α＝0.02时，临界点为t??n1?n2?2?＝t0.02?39?＝2.125，t＜t?，故不能拒绝原假设，不能
认为大学中男生的学习成绩比女生的学习成绩好。
10．3 一家牛奶公司有4台机器装填牛奶，每桶的容量为4L。下面是从4台机器中抽取的样本数据：
机器l 4.05 4.01 4.02 4.04 4.00 4.00 机器2 3.99 4.02 4.01 3.99 4.00 机器3 3.97 3.98 3.97 3.95 机器4 4.00 4.02 3.99 4.0l 取显著性水平a＝0.01，检验4台机器的装填量是否相同? 解：
ANOVA
每桶容量（L） 组间 组内 总数
平方和
0.007 0.004 0.011
df
3 15 18
均方
0.002 0.000
F
8.721
显著性
0.001
不相同。
10．7 某企业准备用三种方法组装一种新的产品，为确定哪种方法每小时生产的产品数量最多，随机抽取了30名工人，并指定每个人使用其中的一种方法。通过对每个工人生产的产品数进行方差分析得到下面的结果； 方差分析表 差异源 组间 组内 总计 SS 420 3836 4256 df 2 27 29 MS 210 — F 1.47810219 — P-value — — F crit — — 0.245946 3.354131 142.0740741 — 要求：
(1)完成上面的方差分析表。
(2)若显著性水平a=0.05，检验三种方法组装的产品数量之间是否有显著差异? 解：（2）P=0.025＞a=0.05，没有显著差异。
10.9 有5种不同品种的种子和4种不同的施肥方案，在20块同样面积的土地上，分别采用5种种子和4种施肥方案搭配进行试验，取得的收获量数据如下表： 1 2 3 4 5 品种 施肥方案 1 12．0 13．7 14．3 14．2 13.0 2 9．5 11．5 12．3 14．0 14．0 3 10．4 12．4 11．4 12．5 13．1 4 9．7 9．6 11．1 12．0 11.4 检验种子的不同品种对收获量的影响是否有显著差异?不同的施肥方案对收获量的影响
是否有显著差异(a=0.05)?
解：这线图： 均值收获量15.00施肥方法施肥方法1施肥方法2施肥方法3施肥方法4似乎交互作用不明显：
（1）考虑无交互作用下的方差分析：
主体间效应的检验
因变量: 收获量 源 校正模型 截距
Fertilization_Methods Variety 误差 总计 校正的总计
a. R 方 = .825（调整 R 方 = .723）
结果表明施肥方法和品种都对收获量有显著影响。 （2）考虑有交互作用下的方差分析：
主体间效应的检验
因变量: 收获量 源 校正模型 截距
Fertilization_Methods Variety
Fertilization_Methods * Variety
III 型平方和
45.150(a) 2,930.621 18.182 19.067 7.901
df
19 1 3 4 12
均方
2.376 . 2,930.621 .
6.061 . 4.767 . 0.658 .
F
. . . . .
Sig.
14.0013.0012.0011.0010.009.00品种1品种2品种3品种4品种5品种__
III 型平方和
37.249(a) 2,930.621 18.182 19.067 7.901 2,975.770 45.150
df
7 1 3 4 12 20 19
均方
5.321 2,930.621
6.061 4.767 0.658
F 8.082 4,451.012
9.205 7.240
Sig.
0.001 0.000 0.002 0.003
误差 总计 校正的总计
a. R 方 = 1.000（调整 R 方 = .）
0.000 2,975.770 45.150
0 . 20 19
由于观测数太少，得不到结果！
10．11 一家超市连锁店进行一项研究，确定超市所在的位置和竞争者的数 量对销售额是否有显著影响。下面是获得的月销售额数据(单位：万元)。 超市位置 位于市内居民小区 位于写字楼 竞争者数量 0 41 30 45 25 31 22 18 位于郊区 29 33 1 38 31 39 29 35 30 72 17 25 2 59 48 51 44 48 50 29 28 26 3个以h 47 40 39 43 42 53 24 27 32 取显著性水平a=0．01，检验：
(1)竞争者的数量对销售额是否有显著影响?
(2)超市的位置对销售额是否有显著影响?
(3)竞争者的数量和超市的位置对销售额是否有交互影响? 解：画折线图：
均值月销售额万元55.00超市位置位于市内居民小区位于写字楼位于郊区交互作用不十分明显。
（1）进行无交互方差分析：
主体间效应的检验
因变量: 月销售额（万元） 源 III 型平方和 df 均方 F Sig. 校正模型 2814.556(a) 5 562.911 15.205 0.000 截距 44,802.778 1 44,802.778 1,210.159 0.000 Location_SuperMaket 1,736.222 2 868.111 23.448 0.000 Amount_competitors 1,078.333 3 359.444 9.709 0.000 误差 1,110.667 30 37.022 总计 48,728.000 36 校正的总计 3,925.222 35 a. R 方 = .717（调整 R 方 = .670）
看到超市位置有显著影响，而竞争者数量没有显著影响，且影响强度仅为0.327，因此考虑是否存在交互作用。
（2）有交互方差分析：
看到超市位置有显著影响，而竞争者数量和交互作用均无显著影响。
主体间效应的检验
因变量: 月销售额（万元） 源 校正模型 III 型平方和 3317.889(a) df 11 均方 301.626 F Sig. 11.919 0.000 50.00（）45.0040.0035.0030.0025.000个竞争者1个竞争者2个竞争者3个以上竞争者竞争者数量