2.假设检验的一般步骤(1)建立假设，确定检验水准?H0: (无效假设) 总体参数相等H1:(备择假设) 总体参数不等

通常?= 0.05

(2)选定检验方法和计算检验统计量(test statistic)

如：ｕ、ｔ、F、X2等（3）确定P值，作出推断结论13建立检验假设，确定检验水准?

一. 检验假设:

H0: (无效假设) 总体参数相等H1: (备择假设) 总体参数不等

单侧检验与双侧检验：

? ?? 0在建立检验假设时，应当注意：

??? 0双侧检验

? ?? 0??? 0单侧检验

1.检验假设应针对总体而言，不能针对样本。2.H0和H 1缺一不可。

怎样选择双侧检验或单侧检验？1.根据专业知识；2.根据研究目的。

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二. 检验水准?(size of a test): 又称显著性水准。

为Ⅰ型错误的概率大小（详后），是预先规定的概率值，即小概率事件的标准。

在实际工作中通常取?= 0.05。但并非一成不变，可根据研究目的给予不同设置。

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确定P值，作出推断结论

根据计算出的检验统计量，查相应的界值表即可得P值，将P值与事先规定的概率?进行比较而得出结论。

若：P??时，则拒绝H0，接受H1，有统计学意义（统计结论），可认为??不同或不等（专业结论）。

若：P??时，则不拒绝H0，无统计学意义（统计结论），还不能认为??不同或不等（专业结论）。

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