百度文库-让每个人平等地提升自我
一、填空题
1、
系中，按照相关因素的多少可分为 （ 单相关
在相关关
）和（
），其相关系数绝对值为（
复相关
1
般变量
），另
2、 完全相关系即（
函数关系
3、 相关分析的每一个变量都是随机变量，而回归分析所研究的两个变量，一个是
一个是（随机变量
）°
得出回归议程 Yc=+, X代表劳动生
）元，劳动生产中每增加
4、 对劳动生产率（千元/人）和平均工资（千元/人）的相关关系进行分析，
产率。这方程意味着劳动生产率为 时，工资平均增加（20
1千元
1千元）元。 /人时，工资为（ 100
5、 已知
已3-羽（？一巧=14, 400,
1
） ,X与Y呈（ 完全
=14, 4（）0,
相关关系。
远(F-厅=14, 4 00,
则相关系数为（ 二、单选题
1相关关系是指（
A 现象间客观存在的依存关系
、
B
、现象间客观存在的，在数量上确定的储存关系 、因果关系
C 现象间客观存在的，在数量上不确定的依存关系 判断观2察间有无相关关系的首先应是（ 绘制丰关的表和相关图
、
A 计算回归系数 两个变量间的相关关系称为（ 复相关 无C 相关 相关系数只能用于判断（ 直线相关 B 3二者均可
、
相关系数的取值范围是（
计算相关系数 定性分析
D
B单相关
、不相关
密切程度。
曲线相关 二者均不可
A 一r C 4
、
A 5
、
A
C 0 w r w 1
D— K r w 1
6在因变量的总离差中，若回归离差比重大， 相关程
剩余离差比重小。则自变量和因变量（ B、
、
度低 不相关 D 相关程度高
计算回归估计标准误差的依据是（ 因变量的总离差
、无法判定 因变量的回归离差 因变量与平均数的离差
7因变量的剩余离差
、
视a的符号而定
D D
相关系数与回归系数的符号（ 相同 B
、相反 、不能确定
B、9不计算相关系数，是否也能判断两个变量之间关系的密切程度（ 能够
、
不能够
A 有时能，有时不能 C
四、问答题
1、 相关关系的判断方法是什么？
（教材第193页）
（教材第198页）
2、 什么是回归分析？它与相关分析有什么关系？
《第二套》 -、填空题
26
百度文库-让每个人平等地提升自我
1、相关关系按方向性质可分为（
2、 回归分析按照回归的形式可分为（
负相关 ）。 ）线性相关）和（非线性相关
。
3、 回归估计标准误差是因变量实际观测值与估计值之间的 （平均误差程度），是判断回归方程（代表性大小 的统计指标。
正相关 ）和（
）
4、 当相关系数绝对值的取值范围在（
（< r<1
）时，二变量呈高度相关。
《r< ）时，变量X和Y呈显著相关；当相关系数绝对值的取值范围在
5、 已知协方差为150, b x=15, b y=16,则相关系数为（
二、单选题
），二变量呈（显著 ）相关关系。
1、 在回归分析中，要求两个变量（ A、都是随机变量
C自变量是随机的，因变量是给定的 2、 若相关系数为一1,说明现象间（
）。
B
、都不是随机变量
D、自变量是给定的，因变量是随机的。
）。
A、不相关 B 、无直线相关 C 呈著相关 D、直线函数关系 3）。 、判断现象间关系密切程度的主要方法是（ A、绘制相关图表 B、计算相关系数 C 、进行定性分析 D 、计算回归系数
4、在计算相关系数之间，必须对两个变量的关系进行（ ）。 A、定性分析
B 、定量分析 C
、可比分析
）
D 、回归分析
5、 在回归方程 Yc=a+bx中,b表示（
A、当X增加一个单位时， Y增加a的数量 B C当X增加一个单位、当Y增加一个单位时，X增加b的数量 时， Y的平均增加量 D 、当Y增加一个单位时，X的平均增加量 6、 回归估计标准误差的计量单位与（ A、自变量相同
C是两个变量单位的复合单位 7、 回归估计标准误差是反映（ A、平均数代表性的指标 C回归直线代表性的指标
8相关系数与回归系数的取值范围（ A、都是从—00 — g
C后者是一8 ~~ o,前者是一 1—F 1 9、已知b xy=1/4, b x=2 b y,则相关系数（ A、不可知
）
D
）
B因变量相同
、无单位
B
、现象相关关系的指标
）
B
D
）
、都是从一 1 —F 1 、与以相反
B\\ 、 C 、 D
10、变量X对变量Y的相关关系，同变量 Y对X的相关关系是（ A、同一个问题
四、问答题
。
B、不同的问题 C
、有一定联系，但不完全相同
1、 什么是回归估计标准误差？它有什么作用？它与因变量的标准差有何区别？ 2、 相关系数和回归估计标准误差有何关系。
量之间为完全直线相关时，估计标准误差为 即回归直线和y数列的平均线重合。。
（
（教材第201页）
s
?
y ,'1
r2 :相关系数与估计标准误差呈反向关系；当变
y的标准差,
0 ;当变量之间不存在直线相关时，估计标准误差等于
27