CTG-MBOSS 规范

在中国电信CTG-MBOSS规范中，运营数据仓储(ODS)是企业数据架构的一个组成，ODS在CTG-MBOSS企业数据架构的位置如图所示：

图2-2 ODS在CTG-MBOSS中的定位

运营数据仓储(ODS)处于操作环境和分析环境之间。ODS对应用系统产生的数据进行清洗、过滤和整合，是提供给企业数据仓库高质量数据的重要来源之一，同时为各个应用系统提供近实时的运营报表等跨系统共享数据服务。在企业运营层，对于需要同时利用跨系统的操作型数据和相关分析结果数据的协作型应用需求，ODS也起到关键支撑作用。

遵照ITSP和CTG-MBOSS对于ODS的定位，结合企业目前的业务发展需要、数据共享需要及数据质量提升需要，提出ODS系统的目标如下： 2.3 业务目标

ODS作为一个独立的系统，是企业数据架构的重要组成部分。ODS完成跨系统数据整合后，可实现以下的业务支撑目标：

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2.3.1 统一准实时数据共享

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ODS为企业各生产系统提供统一共享数据接口，减少系统间相互接口的重复性，降低接口的复杂程度，提高系统间接口效率与质量，同时为跨系统数据应用提供数据支撑。ODS作为中国电信企业运营数据共享平台，不仅仅是中国电信各业务部门和企业管理层获取统计数据的唯一来源，同时也是国家公安与安全机构、金融机构等外部机构获取中国电信运营数据的来源。 2.3.2 生产经营数据质量检查

生产经营的数据质量不高对企业收益、客户服务和日常业务流程都会带来很大影响。ODS作为收纳企业运营数据的仓储中心，是提升生产运营数据质量的很好承载平台。ODS系统对抽取到的各生产系统的数据进行属性合法性检查、数据表关联性检查、数据比对稽核等以发现数据质量问题，提交给源生产系统做数据的修正后再提交给ODS系统，形成这样一个数据质量管理的闭环流程，提升生产经营数据质量。另外ODS通过向其它应用提供经过数据质量提升、标准化后的数据，可促进企业标准化数据的应用。 2.3.3 统一客户视图的提供及展示

中国电信通过前台营业厅、网上客服中心、10000号等多种渠道向客户提供销售服务，基于ODS实现统一客户视图信息的共享，在各个接触点上提供及展现统一的客户视图信息，支撑营销、销售、服务等多个层面快速准确地获取客户、产品等信息，能提升客户感知。ODS能够支持营销人员获得营销活动所需的市场统计数据和目标客户数据，以便进行精确化营销；能够支撑销售人员通过统一客户视图信息及其统计数据的即席查询，以发现客户需求，增加销售机会；能够支撑服务人员通过跨系统数据的支撑，了解客户全方位的信息，以进行客户分等级服务等工作。

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2.3.4 生产经营报表统一的提供和展示

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目前，CRM、计费等生产系统分别按照本系统的自有数据向外提供经营报表，不同部门对数据的时间和业务概念理解不一致，造成不同系统的报表有差异，同时手工进行报表拼凑也会造成差异。于是，产生了不同部门有差异不同组织层级有差异的报表，而且大量需求不固定的对外报表提供对生产系统性能影响很大，不利于生产系统核心事务处理的稳定运行。因此，通过ODS统一企业经营报表的数据源，形成统一的指标体系，并通过统一的企业数据应用门户，实现企业经营报表的统一提供和展示，以支撑客户品牌统领的市场经营工作和精确化管理需要。

2.3.5 关键生产经营绩效指标与经营风险的监控

全过程的营销支撑需要对市场计划、营销活动、销售活动等各项工作进行事前预测和事中监控，ODS能够基于从各生产系统搜集到市场营销与销售的相关信息，对市场营销与销售业绩完成情况进行统计，并通过客户发展、业务量、收入等关键绩效指标和实际完成状况的关联，完成对各部门、团队或渠道的关键生产经营绩效指标的监控与考核。通过客户发展、业务量、收入等指标与过网数据、竞争数据的关联，能够进行风险的预警和监控。

