智慧财政局大数据分析系统平台整体解决方案3.0
? 不间断的监控数据质量水平及问题
业务分析人员在数据挖掘流程中负责定义数据的转换规则，工作包括：
? 与需求开发人员协作，正确捕获和解析业务需求 ? 与开发人员和数据管理员协作，为业务用户缩短数据产生价值的时间
数据管理员需要定义引证数据，并管理元数据，工作包括： ? 保证数据的质量、正确、完整、一致、审计及安全性 ? 定义引证/参考 数据
? 为组织机构数据实体给出正确业务定义 ? 为组织机构解决混淆和有争论的数据定义
5.3 流程管理
流程管理包括流程目标、流程任务、流程分级，根据数据挖掘的内容，建立相应流程，且遵循本单位数据挖掘的规则制度。实际操作中可结合所使用的数据挖掘工具，与数据挖掘工具供应商进行协商，建立符合集团公司的流程管理。
5.4 IT技术应用
5.4.1 支撑平台
现市场上关于数据挖掘平台存在不同的成熟产品，但在功能实现上大致相同，具体可参加下图了解。
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5.4.2 技术规范
技术规范是保障数据挖掘平台可持续管理的基础，随着数据量的增长、技术水平的发展，为更好、可持续的实现数据资产的管理、应用，需建立明确的技术规范。
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技术解决方案
6.1 信息系统技术平台
系统技术平台综述
针对不同成长阶段、不同管理层次、不同应用区域的客户需求特点，我们基于自主研发的商业操作系统（BOS）平台，基于J2EE架构构建财政局企业信息系统。在系统技术层面，BOS提供了支持J2EE规范的组件，从而保证了财政局企业信息系统整体技术架构的稳定性和标准化。
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