Paired T-Test
Read Independently - Read with CAD Analysis Variable : Y
N Mean Std Error T
Prob>|T|
------------------------------------------------------ 10 -0.1100000 0.0621110 -1.7710225 0.1103
------------------------------------------------------
差数的正态性检验表明，差数近似服从正态分布。统计量t的显著性概率P＝0.110 3，P >0.05。结论是尚无足够的理由拒绝H0。因此，独立读片与借助CAD连续读片间的差异不显著。 （3）不用CAD连续阅读与借助CAD连续阅读间的差异显著性检验。
Paired T-Test
Read without CAD - Read with CAD Analysis Variable : Y
N Mean Std Error T
Prob>|T|
------------------------------------------------------ 10 -0.1450000 0.0427720 -3.3900678
0.0080
------------------------------------------------------ 正态性的条件基本可以满足，t的显著性概率P＝0.008 0，P <0.01。结论是不用CAD读片与借助CAD读片间的差异极显著。
5.15 用内生真菌(Piriformospora indica) 侵染大麦，播种三周后在植株的根和叶中谷胱甘肽的
含量（nmol/g）如下表[11]：
对 照 处 理
对 照 处 理
y 223 309
在 根 中 46 49 在 叶 中 54 113
s n 3 3
y 510 798
s n 3 3
分别比较在根中和在叶中谷胱甘肽含量的提高是否显著。
答：对照组命名为“1”，处理组命名为“2”，并假定总体近似服从正态分布（文献中没有给出）。 方差齐性检验的统计假设为：
H0：?1??2HA：?1??2
根据题意，本例平均数差的显著性检验是单侧检验，统计假设为：
H0：?1??2HA：?1??2
所用程序与5.10题基本一致，这里不再给出。程序运行结果如下： （1）在根中：
T-Test for Non-Primal Data
F FUTAILP T DF
TUTAILP
1.13469 0.46845 2.21633 4.00000 0.045492 1.13469 0.46845 2.21633 3.98414 0.045626
统计量F的显著性概率P＝0.468 45，P >0.025，方差具齐性。统计量t的显著性概率P＝0.045 492，P<0.05。结论是拒绝H0。在根中，谷胱甘肽含量的提高是显著的。
（2）在叶中：
T-Test for Non-Primal Data
F FUTAILP T DF TUTAILP
4.37894 0.18591 3.98301 4.00000
0.008180
4.37894 0.18591 3.98301 2.86819
0.015382
统计量F的显著性概率P＝0.185 91，P >0.025，方差具齐性。统计量t的显著性概率P＝0.008 180，P<0.01。结论是拒绝H0。在根中，谷胱甘肽含量的提高是极显著的。
5.16 在SARS常规治疗的基础上，附加两种中草药配方，研究它们对治疗的辅助作用。一种是汤剂（NHM A），另一种是在台湾常用的保健品（NHM B）。将患者分成3组，A组接受NHM A，B组接受NHM B，C组接受安慰剂。记录病程改善的天数，结果如下表[13]：
A 组 B 组 对照组
y/d 6.7 9.2 11.2
s /d 1.8 5.9 4.9
9 9 10
n 推断两种中草药对SARS症状的改善是否有辅助作用？
答：处理组命名为 “1”，对照组命名为 “2”。并假定总体近似服从正态分布（文献中没有给出）。 方差齐性检验的统计假设为：
H0：?1??2HA：?1??2
根据题意，本例平均数差的显著性检验是单侧检验，统计假设为：
H0：?1??2HA：?1??2
所用程序与5.10题基本一致，这里不再给出。程序运行结果如下： （1）A组与对照组比较：
T-Test for Non-Primal Data
Group A - Control
F FUTAILP T DF
TUTAILP
7.41049 .0048427 2.59576 17.0000 .0094223
7.41049 .0048427 2.70819 11.6076 .0097563
方差齐性检验的结果表明，两者的方差不具齐性，应使用上表中的第二行结果，方差不具齐性时的
