名词解释

1、总体：指具有共同性质的所有个体组成的集团或某个性状全部观察值的集合。 2、个体：总体中的一个研究单位。

3、样本：从总体中抽出的用来调查的一部分有代表性的个体或观测值称为样本

4、样本含量：样本中的个体数称为样本容量或样本含量。样本容量用小写字母 n 表示。 5、统计量：根据样本所有观测值计算出的样本特征数称为统计数或统计量 6、参数：由总体全部观察值算得的反映特性的特征数。 7、精确性：

8、数据：只在生物学试验或调查中。对研究对象的某些特征或行装进行观察记载得到的数字资数。

9、变量：指变数中每一个具体的数值。

10、变数：指研究的性状或特性具有变异的观察值的总称。

11、系统误差：试验中某个处理或某几个处理的观测值重复定向出现偏高或偏低的现象。 12、实验误差：由于偶然性原因或其它不可控制的环境条件造成的观测值偏离处理真值。 13、离散性变数：是指观测值只能取0或正整数的变数，其观测值一般通过观察和计数的方法获得的。如昆虫的头数、病菌的个数、作物的穗粒数和穗数等。

14、离散型或间断性随机变数：是指用计数方法获得的数据，如基本苗数、分蘖数等，其各观测值必须以整数表示。

15、连续性变数：是指观测值在一定范围内可以取任何一个数值，这些观测值一般是通过测量或称量的方法获得的。如作物的株高、穗长、粒重、产量等。

16、连续型随机变数：指由称量、度量或测量等方法取得到的数据，其各个数据并不限于整数。如粒重、株高等。

17、算术平均数：所有观测值的总和除以观测值个数的商。

18、平均数：资料或代表数，主要包括算术平均数、中位数、众数、几何平均数及调和平均数。

19、标准差：是各数据偏离平均数的距离的平均数，它是离均差平方和平均后的方根，用δ表示。

20、极差：一组数据的最大值与最小值之差。

21、方差：度量总体（或样本）各变量间变异程度的参数（总体）或统计量（样本）。 22、离均差：观测值与整个资料的平均数之间的差。

23、离均差平方和：样本各观测值变异程度大小的另一个统计量。 24、变异系数：是指资料的标准差与平均数之比。

25、试验：在一定条件下对自然现象所进行的观察或试验统称为试验。

26、随机事件：若某特定事件只是可能发生事件中的几种事件中的一种，这种事件称为随机事件。

27、概率：一个事件出现的可能性称为该事件的概率。 28、小概率原理：小概率事件在一次试验中看成是实际不可能发生的事件称为小概率事件实际不可能性原理，简称小概率原理。

29、二项总体：非此即彼的两项，它们构成的总体称为二项总体。

30、二项式分布：由变量及其概率构成的一个分布叫做二项式概率分布，简称二项式分布或二项分布。

31、正态分布：若连续性随机变量x的概率分布密度函数??(??)=??态分布。

1

1 2?????(

1?????2

)2??，测x服从正

32、标准正态分布：我们把平均数u=0，σ2=1时，称为标准正态分布，记为N(0，1)。 33、标准误：各测量值误差的平方和的平均值的平方根，故又称为均方误差，是反映样本平均数的抽样误差的大小的一种指标。

34、统计建设：通过对抽样调查得到的样本进行分析而对样本所来自的总体参数提出假设。 35、无效假设：假设总体参数（平均数）与某一定值相等或假设两个总体参数相等，即假设其没有没有效应差异，或者说实得差异是有误差造成的，记作H0:??=??0或H0:??1=??2。 36、被择假设（对应假设）：一般和一个无效假设相对应的应有一个统计假设，叫对应假设或被择假设，记作HA:??≠??0或HA:??1≠??2。

37、显著水平：用来测验假设的概率标准0.05或0.01等，称为显著水平。

38、显著性测验：如果因随机误差得到该差数的概率P<0.05，则称这个差数是显著的；如果因随机误差得到该差数的概率P<0.01，则称这个差数是极显著的。而这种假设测验也叫显著性测验。

39、第一类错误：不同总体的参数间本来没有差异，可是测验结果认为有差异，这种错误称为第一类错误。

40、第二类错误：不同总体的参数间本来有差异，可是测验结果却认为参数间无差异，这种错误称为第一类错误。

41、置信区间：在一定的置信概率保证下，用样本统计数表示总体参数所在的区间叫做置信区间。

42、区间估计：是指在进行区间估计是所给出的可能范围。 43、置信度（置信概率）：是指在进行区间估计时所给出的概率保证。 44、方差分析：

45、实验方案：是根据实验目的和要求所拟进行比较的一组试验处理的总称。 46、因素水平：试验因素的量的不同级别或质的不同状态称为水平。 47、试验指标：用于衡量实验效果的指示性状称试验指标。

