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表7.4 旋转后的因子得分系数矩阵

其简化了指标体系为F1、F2、F3，从旋转后的因子得分系数矩阵得：

F1??0.399X1?0.015X2?0.060X3?0.305X4?0.354X5?0.599X6?0.036X7?0.186X8?0.071X9 F2?0.289X1?0.525X2?0.700X3?0.344X4?0.195X5?0.100X6?0.291X7?0.221X8?0.082X9 F3?0.342X1?0.278X2?0.409X3?0.241X4?0.338X5?0.332X6?0.494X7?0.651X8?0.239X9

7.9 根据人均 GDP、第三产业从业人员占全部从业人员的比重、第三产业增加值占GDP的比重、人均铺装道路面积、万人拥有公共汽电车、万人拥有医生、百人拥有机数、万人拥有高等学校在校学生人数、人均居住面积、百人拥有公共图书馆藏书、人均绿地面积等十一项指标对目前我国省会城市和计划单列市的城市化进行因子分析，并利用因子得分对其进行排序和评价。（数据可从《中国统计年鉴》查获） (略)

7.10 根据习题5.10中2003年我国省会城市和计划单列市的主要经济指标数据，利用因子分析法对其进行排序和分类，并与聚类分析的结果进行比较。 解：对其进行因子分析的步骤与7.7相同，结果如下：

表7.5 特征根与方差解释分析表

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由表7.5可知，提取的两个因子方差贡献达到了82.75%。

表7.6 旋转后的因子得分系数矩阵

由上面的因子得分矩阵可知：

F1??0.093X1?0.100X2?0.167X3?0.258X4?0.219X5?0.248X6?0.057X7?0.086X8?0.233X9 F2?0.315X1?0.316X2?0.103X3?0.097X4?0.017X5?0.022X6?0.282X7?0.169X8?0.008X9与主成分分析中计算综合得分同理，用F??1?F1?2F2进行加权，得排序： ????F2 F F1 382417.42 392989.93 385811.19 157848.03 52892.05 124157.16 文案大全

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文案大全 114461.78 107589.61 112255.81 125604.86 49740.69 101252.46 94835.17 45211.64 78906.02 91203.35 43854.84 76004.48 102885.84 17864.73 75594.07 102885.84 17864.73 75594.07 天津 89055.66 32589.70 70930.09 89055.66 32589.70 70930.09 82495.01 39893.01 68819.77 79248.60 22497.55 61031.51 71586.92 27254.60 57356.24 56561.73 25507.43 46593.30 76035.96 -27268.81 42875.13 51129.12 25240.89 42818.99 乌鲁木齐 50117.93 23629.54 41615.16 52143.03 19031.14 41514.12 53771.95 15104.91 41359.83 48409.60 21920.52 39906.60 43732.74 15165.88 34562.78 41745.50 15185.84 33219.85 39732.42 17509.21 32598.77 41593.76 13263.93 32499.88

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呼和浩特 37263.61 42382.92 40997.75 62656.07 36273.21 37702.57 35493.87 32831.80 32205.35 34499.43 28935.56 23503.44 25923.91 21287.59 9666.19 11439.53 32135.31 31880.85 31509.56 -34641.39 31423.58 20652.68 7531.88 9735.24 14359.21 13387.12 6397.94 16943.87 9499.18 4138.99 31259.02 28017.78 27225.35 26902.10 26164.70 25478.85 25086.23 19008.08 18930.95 根据F的最终数值进行分类，由于没有给出具体的分类标准，分类具有一定的主观性，只要合理即可。聚类分析的结果见5.11，可将两者进行比较。

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