13.设(X,Y)的概率密度为
1ππ??sin(x?y),0?x?,0?y?,f(x,y)=?222
?其他.?0,求协方差Cov(X,Y)和相关系数ρ解 E(X)?XY. π/2????2??????π20xf(x,y)dxdy??dx?π2020dx?π/20x1πsin(x?y)dy?. 24 E(X)?从而
?1π2πxsin(x?y)dy???2. 282π2πD(X)?E(X)?[E(X)]???2.
16222ππ2π??2. 同理 E(Y)?,D(Y)?4162又 E(XY)??π/20dx?π/20πxysin(x?y)dxdy??1,
2?π?ππ故 CovX(Y,?)EX(Y?)EX()E?Y()????1??2?442π?4?????? ?4?2.?XY??π?4????Cov(X,Y)(π?4)2π2?8π?164???2??2??2.
ππ?8π?32π?8π?32D(X)D(Y)π??2162
习 题 六
1. 设X是掷一颗骰子所出现的点数,若给定ε=1,2,实际计算P{|X-E(X)|≥ε},并验证契比雪夫不等式成立.
解 因为X的概率函数是P{X=k}=1/6(k=1,2,…,6),所以
E(X)=7/2, D(X)=35/12,
P{|X-7/2|≥1=P{X=1}+P{X=2}+P{X=5}+P{X=6}=2/3;
P{|X-7/2|}≥2}=P{X=1}+P{X=6}=1/3.
ε=1: ε=2:
可见契比雪夫不等式成立.
25
D(X)?2=35/12>2/3,
D(X)?2=1/4×35/12=35/48>1/3.
2. 假设一条生产线生产的产品合格率是0.8.要使一批产品的合格率达到在76%与84%之间的概率不小于90%,问这批产品至少要生产多少件? 【解】令Xi??1,若第i个产品是合格品,?0,其他情形.
而至少要生产n件,则i=1,2,…,n,且
X1,X2,…,Xn独立同分布,p=P{Xi=1}=0.8. 现要求n,使得
P{0.76?即
?Xi?1nin?0.84}?0.9.
Xi?0.8n?0.76n?0.8n0.84n?0.8nP{?i?1?}?0.9
n?0.8?0.2n?0.8?0.2n?0.8?0.2由中心极限定理得
n?0.84n?0.8n??0.76n?0.8n?????????0.9,
0.16n?0.16n???整理得???n?n?1.64, ?0.95,查表?10??10??n≥268.96, 故取n=269.
3. 某车间有同型号机床200部,每部机床开动的概率为0.7,假定各机床开动与否互不影响,开动时每部机床消耗电能15个单位.问至少供应多少单位电能才可以95%的概率保证不致因供电不足而影响生产.
【解】要确定最低的供应的电能量,应先确定此车间同时开动的机床数目最大值m,而m
要满足200部机床中同时开动的机床数目不超过m的概率为95%,于是我们只要供应15m单位电能就可满足要求.令X表同时开动机床数目,则X~B(200,0.7),
E(X)?140,D(X)?42,
0.95?P{0?X?m}?P(X?m)???m?140?.
???42?查表知
m?140?1.64, ,m=151. 42所以供电能151×15=2265(单位).
4.一个螺丝钉重量是一个随机变量,期望值是1两,标准差是0.1两.求一盒(100个)同型号螺丝钉的重量超过10.2斤的概率.
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解 设一盒重量为X,盒中第i个螺丝钉的重量为Xi(i=1,2,…,100).X1,X2,…,X100相互独立,E(Xi)=1,D(Xi) =0.1,则有 X=
?Xi?1100i,且E(X)=100·E(Xi)=100(两),D(Xi)=1(两).
根据中心极限定理,有
P{X>102}=P??X?100102?100????1?P{X?100?2} 11??≈1-Φ(2)=1-0.977250=0.022750.
5. 10部机器独立工作,每部停机的概率为0.2,求3部机器同时停机的概率.
解 10部机器中同时停机的数目X服从二项分布,n=10,p=0.2,np=2,npq≈1.265. (1) 直接计算:P{X=3}=C10×0.23×0.87≈0.2013; (2) 若用局部极限定理近似计算:
3?k?np?13?2?1??1?????P{X=3}=???1.265?1.265?1.265?(0.79)=0.2308. npq?npq??(2)的计算结果与(1)相差较大,这是由于n不够大.
6. 在一定保险公司里有10000人参加保险,每人每年付12元保险费,在一年内一个人死亡的概率为0.006,死亡者其家属可向保险公司领得1000元赔偿费.求: (1) 保险公司没有利润的概率为多大;
(2) 保险公司一年的利润不少于60000元的概率为多大?
【解】设X为在一年中参加保险者的死亡人数,则X~B(10000,0.006).
(1) 公司没有利润当且仅当“1000X=10000×12”即“X=120”. 于是所求概率为
P{X?120}?1?120?10000?0.006????
10000?0.006?0.994?10000?0.006?0.994?1?(60/1e259.6459.64)211?60?????? 59.64?59.64?2??0.0517?e?30.1811?0(2) 因为“公司利润≥60000”当且仅当“0≤X
于是所求概率为
?60?10000?0.006??0?10000?0.006?P{0?X?60}????????
?10000?0.006?0.994??10000?0.006?0.994? ??(0)??????60???0.5. 59.64?27