智慧校园大数据深化智慧校园管理促进智慧校园改革发展、使用大数据平台提高智慧校园科研水平和效率，既是智慧校园面临的重要任务，也是智慧校园发展的战略机遇。
2.1.2、 大数据产业政策支持
目前政策对大数据的支持力度正不断提升，大数据已上升至国家战略。自去年3月“大数据”首次出现在《政府工作报告》中以来，国务院常务会议一年内6次提及大数据运用。在6月17日的国务院常务会议上，总理李克强再次强调大数据运用的重要性。7月1日，国务院办公厅印发了《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》。
9月5日电 经李克强总理签批，国务院日前印发《促进大
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数据发展行动纲要》，系统部署大数据发展工作。其中，也提到了智慧校园大数据系统的建设。
2015年12月21日，《中国基础智慧校园大数据发展白皮书》首次研讨会在京召开，对全国智慧校园大数据的建设给予探索和指导参考意义。
2.2、 智慧校园大数据的来源
教育是一个超复杂的系统，涉及教学、管理、教研、服务等诸多业务。与金融系统具有清晰、规范、一致化的业务流程所不同的是，不同地区、不同学校的教育业务虽然具有一定的共性，但差异性也很突出，而业务的差异性直接导致教育数据来源更加多元、数据采集更加复杂。
智慧校园大数据产生于各种教育实践活动，既包括校园环境下的教学活动、管理活动、科研活动以及校园生活，也包括家庭、社区、博物馆、图书馆等非正式环境下的学习活动；既包括线上的教育教学活动，也包括线下的教育教学活动。智慧校园大数据的核心数据源头是“人”和“物”——“人”包括学生、教师、
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管理者和家长，“物”包括信息系统校园网站、服务器、多媒体设备等各种教育装备。
依据来源和范围的不同，可以将智慧校园大数据分为个体智慧校园大数据、课程智慧校园大数据、班级智慧校园大数据、学校智慧校园大数据、区域智慧校园大数据、国家智慧校园大数据等六种，它们从下向上、从小到大逐级汇聚：
2.2.1、 个体智慧校园大数据
包括教育部2012年正式发布的《教育管理信息化系列行业标准（教技[2012]3号）》中规定采集的教职工与学生的基础信息、用户各种行为数据（如学生随时随地的学习行为记录、管理人员的各种操作行为记录、教师的教学行为记录等）以及用户状态描述数据（如学习兴趣、动机、健康状况等）。
2.2.2、 课程智慧校园大数据
是指围绕课程教学而产生的相关教育数据，包括课程基本信息、课程成员、课程资源、课程作业、师生交互行为、课程考核等数据，其中课程成员数据来自个体层，用于描述与学生课程学
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习相关的个人信息。
2.2.3、 班级智慧校园大数据
是指以班级为单位采集的各种教育数据，包括班级每位学生的作业数据、考试数据、各门课程学习数据、课堂实录数据、班级管理数据等。
2.2.4、 学校智慧校园大数据
主要包括标准规定的各种学校管理数据（如概况、学生管理、办公管理、科研管理、财务管理等）、课堂教学数据、教务数据、校园安全数据、设备使用与维护数据、教室实验室等使用数据、学校能耗数据以及校园生活数据。
2.2.5、 区域智慧校园大数据
主要来自学校以及社会培训与在线教育机构，包括国家标准规定的教育行政管理数据、区域教育云平台产生的各种行为与结果数据、区域教研等所需的各种教育资源、各种区域层面开展的教学教研与学生竞赛活动数据以及各种社会培训与在线教育活动数据。
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