气象数据处理方法：spss和Excel

一、 下载原始txt数据中的经纬度处理：将度分处理成度，Excel处

理

首先除以100，处理成小数格式，这里第一个实际是52度58分，

在Excel中用公式：=LEFT(O2,FIND(\

需注意：

当为整数时，值为空，这时需查找出来手动修改，或者将经纬度这一列的小数位改成两位再试试，可能好使（这个我没尝试）

第二步：

将经纬度转换成投影坐标，在arcgis实现

将Excel中的点导入arcgis，给定坐标系为wgs84地理坐标，然后投影转换成自己定义的等面积的albers投影（因为anusplina软件需要投影坐标，这里转换成自己需要的坐标系）

第三步：spss处理

将下载的txt数据导入spss之后，编辑变量属性，删掉不需要的列，然后将最后需要的那些变量进行数据重组

本实验下载的数据是日均温数据，全国800+个站点 2012年366天的数据。相当于有800+ * 366行数据

1.变量

变量属性：变量属性这里的设置决定了在SPLINA这个模块中输入数据的格式，本实验spss处理的气象数据的格式统一用这个：(A5,2F18.6,F8.2,F8.2)，一共5列。

即：台站号，字符串，5位；

经纬度：都是浮点型，18位，6个小数位 海拔：浮点型，8位，2个小数位 日均温：浮点型，8位，2个小数位

2.数据重组，将个案重组成变量：

后几步都默认就行：

重组之后结果：变成了800+行，370列，就相当于数据变成了：行代表每个站点，列是代表每一天的数据。