48、实验效应：试验因素对试验指标所起的增加或减少的作用称为试验效应。 49、简单效应：指在同一因素内两种水平间试验指标的相差属简单效应。 50、主效：一个因素内各简单效应的平均数称平均效应（average effect），亦称主要效应，简称主效。

51、互作效应：指两个因素简单效应间的平均差异。它反映一个因素的各水平在另一因素的不同水平中反应不一致的现象。

52、适合性检验：是比较实际比率与理论比率之间是否有显著差异的方法。

53、独立性检验：是检查两个(对计数指标有)影响(的)因素是否相互独立(或有关)的方法。 54、相关变量：存在相关关系的变量叫做相关变量。 55、直线回归分析：如果在回归分析中只包括一个自变量和一个因变量且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为直线回归分析。

56、直线相关分析：对两个相关变量间的直线关系进行相关分析称为直线相关分析。 57、决定系数：相关系数的平方值称为决定系数。

58、相关系数：将乘积和除以两个变数平方和的平方根,来表示两个变数之间的关系,该数值定义为相关系数,双变数样本的相关系数用r表示。

59、唯一差异原则：指除了试验处理不同外，其它所有条件应相同，以保证试验处理具有可比性。

60、随机排列：是指一个处理或处理组合被安排在哪一个试验小区靠随机方法确定，而不受人的主观影响

61、重复：试验中同一处理种植的小区数即为重复次数

2

62、局部控制：指分范围分地段控制非处理因素，使这些非处理因素对处理的影响能够最大限度趋向一致

63、试验小区（experimental plot）：在田间试验中，安排一个处理的小块地段称试验小区，简称小区(plot)

64、区组：指安排全部处理小区的相对同治的一块土地。 65、单因素试验（single-factor experiment）：单因素试验是指整个试验中只研究一个因素的试验。

66、多因素试验（multiple-factor or factorial experiment ）：多因素试验是指在同一试验方案中包含两个或两个以上的试验因素，各个因素都分为不同水平，这种试验称为多因素试验。 67、综合性试验（comprehensive experiment）一个因素的特定水平与另外一个因素的特定水平搭起来形成一些特定的处理组合。各个因素的各水平不构成平衡的处理组合。 书上重点

一、田间试验的特点 1、田间试验的研究对象和材料是生物体本身,由农作物或其他生物体本身的反应来直接检测试验的效果,这是田间试验的重要特点。

2、田间试验是在开放的自然条件下进行的，因而田间试验环境条件的差异易导致试验误差的产生。

二、田间试验的基本要求

1、试验目的要明确2、试验条件要有代表性 3、试验结果要可靠4、试验结果具有重演性 三、田间试验的误差来源 1.试验材料固有的差异

2.试验时农事操作和管理技术的不一致所引起的差异 3.进行试验时外界条件的差异 四、控制田间试验误差的途径 1.选择同质一致的试验材料

2.改进操作和管理技术，使之标准化 3.控制引起差异的外界主要因素 五、田间试验过程中引起差异外界因素主要是土壤差异造成的，通常采用以下三种措施来降低由于土壤差异引起的试验误差 1、选择肥力均匀的试验地 2、试验中采用适当的小区技术 3、应用合理的试验设计

六、土壤肥力差异的测定方法：空白试验

土壤肥力差异的产生的原因：

1、土壤在形成过程中造成的差异2、土壤利用过程中造成的土壤肥力差异 七、土壤肥力差异的种类：1、趋向式肥力差异2、斑块式肥力差异

减少土壤差异的措施：1、均地播种或绿肥掩青2、试验地轮换使用 八、试验地的选择

1、要有代表性，能够代表将来准备推广试验结果地区的自然条件和生产条件。 2、土壤肥力均匀，地势平坦。

3、位置适当，避开树木、高在建筑物、交通要道、容易受人畜禽糟蹋的地方。 九、试验方案包含的内容： ⑴明确试验目的；

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⑵根据试验目的确定考察因素及其水平； ⑶试验中设置必要的对照处理； ⑷确定重复次数；

⑸选择合理的试验设计及小区技术； ⑹确定考察的试验指标，即变数。 十、重复的作用：（1）估计试验误差（2）降低试验误差，提高试验精确度 重复次数的确定：田间试验：3-4次为宜实验室实验：5-6次为宜 随机排列的作用：（1）避免系统误差（2）随机排列与重复相结合可以提供一个无偏的试验误差无偏估值

十一、随机排列的方法：（1）随机数字表法（2）抽签法

局部控制的作用：可有效降低由于试验地肥力差异而引的试验误差，提高试验准确性 十二、设置保护行的目的：（1）保护试验材料免受人畜损害（2）减少边际效应的影响设置保护行原则：（1）保护行需设置4行以上，太少达不到预期目的

（2）成熟期应早于处理，这样保护行可提前收获，减少混杂，同时也可减少鸟类危害

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