Table 3.3 The time cost of weighting factor in the table 因子名称 仓储管理模式 自营模式 合同模式
6.5 5
应急物资的稀缺程度d 6 5
应急物资的紧急程度f
求得时间影响因子的权重q3和q4的权重为：q3=55.6%，q4=44.4%。则复合仓储管理模式自营与合同时间成本是T1=53.6分钟，T2=21分钟，T=74.6分钟。自营模式的资金成本4283.4元，合同模式的成本为2133元，总资金成本为6416.4元，此为方案二。 ②同时考虑时间与资金成本，对q1、q2、q3、q4 四个权重综合分析如表3.4所示： 表3.4权重综合分析表
Table 3.4 The comprehensive weight analysis in table 仓储管理模式 成本权重 自营模式 资金权重 时间权重
0.478 0.522 0.556 0.444
合同模式
采用平均值法，求得对自营模式综合权重是0.517，对合同模式综合权重是0.483。因此求得的自营的时间成本为49.8分钟，合同的时间成本文24分钟，总时间成本为73.8分钟，自营模式资金成本为3390.6元，合同模式的成本为2325.7元，总资金成本是5743.3元，此为方案三。因此，三种方案的复合式仓储管理模式与自营模式下，时间成本的差异与资金成本的差异表如表3.5与表3.6所示。 表3.5时间成本差异表(单位：分钟)
Table 3.5 The cost of time differences in table（units：minutes) 时间成本影响 方案 方案一 方案二 方案三
自营模式时间成本 合同模式时间成本 总成本 46
25
71 74.6 73.8
53.6 21 49.8 24
自营方案 96.3 — 96.3
表3.6资金成本差异表(单位：元)
Table 3.6 The cost of capital difference in table（units：yuan） 资金成本影响
方案名称 自营模式资金成本 合同模式资金成本 总时间成本 方案一 方案二 方案三 自营方案
3682.5 4283.4 3390.6 7704 —
2513.4
6195.9
2133 6416.4 2325.7 7704
5743.3
综上所述，对城市应急物流物资的仓储管理储备模式进行选择，应该先确定储备模式，确定政府是否有必要进行实物储备，一旦政府进行实物储备，可以根据政府对特殊药品在资金成本上与时间成本的控制，不同合理采用自营仓储管理与合同仓储管理，这样在资金成本上减少资金投入，在时间上可以利用专业的仓储公司的资源。 3.4.2 模型流程
构建完成模型，城市应急物资仓储管理模式选择判定图实现程序流程（如图3-3所示） 图3-3 仓储管理模式选择判定图
Fig 3-3 The warehouse management mode selection decision diagram 储备模式判定流程图如3-4所示。
图3-4 储备模式判定流程图 Fig 3-4 Reserve mode decision flowchart 仓储模式判定流程图如图3-5所示。 图3-5仓储模式判定流程图
Fig 3-4 Warehouse mode decision flowchart 3.5本章小结
本章在对城市应急物流物资进行仓储研究时，首先进行城市应急物流物资分类与储备模式模型构建；其次进行城市应急物流物资复合式仓储管理模型构建，并进行算例分析；最后对两个模型模式分别实行模块流程分析。 第4章 城市应急物流物资需求预测
城市应急物流物资的需求预测是城市应急物流进行配送决策的前提和基础，是城市应急管理工作持续有效开展的有效手段。本文认为城市应急物流是城市应急管理的部分，使得城市应急物流的物资需求预测产生特殊性。它可以分为两部分，一部分是日常应急物资储备需求，这部分可通过对历史数据分析，运用时间序列法进行预测；一部分是是应急状态物资需求预测，这部分可以采用专家预测和平均值法结合的推式预测，和灰色预测方法拉式预测进行预测。 4.1 需求预测的一般流程
预测是一个过程，指从过去和现在己知的情况出发,研究某一事件当前已知因素与未来某些因素之间的关系，探求事件的发展规律，利用一定的方法和技术，去探索或模拟不可知或未出现的或复杂的中间过程，推测其未来的发展趋势，为决策者提供依据[27]。需求预测是预测的一种，具有预测的特性。它包括以下几步：
（1）确定需求预测的目标。需求预测首先确定先解决预测事件，在一个预测期限内，预测的目标及预测数量是什么。