t检验。t＝2.708 19，df＝11.607 6，t的显著性概率P＝0.009 756 3，P <0.01，结论是拒绝H0，A组药物对改善病程有极显著的作用。 （2）B组与对照组比较：
T-Test for Non-Primal Data
Group B - Control
F FUTAILP T DF TUTAILP
1.44981 0.29496 0.80702 17.0000 0.21540
1.44981 0.29496 0.79880 15.6533 0.21818
方差齐性检验指出，方差具齐性。t＝0.807 02，df＝17，t的显著性概率P＝0.215 40，P >0.05。结论是尚无足够的理由拒绝H0。因此，B组药物对改善病程的效果不显著。
5.17 一项为促进肺癌筛查的非专业健康顾问培训项目，共有79名不同背景的人员参加。培训结束后，她（他）们对培训手册中的各项内容进行了评价，有46人认为手册中所提供的信息非常有用，34人认为手册中的家庭作业非常有用[14]。请检验培训人员对这两项内容的评价差异是否显著？
答：
H0：φ1＝φ2
HA：φ1≠φ2 所用程序如下：
options nodate; data binomial; input n1 y1 n2 y2; mp=(y1+y2)/(n1+n2);
u=(abs(y1-y2)-0.5-mp*abs(n1-n2))/sqrt(mp*(1-mp)*(n1+n2)); utailp=1-probnorm(u); keep u utailp; cards; 79 46 79 34 ;
proc print; id u; var utailp;
title 'Significance Test for Binomial Data'; run;
结果见下表：
Significance Test for Binomial Data
U UTAILP
1.82993 0.033630
本例为双侧检验，当显著性概率P <0.025时拒绝H0，统计量u的显著性概率P＝0.033 63，P >0.025。因此，尚无足够的理由拒绝H0，培训人员对这两项的评价无显著性差异。
5.18 加入抗生素后的几个小时内，多形核白细胞迅速地提高了对Borrelia螺旋体的吞噬速度，在此期间血浆中螺旋体的总数明显减少。设计一实验：将被Borrelia螺旋体感染的血液，放在37℃培养两小时。在此期间，吞噬细胞不断地增加。如果在被感染的血液中添加青霉素G和四环素可促进吞噬细胞进一步地增加。以下是在感染的血液中分别添加青霉素G、四环素和不添加抗生素的三个处理，在培育两小时后多形核白细胞的个数[15]：
处 理 添加青霉素G组 添加四环素组 不添加抗生素组
y 31.7 26.7 12.7
0.7 4.1 2.9
s 100 100 100
n 检验添加抗生素是否显著提高多形核白细胞的数量？
答：首先，假定总体近似服从正态分布（文献中没有给出）。
方差齐性检验的统计假设为：
H0：?1??2HA：?1??2
根据题意，本题之平均数差的显著性检验是单侧检验，统计假设为：
H0：?1??2HA：?1??2
（1）添加青霉素G组（组1）与对照组（组2）间的比较：
T-Test for Non-Primal Data Penicillin G - Control
F FUTAILP T DF
TUTAILP
17.1633 0 63.6881 198.000 0 17.1633 0 63.6881 110.497 0
从结果中可以看出，显然方差不具齐性。此时的df＝110.497，P值为0，结论是添加青霉素G后，极显著地提高了多形核白细胞的数量。
（2）添加四环素组（组1）与对照组（组2）间的比较：
T-Test for Non-Primal Data Tetracycline - Control
F FUTAILP T DF
TUTAILP
1.99881 .00033282 27.8776 198.000 0 1.99881 .00033282 27.8776 178.228 0
方差不具齐性，应使用方差不具齐性的t检验。统计量t的显著性概率P＝0，拒绝H0。说明添加四环素后，极显著地提高了多形核白细胞地数量。
5.19 用免疫抑制药物单独或配伍处理被单纯疱疹病毒感染的小鼠，以下是用免疫抑制药物CTS和CTS+ATS处理小鼠，其红斑持续的天数[16]：
y/d 处 理 单独使用CTS 4.66 混合使用CTS＋
9.04
ATS
3.56 6.87
s/d 72 53
n 注：CTS：cellophane tape stripping，透明胶带剥离。
推断两种不同处理，在红斑持续天数上的效应差异是否显著？ 答：首先，假定总体近似服从正态分布（文献中没有给出）。 方差齐性检验的统计假设为：
H0：?1??2HA：?1??2
根据题意，本题之平均数差的显著性检验是双侧检验，统计假设为：