MATLAB通信仿真在《通信原理》课程教学中的应用

[摘要]本文介绍了matlab软件中通信工具箱的两种仿真方法，并重点阐述了在matlab／simulink环境下对通信系统进行可视化动态仿真的一般步骤和实现方法。最后通过教学范例和实验结果说明，matlab通信系统仿真模型能够反映通信系统的动态工作情况，具有较强的演示性、可视性和实用性，是《通信原理》课程教学中强有力的辅助工具。

[关键词]matlab simulink 仿真 通信系统 一、引言

《通信原理》是通信及相关专业的专业基础课，是许多后续专业课程的基础。其中很多基本概念、重要原理将贯穿整个通信专业的各门课程之中。然而，对于刚刚接触通信专业的学生来说，类似于调制、解调、抽样、量化、复用等概念及原理往往过于抽象，传统的教学方法很难高效的使学生从根本上理解这些概念、原理及过程。将matlab通信系统的计算机仿真演示应用到《通信原理》的教学中，能够较好的解决这个问题。采用matlab对基本原理和方法进行计算机仿真演示，能够使复杂的计算简单化，抽象的理论具体化、直观化，从而提高学习效率，增强学习兴趣，在一定程度还上培养学生进行通信系统工程设计的能力。

matlab最初是mathworks公司推出的一种数学应用软件，经过多年的发展，开发了包括通信系统在内的多个工具箱，从而成为目

前科学研究和工程应用最流行的软件包之一。matlab的动态仿真软件simlink提供了可视化的系统仿真环境和多个模型库，在模型库中提供了丰富的功能模块，采用模块化设计，可以方便、灵活地建立通用性较强的通信仿真模型。

matlab通信工具箱是一套用于通信领域进行理论研究、系统开发、分析设计和仿真的专业化工具软件包，主要由两部分组成：通信系统功能函数库和simulink通信系统仿真模型库。下面分别从两个方面介绍matlab通信系统仿真方法。 二、使用通信系统函数库实现通信系统仿真

matlab通信系统功能函数库[1]由70多个函数组成，每个函数又有多种选择参数，函数功能覆盖了现代通信系统的各个方面。这些函数包括：信号源产生函数、信源编码／解码函数、调制／解调函数、滤波器函数、tdma、fdma、cdma函数等。 现举例说明使用matlab函数库实现仿真。 例1、计算平均信息量[2] （1）分析：

消息x中所包含的信息量i是消息发生的概率p（x）的函数，即： （1）

信息量i的单位与对数的底数有关： a=2 单位为比特（bit,简写为b）

a=e 单位为奈特（nat,简写为n） a=10 单位为笛特（det）

由n个符号组成的信息源的平均信息量h（x）为： （2）

公式（1）、（2）本身较简单，学生要记忆也不困难，但是由于牵涉到对数运算，而且对数的底数是可以变化的，因此增加了计算的难度。在此我们可以建立一个matlab的m文件，把复杂的计算过程交给计算机来完成。 （2）参考代码：

建立一个m文件保存为message.m function r=message(x,n) r=0; for i=1:n

r=r-x(i)*log(x(i))/log(2); end

disp(‘此离散信源的平均信息量为’); （3）运行matlab的m文件求解平均信息量

当需要求解一组符号的平均信息量时，只需要在matlab的命令窗口输入该组符号出现的概率和符号个数就可方便快速的得出平均信息量。

例如，由4个符号组成的信息源，相应的概率为 ，求平均信息