（2）需求预测资料收集分析。据预测目标的具体要求收集资料,对收集到的资料进行分析、加工和整理,判别资料的真实程度和可用度,去掉那些不真实无用资料,排除偶发因素影响,以求对预测对象过去活动有充分了解。
（3）需求预测方法选取。根据目标要求及数据资料的分析,选择合理的预测方法,对定量预测可以建立数学模型,对定性预测可以建立设想的逻辑思维模型，并选定预测方法。
（4）结合需求预测模型，进行预测。根据所选择的方案及所建立的数学模型,输入数据,进行预测。
（5）分析需求预测结果和修正结果。对预测结果进行认真的分析评价,判断其是否合理;若不合理,则需重新进行预测；对分析评价认为合理的预测结果,还需根据实际因素条件,对预测结果作必要的修正,使预测结果更能反映实际情况。
（6）输出需求预测结果。输出经过修正的预测结果。 （7）预测周期以后，对比分析实际需求与预测的差异。
以上7步是预测分析的逻辑图如图4-1所示： 图4-1 预测分析的逻辑图
Fig 4-1 The diagram of forecast analysis in logic 4.2 城市应急物流物资需求预测模型
4.2.1 城市应急物流物资需求预测方法选择原则
进行需要预测工作，关键是选择与需求预测对象特性相适应的方法与模型。对于城市应急物流物资需求预测，应遵循有效性、简单性、经济合理性、准确性四个原则。
有效性原则，是衡量需求预测方法的一个关键综合评价指标。有效性是指全面平均的、典型的精确性，特别是对于城市应急管理，有效性是最为重要的原则。简单性原则，它是指在城市应急管理下，由于突发事件的特殊要求，需求预测模型应该尽量简单，但不要降低预测精度。经济性原则，它是需求预测应该在合理的经济成本下，收集到最少的必要信息,以最快速度做出预测，进而得到有效的需求预测结果。准确性原则，一般情况下,难以对应急物资需求做出非常准确地预测,但由于城市应急物流物资的特性，准确度仍是衡量预测方法的关键指标，以减少不必要的浪费。
4.2.2 城市应急物流物资需求预测模型建立
城市应急物流物资需求预测不同于其他需求预测，并且根据城市应急物流物资需求预测方法选择原则，本文对城市应急物流物资的需求预测的预测研究采取分阶段方法研究。
条件假设及符号说明
城市应急物流物资的需求预测分为两阶段，一是日常状态阶段，二是应急状态阶段。本文对城市应急物流物资需求预测是基于一类关键物资进行，并且应急状态下对应急物资造成关键影响的因素并不随便发生变化，并且在应急状态的需求预测只在应急高峰期，在此期间内城市应急物资的需求是递增的。故可以有以下符号说明：
Y为日常状态阶段下从历史资料得到的需求数量，S是指日常状态阶段下的需求数量，λ为日常状态下指数平滑系数， 。在应急状态阶段下，U应急状态下的物资需求值，k表示在应急阶段的事件段。Z为专家在应急状态下以经验做出的需求预测值， 为专家决策的平均值， （k=1，2，3，4，5）为应急中关键影响因素随着时段推移对应急物资的需求数。
模型构造
①在日常情况下，借助历史数据构造指数平滑法，构造日常需求模型有：
（4.1）
平均绝对误差公式有： （4.2） 预测需求值公式常取: (4.3)
在式（4.1）中 表示第v次经过一次平滑预测的物资需求值， 表示第v次日常状态阶段下从历史资料得到的需求数量， 表示第v-1次经过一次平滑预测的物资需求值，该等式表示进行第一次平滑预测值。
在统计学上，指数平滑系数λ的值常规定：当事件有稳定的水平趋势时，λ取较小值，如0.1～0.4；当事件波动较大，长期趋势变化的幅度较大时，λ取中间值，如0.4～0.6；当事件有明显的上升或下降趋势时，λ取较大值，如0.6～0.9。 ②在应急状态下，分两步进行预测，
第一步根据突发应急状况，利用专家的经验进行预测，以平均值作为城市应急物流物资首次需求值预测；
（4.4）
第二步，采用灰色关联法，构造拉式模型有 ：
在应急状态下，由于信息掌握的不充分，对城市应急需求影响因子的判断不充分，但是，随着应急救援的推移，对城市需求影响因子的判断，取原始序列为 ( ) （4.5）
经过一次累加生产的序列（计算公式是：（ ） ( ) （4.6）
在此基础上利用的灰色预测生成的微分方程： （4.7） η和h为待估计参数
根据灰色关联预测的相关理论，设：H=(η|h)，
? ? （4.8） y=( )T (4.9)
在式（4.7）中，T表示转置 。根据关联度的相关知识有，利用矩阵的相关知识记 ，由最小二乘法， ，其中η和h为待估计参数。从而得出式（4.7）的解为：（k=1,2,3,4,5）