基于Filler模型的语音关键词识别

xxxx大学

毕业设计（论文）任务书

课题名称 基于Filler模型的语音关键词识别

学 生 姓 名 xxxxxxx 所在院、系（队） x系x队 专 业 电子信息工程 学 号 xxxxxxxxxxx 申请学位级别 工学学士 指导教师单位 x系x教 指导教师姓名 xxxxx 技 术 职 务 教授

二○一一 年 二 月

课题名称

基于Filler模型的语音关键词识别 I 基于Filler模型的语音关键词识别

其他指导老师姓名、单位 xxx xxxx 课题主要任务与要求： 语音关键词识别是语音识别的一种特殊情况，是处理自然语言、实现人机语音交互有效的解决方案之一，并成为语音识别领域的另一个研究热点。 1.了解语音识别基础知识，深入了解语音关键词识别技术。 2.了解国内外对于语音关键词识别技术研究的现状和发展方向。 3.掌握基于Filler模型的语音关键词识别的方法。 备 注 系（或教研室）审批意见： 课题难易程度适中，理论与实践相结合，适合作为本科毕业设计课题。 签（章） 2011 年 2 月 28 日 学院训练部审批意见： 签（章） 年 月 日

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基于Filler模型的语音关键词识别

基于Filler模型的语音关键词识别技术

摘要

关键词识别是语音识别的一个重要领域。本文对基于filler模型的语音关键词识别进行了研究，它主要应用在实时的命令词检测和对话系统。研究重心为关键词识别系统的检出策略和确认方法。在基于垃圾模型的关键词系统中，常利用似然比方法进行语音确认。研究了一种基于竞争模型的加权似然比融合语音确认方法，通过联合目标模型与其竞争模型的似然比对子词的置信度进行估计，引入了最小确认错误准则训练融合的权重系数。实验表明该方法优于传统的似然比方法。通过分析关键词检测系统的置信特征，选择动态垃圾得分、似然比和驻留概率等特征计算关键词候选的置信度，这些特征的组合能够明显提高系统的拒识性能。

关键词：关键词识别，filler模型，似然比

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基于Filler模型的语音关键词识别

Abstract

Keywords recognition is an important area in the speech recognition. In this paper, we investigate filler model based keyword recognition, which is mainly used in real-time voice-command and dialogue systems. The focus of our research is the key-word detection algorithm and speech verification methods in the keyword recognition system. The likelihood ratio test-method is often used for utterance verification problem. A competing model was based on weighted likelihood ratio verification method is studied, where the sub-word confidence measure is estimated by combination of likelihood ratio scores of target model with its competing models, and the weight confidents are derived by minimum verification error criteria training. Experiment results show that the likelihood ratio approach is better than traditional methods. By analyzing the characteristics of confidence, we select the dynamic garbage score, likelihood ratio and the duration probability. The combination of these features can significantly improve the false rejection performance.

Keywords: Keywords recognition, filler model, likelihood ratio

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基于Filler模型的语音关键词识别

目录

摘要 ........................................................... III 第一章 绪论 ..................................................... 1 1.1 关键词识别的应用背景 ........................................ 1 1.2 关键词检测系统框架 .......................................... 5 1.3 系统性能指标 ................................................ 6 1.4 关键词识别与连续语音识别的关系 .............................. 8 1.5 论文研究的内容 .............................................. 9 1.6 论文结构安排 ............................................... 10 第二章 基于FILLER模型的关键词检测技术 ........................ 11 2.1 基于FILLER模型的关键词检出原理 ............................. 11 2.2 影响关键词系统性能的因素 ................................... 14 2.3 关键词检测基线系统设计方案 ................................. 16 第三章 关键词语音确认方法 ...................................... 18 3.1 基于似然比的关键词语音确认算法 ............................. 18 3.2 基于竞争模型的加权似然比融合的语音确认方法 ................. 21 3.3 多置信特征联合提高语音确认效果 ............................. 27 第四章 总结与展望 ............................................... 32 4.1 内容总结 ................................................... 32 4.2 研究展望 ................................................... 32 参考文献 ........................................................ 34 致谢 ............................................................ 35

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