。

图7-10 设定可测变量及残差变量

图7-11 可测变量指定与命名

图7-12 初始模型设置完成

2．数据文件的配置

Amos可以处理多种数据格式，如文本文档（*.txt），表格文档（*.xls、*.wk1），数据库文档（*.dbf、*.mdb），SPSS文档（*.sav）等。

为了配置数据文件，选择File菜单中的Data Files（如图7-13），出现如图7-14左边的对话框，然后点击File name按钮，出现如图7-14右边的对话框，找到需要读入的数据文件“处理后的数据.sav”,双击文件名或点击下面的“打开”按钮，最后点击图7-14左边的对话框中“ok”按钮，这样就读入数据了。

-可编辑修改-

。

图7-13 数据配置

图7-14 数据读入

第三节

一、参数估计方法选择

模型运算是使用软件进行模型参数估计的过程。Amos提供了多种模型运算方法供选择8。可以通过点击View菜单在Analysis Properties（或点击工具栏的

）中的Estimation项选择相应的估计方法。

模型拟合

本案例使用最大似然估计（Maximum Likelihood）进行模型运算，相关设置如图7-15。

8详细方法列表参见书后附录一。

-可编辑修改-

。

图7-15 参数估计选择

二、标准化系数

如果不做选择，输出结果默认的路径系数（或载荷系数）没有经过标准化，称作非标准化系数。非标准化系数中存在依赖于有关变量的尺度单位，所以在比较路径系数（或载荷系数）时无法直接使用，因此需要进行标准化。在Analysis Properties中的Output项中选择Standardized Estimates项（如图7-26），即可输出测量模型的因子载荷标准化系数如表7-5最后一列。

图7.16 标准化系数计算

-可编辑修改-

。

标准化系数是将各变量原始分数转换为Z分数9后得到的估计结果，用以度量变量间的相对变化水平。 因此不同变量间的标准化路径系数（或标准化载荷系数）可以直接比较。从表7-17最后一列中可以看出：受“质量期望”潜变量影响的是“质量感知”潜变量和“感知价格”潜变量；标准化路径系数分别为0.434和0.244，这说明“质量期望”潜变量对“质量感知”潜变量的影响程度大于其对“感知价格”潜变量的影响程度。

三、参数估计结果的展示

图7-17 模型运算完成图

使用Analyze菜单下的Calculate Estimates进行模型运算（或使用工具栏中的

），输出结果如图7-17。

）查看

其中红框部分是模型运算基本结果信息，使用者也可以通过点击View the output path diagram（参数估计结果图（图7-18）。

9Z

分数转换公式为：Z?Xi?X。

is-可编辑修改-

?。

图7-18 参数估计结果图

Amos还提供了表格形式的模型运算详细结果信息，通过点击工具栏中的

来查看。详细信息包括分析基本

情况（Analysis Summary）、变量基本情况（Variable Summary）、模型信息（Notes for Model）、估计结果（Estimates）、修正指数（Modification Indices）和模型拟合（Model Fit）六部分。在分析过程中，一般通过前三部分10了解模型，在模型评价时使用估计结果和模型拟合部分，在模型修正时使用修正指数部分。

四、模型评价

1．路径系数/载荷系数的显著性

参数估计结果如表7-5到表7-6，模型评价首先要考察模型结果中估计出的参数是否具有统计意义，需要对路径系数或载荷系数11进行统计显著性检验，这类似于回归分析中的参数显著性检验，原假设为系数等于。Amos提供了一种简单便捷的方法，叫做CR（Critical Ratio）。CR值是一个Z统计量，使用参数估计值与其标准差之比构成（如表7-5中第四列）。Amos同时给出了CR的统计检验相伴概率p（如表7-5中第五列），使用者可以根据p 10分析基本情况（Analysis Summary）、变量基本情况（Variable Summary）、模型信息（Notes for Model）三部分的详细介绍如书后附录

三。

11潜变量与潜变量间的回归系数称为路径系数；潜变量与可测变量间的回归系数称为载荷系数。

-可编辑修改-