本报告内容严谨、数据翔实，并配有大量图表，是从事大数据及相关行业的机构和个人准确把握行业发展现状及发展趋势，正确制定企业发展战略的必备参考工具，极具参考价值！

报告目录：

第一章 大数据产业基本概况. 18 第一节 大数据产业相关内容. 18 一、大数据定义理解. 18 二、大数据由来分析. 18 三、大数据关键特征. 19 四、大数据生命周期. 20

第二节 大数据产业关键技术分析. 20 一、大数据关键分析技术. 20 二、大数据关键处理技术. 25 三、大数据的可视化技术. 25 四、大数据安全保密技术. 26

第三节 大数据产业相关政策规划. 28 一、《国家中长期科学和技术发展规划纲要（2006－2020年）》. 28 二、《软件和信息技术服务业“十二五”发展规划》. 29 三、《宽带网络基础设施“十二五”规划》. 30 四、《中国云科技发展“十二五”专项规划》. 31 五、《物联网“十二五”发展规划》. 33 六、《关于数据中心建设布局的指导意见》. 34 七、地区大数据产业政策分析. 34 （一）《广东省实施大数据战略工作方案》. 34 （二）《陕西省大数据产业的发展战略》. 35

第二章 大数据产业链分析. 36 第一节 大数据产业链分析. 36 一、产业链内涵. 36 二、产业链主体. 36 三、产业链构成. 36

第二节 大数据产业链主体企业分析. 37 一、语音识别. 37 二、视频识别. 38 三、商业智能软件. 39

四、数据中心建设与维护. 40 五、IT咨询方案实施. 41 六、信息安全. 42 七、数据分析处理. 42

第三节 大数据产业主要构成市场分析. 43 一、中国存储市场发展分析. 43

（一）存储市场产品构成. 43 （二）存储行业五力模型. 44 （三）存储市场总体规模. 45 （四）存储细分市场规模. 46

二、中国服务器市场发展分析. 47 （一）服务器主要产品构成. 47 （二）服务器总体市场规模. 48 （三）服务器细分市场规模. 48 （四）服务器市场关注格局. 49

三、中国ERP软件市场发展分析. 50 （一）ERP软件市场发展历程. 50 （二）ERP软件市场特点分析. 51 （三）ERP软件市场规模分析. 51 四、中国CRM软件市场发展分析. 52 （一）CRM软件市场热门产品. 52 （二）CRM软件市场特点分析. 54 （三）CRM软件市场规模分析. 56 （四）CRM软件企业市场份额. 57 （五）CRM与大数据融合趋势. 58 五、中国商业智能市场发展分析. 58 （一）商业智能市场基本情况. 58 （二）商业智能市场规模分析. 61 （三）商业智能市场企业结构. 61 （四）商业智能市场应用结构. 61 第四节 大数据应用成功案例分析. 62 一、沃尔玛. 62

（一）大数据应用背景. 62 （二）大数据应用内容. 62 （三）大数据应用成果. 62 二、亚马逊. 62

（一）大数据应用背景. 62 （二）大数据应用内容. 63 （三）大数据应用成果. 63 三、Facebook 63

（一）大数据应用背景. 63 （二）大数据应用内容. 63 （三）大数据应用成果. 64 四、英国电信公司BT 64 （一）大数据应用背景. 64 （二）大数据应用内容. 64 （三）大数据应用成果. 65 五、中信银行信用卡中心. 65 （一）大数据应用背景. 65

（二）大数据应用内容. 65 （三）大数据应用成果. 66 六、大奖章基金. 66

（一）大数据应用背景. 66 （二）大数据应用内容. 66 （三）大数据应用成果. 67

七、德国ECC紧急求援呼叫中心. 67 （一）大数据应用背景. 67 （二）大数据应用内容. 67 （三）大数据应用成果. 67

第三章 全球大数据产业发展背景分析. 68 第一节 全球互联网行业发展分析. 68 一、互联网资源规模. 68 （一）网页网站数量. 68 （二）服务器的规模. 68 （三）域名数量分析. 68 二、互联网用户规模. 69 三、互联网应用情况. 69 （一）电子邮件. 69 （二）社交媒体. 69 （三）网络搜索. 70

