概率论与数理统计 课程教学大纲

一、课程说明

（一）课程名称：概率论与数理统计

所属专业：物理学 课程性质：必修 学 分：3

（二）课程简介、目标与任务；

《概率论与数理统计》是研究随机现象规律性的一门学科；它有着深刻的实际背景，在自然科学、社会科学、工程技术、军事和工农业生产等领域中有广泛的应用。通过本课程的学习，使学生掌握概率与数理统计的基本概念，并在一定程度上掌握概率论认识问题、解决问题的方法。同时这门课程的学习对培养学生的逻辑思维能力、分析解决问题能力也会起到一定的作用。

（三）先修课程要求，与先修课与后续相关课程之间的逻辑关系和内容衔接； 先修课程：高等数学。后续相关课程：统计物理。《概率论与数理统计》需要用到高等数学中的微积分、级数、极限等数学知识与计算方法。它又为统计物理、量子力学等课程提供了数学基础，起了重要作用。

（四）教材与主要参考书。

教材：

同济大学数学系编，工程数学–概率统计简明教程（第二版），高等教育出版社，2012.

主要参考书：

1.浙江大学 盛骤，谢式千，潘承毅编， 概率论与数理统计（第四版），高等教育出版社，2008.

2.J.L. Devore, Probability and Statistics(fifth ed.)概率论与数理统计（第5版）影印版，高等教育出版社，2004. 二、课程内容与安排

第一章 随机事件

1.1 样本空间和随机事件； 1.2 事件关系和运算。

第二章 事件的概率

2.1概率的概念；2.2 古典概型；2.3几何概型；2.4 概率的公理化定义。

第三章 条件概率与事件的独立性

3.1 条件概率； 3.2 全概率公式； 3.3贝叶斯公式；3.4 事件的独立性；3.5 伯努利试验和二项概率。

第四章 随机变量及其分布

4.1 随机变量及分布函数；4.2离散型随机变量；4.3连续型随机变量。

第五章 二维随机变量及其分布

5.1 二维随机变量及分布函数；5.2 二维离散型随机变量；5.3 二维连续随机变量；5.4 边缘分布； 5.5随机变量的独立性。

第六章 随机变量的函数及其分布

6.1 一维随机变量的函数及其分布；6.2 多元随机变量的函数的分布。

第七章 随机变量的数字特征

7.1数学期望与中位数； 7.2 方差和标准差； 7.3协方差和相关系数； *7.4大数律； 7.5中心极限定理。

第八章 统计量和抽样分布

8.1统计与统计学；8.2统计量；8.3抽样分布。

第九章 点估计

9.1 点估计问题；9.2 估计方法；9.3 点估计的优良性。

第十章 区间估计

10.1 置信区间； 10.2 正态总体下的置信区间。

第十一章 假设检验

11.1 检验的基本原理； 11.2 显著水平检验法与正态总体检验。

教学安排：54学时，包括习题课在内。

（一）教学方法与学时分配 教学方法：课堂讲授，多媒体教学。

第一章 随机事件---------------------------------------（共2学时） 第二章 事件的概率--------------------------------------（共4学时） 第三章 条件概率与事件的独立性--------------------------（共6学时） 第四章 随机变量及其分布-------------------------------（共6学时） 第五章 二维随机变量及其分布---------------------------（共4学时） 第六章 随机变量的函数及其分布-------------------------（共4学时） 第七章 随机变量的数字特征-----------------------------（共6学时） 第八章 统计量和抽样分布--------------------------------（共7学时） 第九章 点估计------------------------------------------（共5学时） 第十章 区间估计---------------------------------------（共6学时） 第十一章 假设检验--------------------------------------（共4学时）

（二）内容及基本要求