基于MATLAB的频谱分析与信号去噪汇总 下载本文

学生毕业设计报告

基于MATLAB的频谱分析与信号去噪

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指导教师

学生诚信承诺书

本人郑重承诺:所呈交的设计报告是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,报告中不包含其他人已经发表或撰写的研究成果,也不包含为获得安阳师范学院或其他教育机构的学位或证书所使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在报告中作了明确的说明并表示了谢意。

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本人完全了解 有关保留、使用学位报告的规定,即:学校有权保留送交报告的复印件,允许报告被查阅和借阅;学校可以公布报告的全部或部分内容,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存报告。

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基于MATLAB的频谱分析与信号去噪

摘要:本课题是基于数字信号处理的理论知识对语音信号、图像信号等的频谱分析以及对加噪声语音信号进行时域、频域分析和滤波设计。然后利用 MATLAB软件进行编程,调试并完善程序,最终在计算机上得以实现。滤波器设计在数字信号处理中占有极其重要的地位,数字滤波器又有FIR数字滤波器和IIR滤波器两种。利用MATLAB信号处理工具箱可以快速有效地设计各种数字滤波器。在设计实现的过程中,使用窗函数法来设计FIR数字滤波器,用巴特沃斯、切比雪夫和双线性变法设计IIR数字滤波器,并利用MATLAB 作为辅助工具完成设计中的计算与图形的绘制。通过对对所设计滤波器的仿真和频率特性分析,可知利用MATLAB信号处理工具箱可以有效快捷地设计FIR和IIR数字滤波器,过程简单方便,结果的各项性能指标均符合指定要求。

关键词 频域分析, 滤波器 , MATLAB 1 引言 1.1 课题背景

随着信息时代和数字世界的到来,数字信号处理己成为当今一门极其重要的学科和技术领域,数字信号处理在通信、语音、图像、自动控制、医疗和家用电器等众多领域得到了广泛的应用。任意一个信号都具有时域与频域特性,信号的频谱完全代表了信号,因而研究信号的频谱就等于研究信号本身。通常从频域角度对信号进行分析与处理,容易对信号的特性获得深入的了解。因此,信号的频谱分析是数字信号处理技术中的一种较为重要的工具。

数字滤波器, 是数字信号处理中及其重要的一部分。随着数字技术的发展,受到人们越来越多的重视。数字滤波器可以通过数值运算实现滤波,所以数字滤波器处理精度高、稳定、体积小、重量轻、灵活、不存在阻抗匹配问题,可以实现模拟滤波器无法实现的特殊功能。数字滤波器种类很多,根据其实现的网络结构或者其冲激响应函数的时域特性,可分为两种,即有限冲激响应( FIR,Finite Impulse Response)滤波器和无限冲激响应( IIR,Infinite Impulse Response)滤波器。

在工程领域中,MATLAB是一种倍受程序开发人员青睐的语言,对于一些需要做大量数据运算处理的复杂应用以及某些复杂的频谱分析算法MATLAB显得游刃有余。 1.2 研究意义

信号处理几乎涉及到所有的工程技术领域,而频谱分析又是信号处理中一个非常重要的分析手段。一般的频谱分析都依靠传统频谱分析仪来完成,价格昂贵,体积庞大,不便

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