二、软件产业基地建设现状. 145 三、软件行业发展规模分析. 148 （一）软件行业市场规模. 148 （二）软件产业结构分析. 149 （三）软件产业创新能力. 150

第四节 中国IT服务行业发展分析. 150 一、IT服务行业发展现状. 150 二、IT服务市场规模分析. 151 三、IT服务市场结构分析. 152 （一）产品结构. 152 （二）品牌结构. 152 （三）行业结构. 153 （四）区域结构. 153

四、IT服务行业发展趋势. 154

第五节 中国云计算产业发展分析. 156 一、云计算基本情况. 156 （一）云计算发展阶段. 156 （二）云计算产业结构. 157 （三）云计算服务类型. 158 二、云计算发展现状. 159

（一）各地云项目建设情况. 159 （二）云计算市场规模分析. 159 （三）云计算行业发展特点. 160 （四）云计算技术发展现状. 163 （五）云计算应用现状分析. 163 三、云计算市场结构. 166

（一）云计算产品结构分析. 166 （二）云计算区域结构分析. 166 （三）云计算平行结构分析. 167 （四）云计算竞争结构分析. 167

第六节 中国数据中心市场发展分析. 170 一、数据中心行业特点. 170 二、数据中心竞争状况. 171 三、数据中心市场规模. 172 （一）基础设施规模. 172 （二）IT投资的规模. 172 （三）总体市场规模. 172 （四）IDC产业的规模. 173 四、数据中心应用结构. 173

五、2012年数据中心评价结果. 175 （一）优秀数据中心评价结果. 175 （二）优秀数据中心设计方案. 175 （三）优秀数据中心项目实施. 175

（四）优秀数据中心运维管理. 176 （五）数据中心创新解决方案. 176 （六）数据中心创新技术产品. 176

第六章 中国物联网行业发展分析. 177 第一节 中国物联网产业发展概况. 177 一、物联网行业生命周期. 177 二、物联网标准体系建设. 177 三、物联网技术发展分析. 178 四、物联网产业链的布局. 179

第二节 中国物联网产业发展现状. 186 一、物联网产业发展特点. 186 二、物联网市场规模分析. 188 三、物联网产业区域格局. 189 四、物联网应用情况分析. 190

第三节 中国物联网产业主要细分市场发展. 192 一、RFID产业发展分析. 192 （一）RFID市场规模分析. 192 （二）RFID发展特点分析. 193 （三）RFID投入产出分析. 195 （四）RFID应用情况分析. 196 二、传感器行业发展分析. 198 （一）传感器物联网的应用. 198 （二）传感器厂商市场格局. 199 （三）传感器产品市场规模. 200 （四）传感器应用市场分析. 202

第四节 中国物联网运营商业模式. 207 一、运营商主导型. 207 二、系统集成商主导型. 208 三、软硬件集成商主导型. 208 四、软件内容集成商主导型. 208 五、政府主导型. 209 六、用户主导型. 209 七、合作运营型. 210 八、云聚合型. 210

第七章 中国大数据产业发展分析. 211 第一节 中国大数据产业发展分析. 211 一、大数据主要来源分析. 211 （一）物联网行业发展. 211 （二）智能手机的普及. 211 （三）社交网站的发展. 211 （四）网络交易的发展. 211

二、中国大数据产业发展概况. 212 （一）大数据产业发展历程. 212 （二）大数据市场规模分析. 212 （三）技术及产品发展特点. 212 （四）商业模式及应用特点. 214 三、大数据企业最新创新成果. 216

（一）赛斯信安自主研发大数据管理系统. 216 （二）深圳先进院多媒体大数据研究进展. 216 （三）精诚自有品牌Etu大数据创新企业. 217 （四）搜狗推新一代搜索引擎—探索引擎. 217 第二节 中国重点地区大数据发展现状. 218 一、中关村大数据产业发展现状. 218 （一）大数据产业发展优势. 218 （二）大数据产业发展实力. 218 （三）大数据产业发展成果. 218 （四）大数据产业发展布局. 219

二、深圳市大数据产业发展现状. 219 （一）大数据产业发展优势. 219 （二）大数据产业发展实力. 219 （三）大数据产业发展成果. 219 （四）大数据产业发展布局. 220

三、上海市大数据产业发展现状. 220 （一）大数据产业发展优势. 220 （二）大数据产业发展实力. 220 （三）大数据产业发展成果. 220 （四）大数据产业发展布局. 221

