品的平均运费差为7.08元。

（3）回归方程的显著性检验：

假设：H0：?1=0 H1：?1不等于0 SSR=187.25195，SSE=120.3721， F=

SSRp6724.1251==20.22

SSEn?p?1507.7515?1?1P=0.000601<0.05，或者F0.05?1,13?=4.67，F>F0.05?1,13?，认为线性关系显著。 或者，回归系数的显著性检验： 假设：H0：?1=0 H1：?1≠0 t=

?17.08==4.5 S?1.571P=0.000601<0.05，或者t?2?n?p?1?=t0.025?13?=2.16，t>t0.025?13?，认为y与x线性关系显著。

12.12 为分析某行业中的薪水有无性别歧视，从该行业中随机抽取15名员工，有关数据如下： 月薪y(元) l 548 l 629 1 011 l 229 l 746 1 528 l 018 1 190 l 551 985 l 610 1 432 1 215 990 1 585

要求：用Excel进行回归，并对结果进行分析。 解：

回归统计

Multiple R

0.943391

工龄x1 3．2 3．8 2．7 3．4 3．6 4．1 3．8 3．4 3．3 3．2 3．5 2．9 3．3 2．8 3．5 性别(1=男，0＝女)x2 l l 0 0 l 1 0 0 l 0 l l 0 0 l

R Square 0.889987 Adjusted R Square 0.871652

96.79158 标准误差

15 观测值

方差分析

回归分析 残差 总计

Coefficients Lower 95% Upper 95% 标准误差 t Stat P-value 下限 95.0% 上限 95.0%

Intercept 732.0606 235.5844 3.107425 0.009064 218.7664 1245.355 218.7664 1245.355 111.2202 72.08342 1.542937 0.148796 -45.8361 268.2765 -45.8361 268.2765 工龄x1

1.82E-06 342.208 575.1601 342.208 575.1601 性别(1=男，0＝女)x2 458.6841 53.4585 8.58019

拟合优度良好，方程线性显著，工龄线性不显著，性别线性显著。

df

SS

MS

F

Significance F

2 909488.4 454744.2 48.53914 1.77E-06 12 112423.3 9368.61 14 1021912

13.1 下表是1981年—1999年国家财政用于农业的支出额数据

年份 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 支出额（亿元） 110.21 120.49 132.87 141.29 153.62 184.2 195.72 214.07 265.94 307.84 年份 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 支出额（亿元） 347.57 376.02 440.45 532.98 574.93 700.43 766.39 1154.76 1085.76

（1）绘制时间序列图描述其形态。 （2）计算年平均增长率。

（3）根据年平均增长率预测2000年的支出额。 详细答案：

（1）时间序列图如下：

从时间序列图可以看出，国家财政用于农业的支出额大体上呈指数上升趋势。

（2）年平均增长率为：

。

（3）

。

13.2 下表是1981年—2000年我国油彩油菜籽单位面积产量数据（单位：kg / hm2）

年份 1981 1982 1983 1984 单位面积产量 1451 1372 1168 1232 年份 1991 1992 1993 1994 单位面积产量 1215 1281 1309 1296

1985 1986 1987 1988 1989 1990 1245 1200 1260 1020 1095 1260 1995 1996 1997 1998 1999 2000 1416 1367 1479 1272 1469 1519 （1）绘制时间序列图描述其形态。

（2）用5期移动平均法预测2001年的单位面积产量。

（3）采用指数平滑法，分别用平滑系数a=0.3和a=0.5预测2001年的单位面积产量，分析预测误差，说明用哪一个平滑系数预测更合适？ 详细答案：

（1）时间序列图如下：

（2）2001年的预测值为：

|

（3）由Excel输出的指数平滑预测值如下表：

指数平滑预测 年份 单位面积产量 a=0.3 1981 1451 误差平方 a=0.5 指数平滑预测 误差平方

1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 合计 1372 1168 1232 1245 1200 1260 1020 1095 1260 1215 1281 1309 1296 1416 1367 1479 1272 1469 1519 — 1451.0 1427.3 1349.5 1314.3 1293.5 1265.4 1263.8 1190.7 1162.0 1191.4 1198.5 1223.2 1249.0 1263.1 1308.9 1326.4 1372.2 1342.1 1380.2 — 6241.0 67236.5 13808.6 4796.5 8738.5 29.5 59441.0 9151.5 9611.0 558.1 6812.4 7357.6 2213.1 23387.7 3369.9 23297.7 10031.0 16101.5 19272.1 291455.2 1451.0 1411.5 1289.8 1260.9 1252.9 1226.5 1243.2 1131.6 1113.3 1186.7 1200.8 1240.9 1275.0 1285.5 1350.7 1358.9 1418.9 1345.5 1407.2 — 6241.0 59292.3 3335.1 252.0 2802.4 1124.3 49833.6 1340.8 21518.4 803.5 6427.7 4635.8 442.8 17035.9 264.4 14431.3 21589.8 15260.3 12491.7 239123.0 2001年a=0.3时的预测值为：

a=0.5时的预测值为：