习题讲解(一)
一、选择题
1、样本回归函数(方程)的表达式为( D )
A.Yi??0??1Xi??i B.E(YXi)??0??1Xi
????X?e D.Y????X ???C.Yi??01iii01i2、反映由模型中解释变量所解释的那部分离差大小的是( B )
A.总离差平方和 B.回归平方和 C.残差平方和 D.都不是 3、设k为回归模型中的参数个数(不包括常数项),n为样本容量,RSS为残差平方和,ESS为回归平方和,则对总体回归模型进行显著性检验时构造的F统计量为( B )
A.F?ESSkESS B.F?
RSS(n?k?1)TSSC.F?1?ESSkRSS D.F?
TSS(n?k?1)TSS?4、对于某样本回归模型,已求得DW的值为l,则模型残差的自相关系数?近似等于( C ) A.-0.5 B.0 C.0.5 D.1
5、下列哪种方法不能用来检验异方差( D )
A.戈德菲尔特——匡特检验 B.怀特检验 C.戈里瑟检验 D.D-W检验
????X?e后计算得D.W.=1.2,已知在5%的显著6、根据一个n=30的样本估计Yt??01tt水平下,dL?1.35,dU?1.49,则认为原模型( C )。
A.不存在一阶序列相关 B.不能判断是否存在一阶序列相关
C.存在正的一阶序列相关 D.存在负的一阶序列相关 7、某商品需求函数模型为Yi??0??1Xi??i,其中Y为需求量,X为价格。为了考虑“地区”(农村、城市)和“季节”(春、夏、秋、冬)两个因素的影响,拟引入虚拟变量,则应引入虚拟变量的个数为( B )
A.2 B.4 C.5 D.6
8、可以用于联立方程计量模型方程间误差传递性检验的统计量是( C )
A.均方百分比误差 B.F检验统计量 C.均方根误差 D.滚动预测检验 9、下列属于有限分布滞后模型的是( D )
A. Yt??0??1Xt??2Xt?1????t
B. Yt??0??1Xt??2Yt?1??3Yt?2??t C. Yt??0??1Yt??2Yt?1????t
D. Yt??0??1Xt??2Xt?1????kXt?k?1??t
10、估计模型Yt=β0+β1Xt+β2Yt-1+μt(其中μt满足线性模型的全部假设)参数的适当方
法是( D )
A.二阶段最小二乘法 B.间接最小二乘法 C.广义差分法 D.工具变量法
11、考察某地区农作物种植面积与农作物产值的关系,建立一元线性回归模型
Yi??0??1Xi??i(X表示农作物种植面积、Y表示农作物产值),采用30个样本,根据??0.54,对应标准差S?0.045,那么,?对应的统计量t为( ) OLS方法得?1?1?1A.12 B.0.0243 C.2.048 D.1.701
12、一无线性回归模型 的最小二乘回归结果显示,残差平方和RSS=40.32,样本容量为25,则回归模型的标准差 为( B )
A.1.270 B.1.324 C.1.613 D.1.753 13、k表示模型系统中先决变量的个数(含常数项),ki表示第i个方程中先决变量的个数(含常数项),gi表示第i个方程中内生变量的个数,识别的阶条件为k?ki?gi?1,表示( B )
A.第i个方程恰好识别 B.第i个方程不可识别 C.第i个方程过度识别 D.第i个方程具有唯一的统计形式 14、当随机误差项存在序列相关时,单位根检验采用的是( B )。
A.DF检验 B.ADF检验 C.EG检验 D.DW检验
15、考虑AR(1)过程Xt?0.8Xt?1??t的平稳性,则该过程( A ) A.一定是平稳的 B.一定是非平稳的 C.不一定是平稳的 D.无法判断
16、时间序列平稳性检验的方法有( ABCDE ) A.变量的时间路径图 B.自相关系数时间路径图
C.单位根检验 D.ADF检验 E.DF检验 17、序列相关性的检验方法有( CDE ) A.戈里瑟检验 B.White检验
C.图示法 D.回归检验 E. D.W.检验 18、异方差性的检验方法有( ABCE ) A.图示法 B.Glejser
C.White检验 D. D.W.检验 E.Goldeld-Quandt检验
二、简述题
1、应用计量经济学方法研究经济现象的一般步骤是什么?
① 建立理论模型,包括确定模型中的变量,确定模型的函数形式。 ② 样本数据的收集。 ③ 模型参数的估计。
④ 模型的检验,包括参数的显著性检验、模型整体显著性的检验、异方差性的检验、
序列相关性的检验及多重共线性的检验。 ⑤ 经济计量模型的应用。
2、计量经济学模型主要有哪些应用领域?各自的原理是什么? 答:计量经济学模型主要有以下几个方面的用途:
(1)结构分析,即研究一个或几个经济变量发生变化及结构参数的变动对其他变量以至整个经济系统产生何种影响。其原理是弹性分析、乘数分析与比较静力分析。
(2)经济预测,即进行中短期经济的因果预测。其原理是模拟历史,从已经发生的经济活动中找出变化规律。
(3)政策评价,即利用计量经济学模型定量分析政策变量变化对经济系统运行的影响,是对不同政策执行情况的模拟仿真。
(4)检验与发展经济理论,即利用计量经济学模型和实际统计资料实证分析某个理论假说正确与否。其原理是如果按照某种经济理论建立的计量经济学模型可以很好的拟合实际观察数据,,则意味着该理论是符合客观事实的,否则,则表明该理论不能解释客观事实。 3、在计量经济模型中为什么要引入随机误差项?
① 对模型中省略的变量用随机误差项来统统反映,因为在经济系统中影响某个变量的因
素很多,在建模时不能全部列入,所以,对一些非主要影响因素忽略,而这因素所产生的影响由随机项来反映。
② 用随机误差项来反映一些随机因素的影响。因为经济系统中包含有很多的随机因素,
这引起因素有时又非常重要而又无法准确地加以测度,因此,引入随机误差项,由这误差项来反映这些因素的影响。 ③ 用随机误差项来反映统计误差。因为在对变量样本观测值的收集过程中会存有统计上
的误差,这部分误差,有时也通过随机误差项来反映。
④ 模型形式的误差。在设定模型的理论形式时,有时存有设定形式的误差,所以,这时
也可引入随机误差项来加以考虑。
4、以二元线性回归模型为例,阐述运用White检验法检验模型是否存在异方差性的基本过程。
① 依据变量的样本观测值首先用OLS法对原模型Yi??0??1X1i??2X2i??i进行回
归,并计算出模型的残差平方ei。 ② 估计辅助模型:
222 ei??0??1X1i??2X2i??3X1i??4X2i??5X1iX2i??i
2这里,交叉项X1iX2i也可以不包括在辅助模型中。
③ 对辅助模型利用在第一步所得的ei的样本数据及原模型的解释变量的样本数据对辅
助模型进行OLS回归,算出辅助回归模型的判定系数R。
22④ 对于给定的显著水平?,若nR???(q),(此,q为上辅助模型中的解释变量的个数,
22此为5,??(5)可能查表得出。),则认为模型存在异方差性,反之则认为不存在异方差性。
5、试述联立方程模型参数估计的二段最小二乘估计法的原理和估计过程
① 二段最小二乘法的原理是:寻找一个变量Y来替代模型方程中解释变量中的内生变量
?2Y,然后对替代后的结构方程用OLS法进行估计。
② 二段法估计的过程是:⑴ 利用OLS法估计结构方程中所有内生变量的简化式方 ⑵ 利用估计出的简化式方程计算内生变量的估计值;