4.1.2. 提高医疗服务质量的需求
4.2. 服务对象
某省作为国家卫生信息综合平台建设试点省份,按照项目建设要求和全省人口健康信息化整体规划,充分运用大数据、云计算、物联网等新技术,加快建设省医疗健康大数据信息平台,开展医疗健康智能应用服务试点工作,其服务对象主要为以下三类。
省内居民:获取连续的健康信息、满足自我健康管理的需要。 医务人员:获取诊疗病史,提高服务效率和质量;获得上级医师支持,提高服务水平。
管理人员:促进公共卫生服务的落实;提高管理决策水平。
4.3. 业务需求及业务量分析
4.3.1.
医疗服务需求
(1)提高医疗服务质量的需要。通过健康档案医生可以全面掌握和了解患者过去就医及其健康状况,为医生诊疗提供了更多的决策所需要的基础信息,能较大程度的提高医疗服务质量。
(2)节省患者支出,缓解群众看病贵的问题。通过计算机网络技术,为每个人建立健康档案,实现针对个体化健康管理,形成居民个人的健康状态资料,以及诊断治疗的重要的记录,使无论在各级各类医疗卫生服务机构的医生都能随时获取患者病史资料,避免了重复医学检查,既提高了效率,也节省了患者支出。
-17-
4.3.2. 业务量
某省健康大数据平台服务于我省5816万人口,预计业务模型参数如下表所示:
参数名称 总用户数 每用户平均月访问次数 忙日集中系数 忙时集中系数 峰值系数 每次业务使用数据库操作次数 用户每次访问应用服务器消耗TPCC值 每次业务使用数据库服务器消耗TPCC值 数量 58000000 3 0.3 0.16 3 10 10 20 单位 个 次 次 每月使用业务数:用户数×用户平均每月访问次数=58000000×3=150000000次。
忙日峰值使用业务数:150000000×0.3=45000000次/天。
忙时峰值使用业务数=忙日峰值使用业务数×忙时集中系数×峰值系数=45000000×0.16×3=21600000次/小时。
平台需求的主要设备包括应用服务器、数据库服务器等。应用服务器主要完成数据的整合交换和业务模型计算,数据库服务器主要用于相关数据的交换存储等,其具体性能需求测算如下:
其中健康大数据平台的业务主要是基于Web的应用,采用SPEC Web2005评估方法,在评估应用服务器的SPEC Web2005值时,通常的方法是通过系统的在线用户,日常业务使用场景中可能发起的http请求来进行概算,概算出连接数,通过连接数与测试的CPU消耗关系来概算对服务器的需求。
-18-
服务器从处理能力上来讲,最重要的指标是业务处理过程中所需要的并行处理能力,这一指标通常都是通过衡量主机的TPMC 值取得;其它对主机硬件性能上的需求还包括内存大小,以及对外连接的数据线路带宽。在计算主机所需要的TPMC、硬盘及带宽时,直接影响这些计算结果的因素包括:用户的业务模型(也可以用一定收敛比来表示)、所开展的业务种类、所开展业务的并行应用需求。
(1)用户应用服务器要求的TPCC=单位用户数忙时每分钟登录次数×每用户每次登录操作数/60(分钟/小时)×平均每用户每操作消耗10 个tpmC=(21600000×10/60)×10=36000000 tpmC。
(2)考虑30%的冗余,则单个应用服务器虚拟机TPCC 要求36000000/(1-30%)=51428600 tpmC。
因此,应用服务器选择tpmC 值不小于51428600的型号。
根据tpcc.org网站公布结果,结合实测经验,intel xeon2.3GHZ CPU 12Core处理能力约为27万tpmc。经折算,健康大数据信息平台所需的CPU为(51428600/ 270000)×6=950core。
4.4. 系统功能和性能需求分析
4.4.1.
信息共享交换需求
健康大数据平台应提供一个统一、可靠的技术框架,实现平台从业务系统采集所需的数据以及平台数据中心与业务系统之间数据的灵活交换与共享。
-19-
4.4.2. 4.4.3. 4.4.4.
基础信息服务需求 信息资源库完善需求 标准的建设与管理需求
遵循国家和省政府有关信息化的标准、规范及电子政务地方标准体系等要求,建立全省统一的医疗信息化标准体系,坚持引用和开发相结合的原则,贯彻实施国家标准、省级标准,开发和制定行业标准,推广和普及现有标准,关注和应用国际标准。建立包括消息和数据交换标准、术语标准、文档标准、概念标准、应用标准和体系标准的全省统一的医疗信息化标准体系。 4.4.5.
系统性能需求
平台性能影响着业务人员开展各类业务的效率,是评价平台可用性的重要指标,因此,平台规划设计时需充分考虑性能要求,并且需在平台建设和运维过程中通过各种手段对平台进行不断的优化和调整,以达到各类业务使用要求。
以下简要概述平台性能需求,响应时间特指使用单位当次操作提交给系统到系统反馈出结果的时间。
? 业务并发:至少同时支持峰值800笔/分钟批量数据交换和峰值300笔/
秒的实时查询或处理业务
? 批量数据交换:单记录交换/入库的平均响应时间≤20ms ? 非并发大批量数据交换≤2000秒/百万条
-20-
? 查询:千万级数据量下单记录本地查询的响应时间≤2秒 ? 千万级数据量下分布式查询的响应时间≤5秒/次 ? 简单统计报表查询的响应时间≤10秒
? 统计:千万级数据量下单项统计的响应时间≤5秒 ? 复合汇总统计响应时间≤120秒 ? 生成复杂统计报表的响应时间≤180秒
-21-