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《Spss modeler》课程报告

文理学部

题目： ********************* 学生姓名： 褚宏达 学号： 20144862134

学院名称： 文理学部 专业： 应用统计学专业 班级： 14统计A1

指导教师： 詹晓琳

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写作提纲

题 目 一、本课题的研究目的和意义 目的： 1、寻找影响笔记本电脑销量的主要因素。 2、建立基于数据挖掘技术的有关笔记本电脑销量预测模型。 意义： 目前笔记本电脑已经成为每个家庭或者学生必备的产品。了解影响销量的主要因素并进行预测，利于调整电脑上成本方面的资源分配，同时，也可以控制笔记本电脑的产出，避免电脑产量多而堆积，帮助销售方准确地推荐大众化的电脑。 二、本课题的主要研究内容（提纲） 1、通过查阅文献和量化分析确定影响笔记本电脑销量的因素。 2、通过合理的量化方式对定类的自变量进行预处理。 3、收集近期pc电脑销售数据，对数据进行预处理后，建立基于数据挖掘技术的有关笔记本电脑预测模型。 4、通过对比已有模型的预测结果，分析预测模型的优缺点。 三、拟解决的关键问题 1、通过统计建模筛选影响笔记本销量的主要因素。 2、巧妙合理的量化方式使很多定类的自变量转化为连续型自变量，方便统计建模。 3、探索结果，进行分析，如聚类分析，关联分析。

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对笔记本电脑销量的调查研究

一.研究背景：

自2011年全球PC出货量达到历史最高的3.64亿台后，全球PC市场出货量已经连续四年下滑。市场调研公司Gartner最新数据显示，2015年Q3全球PC销量同比降低7.7%，至7370万台。IDC数据更加不乐观，2015年Q3全球PC出货量共计7100万台，同比下降10.8%，相比之前预测的下滑9.2%更夸张。其中，中国市场下滑幅度预计在6%左右。本次调查就是针对笔记本电脑销量运用数据挖掘的方式展开讨论

二.研究数据及范围

本研究以统计学原理为基础，通过网上收集已有的数据并调查，采用数据挖掘技术以及描述性的统计方法，对笔记本电脑销量问题进行研究，分析什么影响群众购买笔记本电脑情况？

本次数据是在数据网站搜集到的spss类型的数据，共有13个变量，5000多份数据资料，没有系统缺失值。其中5个定距变量，8个定类变量

二.研究目的：

1、寻找影响笔记本电脑销量的主要因素。

2、建立基于数据挖掘技术的有关笔记本电脑销量预测模型。

三.研究方法

运用数据挖掘clmtime描述性分析，推断性分析，和建模分析

四.分析过程

1.数据导入与异常值和离群值的处理

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