【思考题】
1、选择题
无偏估值是指[B]。
a、由样本计算的统计参数正好等于总体的同名参数值；
b、无穷多个同容量样本参数的数学期望值等于总体的同名参数值； c、抽样误差比较小的参数值；
d、长系列样本计算出来的统计参数值。
用样本的无偏估值公式计算统计参数时，则[B]。 a、计算出的统计参数就是相应总体的统计参数；
b、计算出的统计参数近似等于相应总体的统计参数； c、计算出的统计参数与相应总体的统计参数无关； d、以上三种说法都不对。 减少抽样误差的途径是[A]。
a、增大样本容量；b、提高观测精度； c、改进测验仪器；d、提高资料的一致性。 2、是非题
改进水文测验仪器和测验方法，可以减小水文样本系列的抽样误差。（×）
由于矩法计算Cs的公式复杂，所以在统计参数计算中不直接用矩法公式推求Cs值。（×）
由于样本估算总体的参数，总是存在抽样误差，因而计算出的设计值也同样存在抽样误差。（×）
水文系列的总体是无限长的，它是客观存在的，但我们无法得到它。（√） 3、简答题
什么叫无偏估计量？样本的无偏估计量是否就等于总体的同名参数值？为什么？ 简述三点法的具体作法与步骤？
权函数法为什么能提高偏态系数Cs的计算精度？ 何谓抽样误差？如何减小抽样误差？
【思考题】
1、选择题
如图6-1-1，若两频率曲线的
、Cs值分别相等，则二者Cv[A]。
a、Cv1﹥Cv2；b、Cv1﹤Cv2；
c、Cv1﹦Cv2；d、Cv1﹦0，Cv2﹥0。
如图6-1-2，绘在频率格纸上的两条皮尔逊III型频率曲线，它们的、Cv值分别相等，则二者的Cs[A]。
a、Cs1﹥Cs2；b、Cs1﹤Cs2；
c、Cs1﹦Cs2；d、Cs1﹦0，Cs2﹤0。
如图6-1-3，若两条频率曲线的分别相等，则二者的均值相比较[B]。
a、c、
﹤＝
b、d、
﹥＝0
皮尔逊III型曲线，当Cs≠0时，为一端有限，一端无限的偏态曲线，其变量的最小值a0=（1-2Cv/Cs）；由此可知，水文系列的配线结果一般应有[D]。
a、Cs＜2Cv；b、Cs＝0； c、Cs≤2Cv；d、Cs≥2Cv。
如图6-1-5，为以模比系数k绘制的皮尔逊III型频率曲线，其Cs值[C]。 a、等于2Cv；b、小于2Cv； c、大于2Cv；d、等于0。
如图6-1-6，为皮尔逊III型频率曲线，其Cs值[C]。 a、小于2Cv；b、大于2Cv； c、等于2Cv；d、等于0。
用配线法进行频率计算时，判断配线是否良好所遵循的原则是[C]。 a、抽样误差最小的原则；b、统计参数误差最小的原则； c、理论频率曲线与经验频率点据配合最好的原则； d、设计值偏于安全的原则。 2、是非题
水文频率计算中配线时，增大Cv可以使频率曲线变陡。（√）
给经验频率点据选配一条理论频率曲线，目的之一是便于频率曲线的外延。（√） 某水文变量频率曲线，当某水文变量频率曲线，当
、Cs不变，增加Cv值时，则该线呈反时针方向转动。（√） 、Cv不变，增大Cs值时，则该线两端上抬，中部下降。
（√）
某水文变量频率曲线x～p，当Cv、Cs不变，增加均值时，则x～p线上抬。（√） 3、简答题
在频率计算中，为什么要给经验频率曲线选配一条\理论\频率曲线？ 为什么在水文计算中广泛采用配线法？
现行水文频率计算配线法的实质是什么？简述配线法的方法步骤？ 统计参数、Cv、Cs含义及其对频率曲线的影响如何？ 用配线法绘制频率曲线时，如何判断配线是否良好？
【思考题】
1、选择题
1203、已知y倚x的回归方程为：，则x倚y的回归方程为[C]。
a、b、
c、d、
1223、相关系数r的取值范围是[C]。
a、r﹥0；b、r﹤0； c、r=-1~1；d、r=0~1。
1224、相关分析在水文分析计算中主要用于[D]。 a、推求设计值；b、推求频率曲线；
c、计算相关系数；d、插补、延长水文系列。 2、是非题 3201、相关系数是表示两变量相关程度的一个量，若r=－0﹒95，说明两变量没有关系。（×）
3203、相关系数也存在着抽样误差。（√）
3204、y倚x的回归方程与x倚y的回归方程，两者的回归系数总是相等的。（×） 3205、y倚x的回归方程与x倚y的回归方程，两者的相关系数总是相等的。（√） 3206、已知y倚x的回归方程为y=Ax+B，则可直接导出x倚y的回归方程为
。（×）
3207、相关系数反映的是相关变量之间的一种平均关系。（√）
3、简答题
4203、何谓相关分析？如何分析两变量是否存在相关关系？ 4209、怎样进行水文相关分析？它在水文上解决哪些问题？ 4213、为什么相关系数能说明相关关系的密切程度？
4216、什么叫回归线的均方误？它与系列的均方差有何不同？ 4218、什么是抽样误差？回归线的均方误是否为抽样误差？
4215、当y倚x为曲线相关时，如y=axb，如何用实测资料确定参数a和b？