第二节 全球物联网行业发展分析. 70 一、物联网产业基本概况. 70 （一）物联网产业发展历程. 70 （二）物联网产业链的结构. 71 （三）物联网产业研发重点. 71 （四）物联网应用模式分析. 73 （五）物联网发展驱动因素. 73 二、物联网网络结构分析. 74 （一）物联网感知层. 74 （二）物联网传输层. 74 （三）物联网应用层. 75

三、全球物联网产业发展现状. 75 （一）物联网产业特点. 75 （二）物联网市场规模. 77 （三）物联网产业结构. 77

四、国外重点地区物联网产业发展现状. 79 （一）美国. 79 （二）欧盟. 80 （三）日本. 83 （四）韩国. 84

第三节 全球电子商务行业发展分析. 85

一、电子商务产业基本概况. 85 （一）电子商务行业发展历程. 85 （二）电子商务行业的产业链. 86 （三）电子商务行业的价值链. 86

二、全球电子商务行业发展现状分析. 88 （一）电子商务行业发展总体概况. 88 （二）电子商务行业发展特点分析. 88 （三）B2B电子商务市场交易规模. 89 （四）网络零售市场交易规模分析. 89 （五）全球电子支付产业规模分析. 90 三、全球各地区网络零售交易规模. 90 （一）美国. 90 （二）欧洲. 91 （三）亚洲. 91 （四）非洲. 91 （五）拉美. 91 （六）澳洲. 92

第四章 全球大数据产业发展分析. 93 第一节 全球大数据市场发展现状. 93 一、全球数据量产生规模分析. 93 二、全球大数据市场规模分析. 93 三、全球大数据市场结构分析. 94 四、全球重点厂商大数据收入. 94 五、各国加大大数据领域投资. 95

第二节 全球医疗行业大数据应用情况. 96 一、医疗大数据市场规模分析. 96 二、医疗大数据市场的供应商. 96 三、医疗大数据市场产品构成. 97 四、医疗大数据市场区域分布. 98 五、医疗大数据市场前景分析. 98

第三节 全球电信行业大数据应用情况. 98 一、电信大数据市场规模分析. 98 二、电信大数据市场的供应商. 99 三、电信大数据市场产品构成. 99 四、电信大数据市场区域分布. 100 五、电信大数据市场前景分析. 100

第四节 全球新兴企业大数据创新成果. 101 一、SUSE Linux Enterprise Server系统. 101 二、Cloudera实时查询开源项目Impala 101 三、1010data基于云计算的大数据分析. 101

第五章 中国大数据产业发展背景分析. 103

第一节 中国互联网行业发展分析. 103 一、互联网基础资源分析. 103 （一）基础资源概述. 103 （二）IP地址数量分析. 103 （三）域名数量分析. 104 （四）网站数量分析. 105 二、网民基本情况分析. 106 （一）总体网民规模分析. 106 （二）分省网民规模. 107 （三）手机网民规模分析. 107 （四）网民属性结构分析. 108 三、网络接入方式分析. 112 （一）上网设备使用情况. 112 （二）上网时长发展情况. 113 四、网民互联网应用状况. 114 （一）信息获取情况分析. 114 （二）商务交易发展情况. 116 （三）交流沟通现状分析. 120 （四）网络娱乐. 123

第二节 中国电子商务行业发展分析. 126 一、电子商务行业发展规模. 126 （一）电子商务交易规模. 126 （二）电子商务区域分布. 126 （三）电子商务人员数据. 127 二、B2B电子商务发展规模. 128 （一）B2B电子商务交易规模. 128 （二）B2B电子商务市场营收. 129 （三）B2B电子商务市场份额. 130 （四）B2B电子商务用户规模. 131 三、网络零售市场发展规模. 132 （一）网络零售交易规模. 132 （二）网络零售市场份额. 132 （三）网络零售用户规模. 134 （四）网络零售网点规模. 135 （五）网络移动购物规模. 135 四、网络团购市场发展规模. 136 （一）网络团购企业规模. 136 （二）网络团购用户规模. 138 （三）网络团购交易份额. 139 （四）网络团购市场份额. 139 （五）网络团购网站类型. 140

第三节 中国软件行业发展分析. 141 一、软件行业发展现状分析. 141