四、天津市大数据产业发展现状. 221 （一）大数据产业发展优势. 221 （二）大数据产业发展实力. 221 （三）大数据产业发展成果. 221 （四）大数据产业发展布局. 221 五、沣西大数据产业园区分析. 222 （一）大数据产业发展优势. 222 （二）大数据园区建设目标. 222 （三）大数据产业发展思路. 223 （四）大数据产业发展战略. 223

第八章 中国大数据应用领域发展分析. 224 第一节 金融行业大数据应用分析. 224 一、行业的发展现状分析. 224 二、行业大数据应用情况. 224 （一）行业IT投资规模分析. 224 （二）大数据应用价值分析. 225

（三）大数据应用现状分析. 226 （四）大数据应用前景分析. 226 三、大数据相关项目建设. 226 （一）工商银行大数据项目. 226 （二）交通银行大数据项目. 227 （三）建设银行大数据项目. 228 （四）农业银行大数据项目. 228 （五）招商银行大数据项目. 228

第二节 医疗行业大数据应用分析. 228 一、行业的发展现状分析. 228 二、行业大数据应用情况. 229 （一）行业IT投资规模分析. 229 （二）大数据应用价值分析. 230 （三）大数据应用现状分析. 230 （四）大数据应用前景分析. 230 三、大数据相关项目建设. 232

（一）广州中医附院大数据项目. 232 （二）无锡人民医院大数据项目. 232 （三）爱康国宾机构大数据项目. 232 （四）上海仁济医院大数据项目. 232 （五）杭州卫生信息大数据项目. 233 第三节 电信行业大数据应用分析. 233 一、行业的发展现状分析. 233 二、行业大数据应用情况. 234 （一）行业IT投资规模分析. 234 （二）大数据应用价值分析. 234 （三）大数据应用现状分析. 235 （四）大数据应用前景分析. 235 三、大数据相关项目建设. 235 （一）中国电信大数据项目. 235 （二）中国移动大数据项目. 236 （三）中国联通大数据项目. 236 （四）长城宽带大数据项目. 236

第四节 交通行业大数据应用分析. 237 一、行业的发展现状分析. 237 二、行业大数据应用情况. 238 （一）行业IT投资规模分析. 238 （二）大数据应用价值分析. 239 （三）大数据应用现状分析. 239 （四）大数据应用前景分析. 239 三、大数据相关项目建设. 240 （一）东方航空大数据项目. 240 （二）智能交通大数据项目. 240

（三）高速公路大数据项目. 240 （四）辽宁交通大数据项目. 241 （五）中国民航大数据项目. 241

第五节 政府行业大数据应用分析. 241 一、行业的发展现状分析. 241 二、行业大数据应用情况. 242 （一）行业IT投资规模分析. 242 （二）大数据应用价值分析. 242 （三）大数据应用现状分析. 243 （四）大数据应用前景分析. 244 三、大数据相关项目建设. 244

（一）南通统计局大数据项目. 244 （二）富阳市政府大数据项目. 244 （三）广东省政府大数据项目. 245 （四）江苏环保厅大数据项目. 245 （五）无锡征地服务大数据项目. 245 第六节 零售行业大数据应用分析. 245 一、行业的发展现状分析. 245 二、行业大数据应用情况. 246 （一）行业IT投资规模分析. 246 （二）大数据应用价值分析. 247 （三）大数据应用现状分析. 247 （四）大数据应用前景分析. 248 三、大数据相关项目建设. 248

（一）浙江烟草专卖大数据项目. 248 （二）七匹狼集团的大数据项目. 248 （三）红塔集团大数据项目分析. 249 （四）安莉芳—思杰大数据项目. 249 （五）北京大悦城的大数据项目. 250 第七节 教育行业大数据应用分析. 250 一、行业的发展现状分析. 250 二、行业大数据应用情况. 251 （一）行业IT投资规模分析. 251 （二）大数据应用价值分析. 252 （三）大数据应用现状分析. 252 （四）大数据应用前景分析. 253 三、大数据相关项目建设. 253

（一）厦门大学大数据项目分析. 253 （二）山东科技大学大数据项目. 253 （三）首都经贸大学大数据项目. 254 （四）闵行区中小学大数据项目. 254 （五）西北大学大数据项目分析. 254 第八节 能源行业大数据应用分析. 255