2.3.6 生产经营过程所需跨系统数据的批量计算

为了支撑客户品牌经营工作的开展，实现基于客户品牌维度的相关量收指标统计，需要实现“商务领航”和“我的e家”等客户品牌的标注；为了更好地提升客户管理能力，需要建立客户积分、信用度等客户评价体系；为了加强代理商的管理，发展优质客户，需要复杂、完善的渠道佣金计算支持。随着以“产品”为中心向以“客户”为中心的转型，越来越多经营过程中所需的基于跨系统大量细节数据的批量计算功能都需要ODS提供。

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除以上几大类的业务目标外， ODS上还可根据业务发展需要不断扩展其上可支撑的业务功能，可扩展业务功能范围的总体原则需遵循本规范2.4节明确的ODS系统目标及第5章“系统边界”中制定的边界划分原则。 2.4 系统目标

ODS作为企业运营数据共享平台，收敛企业各业务系统中的运营数据，按照企业数据模型进行数据整合，提供运营数据共享，支撑跨系统数据的应用，提升数据质量。 2.4.1 数据整合

ODS在对企业运营数据的整合过程中能够实现以下三个统一： 1. 统一数据模型

由ODS承载企业数据模型（EDM），促进企业各系统数据逻辑模型的统一。在MBOSS体系内新建或改造的系统，其数据模型应向ODS所承载的企业数据模型靠拢。数据模型是各系统及应用间交互的基础，通过数据模型的统一，减少系统及应用间复杂的转换，提高系统、应用、接口的效率。 2. 统一数据标准

ODS中建立标准的数据编码目录，源系统数据依据标准的数据编码目录，经过整合后进入ODS中存储，实现企业数据的标准化与统一存储。 3. 统一数据视图

基于ODS所存储的数据，支撑实现统一数据视图，使企业在客户、产品、资源等视角获取到的信息是一致的，提升客户、企业内部的管理人员与分析人员对系统的感知。 2.4.2 数据共享

ODS将各生产系统的数据整合后，在系统上基于整合好的数据提供查询、报表、计算等应用外，ODS还将系统内整合好的数据以数据共享的形式提供给其它系统。

ODS主要提供两种数据共享方式，一种是准实时批量数据提供；另一种是实时查询服务。准实时批量数据提供即ODS系统将获取到的生产系统的数据以准实时提供给其它需要

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此数据且对数据实时性要求相对不高的生产系统，以减少生产系统间的网状接口，例如ODS可向号码百事通提供来自CRM系统的用户号码信息等；同时ODS还可将整合好的跨系统数据以准实时批量数据提供方式提供给外系统，以配合外系统支撑部分客户销售服务流程等。实时查询服务即ODS系统通过实时查询服务方式将ODS系统内整合好的跨系统数据向外系统提供，以配合外系统支撑客户统一视图查询、清单查询、帐单查询等功能。

同时，对于生产系统间不带有业务逻辑交互的实时数据共享（如CRM向ISMP平台提供用户状态变更数据），随着ODS的演进过程及ODS共享数据的实时性的提高，只要ODS提供共享数据的实时性能够满足外系统对数据实时性的要求，则外系统原来从数据的产生系统获取共享数据的方式需要改为从ODS获取需要的共享数据，以减少系统间网状接口，降低耦合程度，极大减少单一系统升级对其他系统的影响。

2.4.3 数据应用

ODS整合和承载了企业细粒度运营数据，可以开发出很多应用。本着数据与应用相对分离的基本思想，ODS的数据应用需要与ODS的数据承载松耦合设计。数据应用可以由ODS系统基于整合好的数据直接提供，也可以由EDA架构下的其他应用功能提供（在这个场景下ODS提供只数据）。ODS可以直接或者与EDA架构下其他应用功能协作提供以下功能： 1. 查询

ODS提供查询条件不固定的按需查询功能。用户可以根据关心的维度查询ODS中整合好的360度业务全貌数据，例如，为渠道经理提供完整客户视图信息的查询，为营业员、10000号客服人员、客户提供完整客户视图查询、帐单查询等。 2. 固定报表

固定报表是维度和指标固定的统计结果的展示，在ODS系统中对于实时性要求高的报表采用即时生成的模式，而对于实时性要求不高的报表，基于性能影响和资源开销两方面的考虑，应采用后台通过作业的方式提前自动生成，在需要时可以立即展现结果。报表展

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