的劳动力提高生产率，自动化生产自动化检测势在必行；对于发展中国家而言，为了防止因为劳动力成本上升而产生的资本外流和生产率下降，劳动力替代和成本控制更是重中之重。之前我国机器视觉大幅依赖进口，尤其在中高端产品领域，价格居高不下，从成本方面并没有优势。随着本土企业技术水平的提升，进口替代势必会导致越来越多的国内劳动密集型企业选择质优价廉的国产品牌，当价格突破成本/收益临界点，需求的瞬间爆发是大概率事件。
与此同时，凭借高分辨率的图像采集设备和计算机软件算法，机器视觉在检测精度和检测效率方面也远远高于人工。以机器视觉在制药企业的低端应用为例，全自动安瓿瓶灯检机可以对安瓿瓶注射剂产品的可见异物及封口缺陷进行全自动检测，检测速度在每分钟400-800 件之间，运行稳定可靠，效率远高于人工。
机器视觉属于非接触检测，能够避免检测可能造成的二次损伤，是可以在工作环境恶劣的情况下发挥关键性作用，对被测物体和检测人员都起到一定的保护作用。另外，由于是计算机代替人工，因此不存在因为重复操作导致的效率降低、精度变差等问题，是未来制造业发展的必然趋势。
机器视觉如人工检测特点对比
人工检测
机器视觉检测
效率低 易出错
速度高
高精度、高可靠性、不易出错
易疲劳、有情绪，不易保持监测效检测效果稳定，可24 小时不停果
不适于危险的检测环境 不易实现信息集成 人工成本高
检测
适于危险的检测环境 易于实现信息集成 使用成本低
资料来源：凯德经济研究中心整理
按照机器视觉系统在不同领域中用途的划分，机器视觉系统所实现的主要功能可分为：测量功能、检测功能、定位功能、识别功能。在各行各业都可以找到适合其发挥的场合。
机器视觉典型应用举例
功能 机
测
电子行业：半导体元件表面缺陷特征检测；字符印刷残缺机器视觉检测
器 量、 检测、芯片引脚封装完整 视
检
检测、元件破损检测、段子引脚尺寸检测、键盘字符检测
觉 测、 等；
系定制造行业：零件外形尺寸测量、表面划痕检测、表面毛刺
统 位、 检测等；
识别 印刷行业：印刷质量检测、印刷字符检测、条码识别、色
差检测等；
汽车行业：面板印刷质量检测、字符检测、SPI检测系统等；
医疗行业：药瓶封装缺陷检测、封装缺漏检测、胶囊封装质量检测等；
五金行业：微小金属正反面判断、零件表面检测、零件尺寸检测等；
食品行业：外观封装检测、食品封装缺漏检测、外观和内部质量检测等；
资料来源：凯德经济研究中心整理
随着产业的发展成熟，应用领域也会不断扩展。从基础的效率替代到成本控制，再到质量追求，稳定性是行业下一步的应用目标，接下来随着工业4.0 浪潮袭来，机器视觉会摆脱最初“辅助工具”的地位成为生产系统的“眼睛”与“大脑”，越来越智能，越来越精准，越来越贴近人类。
7.2 机器视觉在工业中的应用现状与趋势107 7.2.1 机器视觉在工业制造中的应用综述107 7.2.2 机器视觉在半导体制造中的应用现状与潜力108 7.2.3 机器视觉在电子制造中的应用现状与潜力117 7.2.4 机器视觉在汽车制造中的应用现状与潜力118 7.2.5 机器视觉在包装印刷行业中的应用现状与潜力126 7.2.6 机器视觉在烟草行业中的应用现状与潜力128 7.2.7 机器视觉在其它工业制造中的应用潜力129 7.3 机器视觉在农业中的应用现状与潜力130 7.3.1 中国农业发展现状130 （1）我国农业发展状况130 （2）我国农业发展前景预测132 7.3.2 机器视觉在农业中的应用情况134 （1）水果的自动分选134 （2）种子和粮食品质的检测134 （3）农产品异物检测135 （4）农田作业机械135 （5）植物生长情况监测136 （6）动物生产中的应用136 （7）农产品包装中的应用137
7.3.3 机器视觉在农业中的应用潜力138
（1）“十二五”农业发展规划138 （2）农业生产自动化与检测需求155 （3）农业领域机器视觉潜在需求客户158 7.4 机器视觉在医药行业中的应用现状与潜力159 7.4.1 医药行业发展现状与趋势159 （1）我国医药行业发展情况159 （2）我国医药行业发展前景预测170 7.4.2 机器视觉在医药行业中的应用情况171 （1）机器视觉在制药中的应用171 （2）机器视觉在医学中的应用172
7.4.3 机器视觉在医药行业中的应用案例172 7.4.4 机器视觉在医药行业中的应用潜力173 （1）“十二五”医药行业发展规划173 （2）医药行业自动化生产/检测需求182 （3）医药行业机器视觉潜在需求客户185 7.5 机器视觉在交通中的应用现状与潜力188 7.5.1 我国交通行业现状188 （1）我国交通行业发展情况188 7.5.2 机器视觉在交通中的应用情况207 （1）应用于视频检测207
（2）应用于智能车辆安全保障系统208