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9、某煤矿1990年煤炭产量为25万吨。

(1)规定“八五”期间每年平均增长4%,以后每年平均增长5%,问到2005年煤炭产量将达到什么水平?

(2)如果规定2005年煤炭产量是1990年的4倍,且“八五”期间每年平均增长速度为5%,问以后需要每平均增长多少才能达到预定的产量水平?

10、某企业2004-2008年资料如下 年份 2004 2005 2006 2007 2008 指标 逐期增长量(万元) 累计增长量(万元) - - 32 22 16 80 环比增长速度% - 32 定基增长速度% - 要求:将表中空格所缺数字补齐。计算2004-2008平均增长量

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相关与回归分析

一、单项选择题

1、若物价上涨,商品的需求量相应减少,则物价与商品需求量之间的关系为( )。

A、不相关 B、负相关 C、正相关 D、复相关

2、两个变量X、Y之间的相关系数为-0.95,这说明X、Y之间属于( )。 A.不相关 B.低度相关 C.显著相关 D.高度相关 3、确定回归方程时,对相关的两个变量要求( )。 A.都是随机变量 B.都不是随机变量

C.只需因变量是随机变量 D.只需自变量是随机变量

4、如果变量x和变量y之间的相关系数为-1,则说明两个变量之间是( )。 A.低度相关关系 B.完全相关关系 C.高度相关关系 D.完全不相关

5、已知变量x和y之间存在着近似的正比例变动,则变量x和y之间的相关系数大致为( )。

A、0.29 B、-0.86 C、1.05 D、0.95

6、某校对学生的考试成绩和学习时间的关系进行测定,建立了考试成绩倚学习时间的直线回归方程为: y=180-5x,该方程明显有误,错误在于( )。

A、a值的计算有误,b值是对的 B、 b值的计算有误,a值是对的 C、a值和b值的计算都有误 D、自变量和因变量的关系搞错了 7、在相关分析中,变量x与y之间的负相关是指( )。 A.x增大时y也随之增大 B.x减少时y也随之减少 C.x增大(或减少)时y随之减少(或增大) D.y的取值几乎不受x取值的影响

8、现象之间线性依存关系的程度越低,则相关系数( ) A.越接近于-1 B.越接近于1

C.越接近于0 D.在0.5和0.8之间

9、学生的学号和学习成绩之间的相关系数等于0.85,说明两者之间属于( )。

A、高度相关 B、直线相关 C、虚假相关 D、不完全相关

10、肉类和肉制品年消费量Y(公斤)和年人均收入X(元)之间的回归方程为Y=15+0.3X这意味着,人均收入每增加10元,肉类和肉制品消费增加( )。

A、15公斤 B、15.3斤 C、平均3公斤 D、平均0.3公斤 11、对表明2001-2005年某企业某产品产量(吨)的时间数列配合的方程为Y=200+15t,这意味着该产品产量每年平均增加( )。

A、15% B、15吨 C、215吨 D、200吨 二、多项选择题

1、下列属于正相关的现象是( )。 A.家庭收入越多,其消费支出也越多 B.某产品产量随工人劳动生产率的提高而增加

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?C.流通费用率随商品销售额的增加而减少

D.生产单位产品所耗工时随劳动生产率的提高而减少 E.产品产量随生产用固定资产价值的减少而减少 2、直线回归分析中( )

A.自变量是可控制量,因变量是随机的 B.两个变量不是对等的关系 C.利用一个回归方程,两个变量可以互相推算 D.根据回归系数可判定相关的方向

E.对于没有明显因果关系的两个线性相关变量可求得两个回归方程

3、直线回归方程y=a+bx 中的b 称为回归系数,回归系数的作用是( )。 ?A、可确定两变量之间因果的数量关系 B、可确定两变量的相关方向C、可确定两变量相关的密切程度 D、可确定因变量的实际值与估计值的变异程度

E、可确定当自变量增加一个单位时,因变量的平均增加量 4、测定现象之间有无相关关系的方法是( )。

A.编制相关表 B.绘制相关图 C.对客观现象做定性分析 D.计算估计标准误 E.配合回归方程 5、变量之间的不完全相关可以表现为( )

A.正相关 B、线形相关 C、零相关 D、负相关 E、相关系数为1 三、判断题

1.若直线回归方程y=170+2x,则变量x和变量y之间存在正的相关关系。2、相关系数r与回归系数b的符号相同。 3、回归分析中的两个变量必须一个是自变量,一个是因变量。 4、相关系数是测定变量之间相关密切程度的唯一方法。

5、回归系数b和相关系数?都可用来判断现象之间相关的密切程度。 6、相关系数r等于0,说明两变量之间不存在相关关系。 7、利用一个回归方程,两个变量可以互相推算。

8、估计标准误指的就是实际值y与估计值yc 的平均误差程度。 四、计算题

1、企业甲产品产量与单位成本有关资料如下: 月份 产 量单位成本 (千件) (元/件) 1 3 52 2 4 51 3 3 53 4 4 49 5 5 48

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6 5 47 合计 24 300 要求:(1)计算产量与单位成本的相关系数; (2)用最小平方法建立直线回归方程,并指出回归系数的含义;

(3)若7月份的产量为6000件,试测算其单位成本。

2、甲地区1995年—1999年个人消费支出和收入资料如下:(单位:万元)年份 个人收入 消费支出 2001 64 56 2002 70 60 2003 77 66 2004 82 75 2005 92 88 合计 385 345 要求:(1)用最小平方法建立直线回归方程, (2)若2006年个人收入为100万元,试测算其消费支出。

3、 某地区2000—2004年个人收入资料如下: 年份x 个人收入(万 元)y

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2000 2001 2002 2003 2004 64 70 77 82 92 合计 试用最小平方法配合直线趋势方程,并据此方程预测该地区2008年的个人收入情况。

4、某企业销售情况如下: 年份 2001 2002 2003 2004 2005 2006 销售收入 140 158 170 192 210 238 对该企业的销售收入进行趋势预测,测定2007年的销售收入。

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