简介

DataStage 使用了 Client-Server 架构，服务器端存储所有的项目和元数据，客户端 DataStage Designer 为整个 ETL 过程提供了一个图形化的开发环境，用所见即所得的方式设计数据的抽取清洗转换整合和加载的过程。Datastage 的可运行单元是 Datastage Job ，用户在 Designer 中对 Datastage Job 的进行设计和开发。Datastage 中的 Job 分为 Server Job, Parallel Job 和 Mainframe Job ，其中

Mainframe Job 专供大型机上用，常用到的 Job 为 Server Job 和 Parallel Job 。本文将介绍如何使用 Server Job 和 Parallel Job 进行 ETL 开发。

Server Job

一个 Job 就是一个 Datastage 的可运行单元。Server Job 是最简单常用的 Job 类型，它使用拖拽的方式将基本的设计单元 -Stage 拖拽到工作区中，并通过连线的方式代表数据的流向。通过 Server Job，可以实现以下功能。 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7.

定义数据如何抽取 定义数据流程 定义数据的集合 定义数据的转换

定义数据的约束条件 定义数据的聚载 定义数据的写入

Parallel Job

Server Job 简单而强大，适合快速开发 ETL 流程。Parallel Job 与 Server Job 的不同点在于其提供了并行机制，在支持多节点的情况下可以迅速提高数据处理效率。Parallel Job 中包含更多的 Stage 并用于不同的需求，每种 Stage 使用上的限制也往往大于 Server Job。

Sequence Job

Sequence Job 用于 Job 之间的协同控制，使用图形化的方式来将多个 Job 汇集在一起，并指定了 Job 之间的执行顺序，逻辑关系和出错处理等。

数据源的连接

DataStage 能够直接连接非常多的数据源，应用范围非常大，可连接的数据源包括： 文本文件 ? XML 文件

?

企业应用程序，比如 SAP 、PeopleSoft 、Siebel 、Oracle Application

? 几乎所有的数据库系统，比如 DB2 、Oracle 、SQL Server 、Sybase ASE/IQ 、Teradata 、Informix 以及可通过 ODBC 连接的数据库等 ? Web Services

? SAS 、WebSphere MQ

?

Server Job

Server Job 中的 Stage 综述

Stage 是构成 Datastage Job 的基本元素，在 Server Job 中，Stage 可分为以下五种： 1. 2. 3. 4. 5.

General Database File

Processing Real Time

本节中将介绍如何使用 Datastage 开发一个 Server Job。如图 1 所示：

图 1. Server Job

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Sequential File Stage

Sequential File Stage 可用来从一个 Sequential 文件中获取源数据或将数据加载到一个 Sequential 文件中。在使用 Sequential File Stage 时需要指定文件的路径和名称，文件的格式，列的定义和文件写入的类型（覆盖或追加）。

图 2. Sequential File 属性框