我们只用掌握总体均值的检验即可，用样本均值去估计总体均值。 因为样本均值服从正态分布（中心极限定理），通过以下转化可以得到一个服从标准正态分布的统计量，方便查表。
总体方差未知用S代替
Test statistic即为Z-value test statistic的特点
TS也是随机变量，有自己的分布
TS是计算得出的，不是查表得来的，检验时就是要将TS与查表得出的值对比 （3）画图
（4）Critical value的确定
Critical value就是查表得出的那个数 确定CV的几个因素：
服从哪个分布（查哪张表） 显著性水平、 单尾还是双尾
（5）比较critical value和test statistic 即比较K值和Z值 （6）得出结论
是否拒绝原假设reject or fail to reject （7）考试题型 设假设
问服从什么分布
一个总体的均值检验——方差已知用Z，方差未知用t，非正态总体小样本不可估计 两个总体的均值检验——互相不独立用paired observation，独立用t分布 一个总体的方差检验——
分布
两个总体方差检验——F分布，与自由度有关，查表 计算检验统计量（均值考得较多，方差基本不考） 问是否拒绝原假设
2．P-value method
P-value：拒绝原假设的最小显著性水平，故拒绝原假设的最小概率 步骤：
（1）计算检验统计量
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（2）查表得出该检验统计量对应的概率，此概率即为P-value （3）比较P-value和α比较 P-value<α,拒绝，反之接受 P越小越拒绝原假设
（二）检验误差 1． type I error
原假设正确，拒绝了 犯第一类错误的概率=α
2． type II error
原假设错误，没拒绝
犯第一类错误的概率上升，那反第二类错误的概率下降 当样本容量增大时两类错误都会下降
3．Power of test
——检验的势：将错误的原假设拒绝了，概率=1—犯第二类的概率其他条件不变，犯两类错误的概率是此消彼长
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（三）其他检验
考点1：对两个总体均值检验，如果他们相互独立，用t分布检验
考点2：对两个总体均值检验，如果他们不相互独立，也用t，专有名词：paired comparisons test（呈对数检验），将两组配对，求差，然后对差进行检验，转化成对 考点3：方差的检验以及对于两个方差的检验，如上表。
八、technical analysis
（一）原理及假设 1.principals
（1）价格是由供求双方的interaction决定的 （2）只有真正参与交易的人会影响到价格
（3）价量（price and volume）反映了买卖双方的行为 2.assumption
（1）投资者（both rational and irrational） 的行为反映到了trends and patterns中，并且是会重复的，故可以通过对过去的趋势来预测将来的股价变化 （2）不是有效市场 （二）技术分析与基本面分析的对比
1.technical 、fundamental、and efficient markets
案例：电视上公布一条上市公司财报消息，认为现在做交易已经来不及的是属于efficient market follower，立即回去做交易是属于fundamental follower，不着急马上交易的是technical follower
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2.技术分析优缺点
不熟悉，错题！ （1）优点
价量信息很容易得到 分析比较客观
适用于未来无现金流的分析 适用于财报造假的分析 （2）缺点
对于流动性低的市场不适用，因为价量不能充分反映需求
（三）技术分析方法 1.trend
Uptrend——每一次最低点都高于上一次 Downtrend——相反
Trend line——帮助判断趋势是continuous还是会reverse
Change in polarity——resistance level、support level，阻力位突破之后会变成支撑位 2.reverse pattern
Head and shoulders pattern——头肩顶，还有头肩顶反转neck line、head-neck line会考公式
3.Ellott wave analysis
上升波中第二波是下降的，下降波中第二波是上升的
Economic 微观部分
一、demand and supply introduction
（一）市场的类型
Goods markets——finished & intermediate Factors market Capital market
（二）需求和供给函数 1.需求函数
Qd=f（Px，I，Py）——需求量受商品价格、消费者收入、替代品价格等影响
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