}
while(t!=b);
a[i]='\\0';//完成反序后缀式的逆向 T=create(T,a); //create()函数创建二叉链表
postordertraverse(T);//后序遍历进行计算 printf(\输出结果
return 0;
} //main
3.2其它函数的具体实现
char *convert();
//将运算式转换成逆后缀序列，并将该序列作为返回值； 首先输入运算式，判断是否为数字，将数字存入数组的数值域，并用符号代替数值，产生新的用符号表示的运算式。
然后用字符优先算法将算式转换为逆后缀式，将数组首地址传回给主函数。 并且在输入不合法时给予错误提示。
struct node *create(struct node *T,char d[]); //建立二叉链表，并返回根结点 void postordertraverse(struct node *e);
//进行后序遍历,运用了递归的思想，实际上调用operation函数进行计算
float operation(float a,float b,char c);
//四则运算函数，主要实现运算功能
int in(char c);
//判断是否为运算符，是运算符返回1
部分函数的代码如下： （1）create函数
struct node *create(struct node *T,char d[])
{ //建立二叉链表，并返回根结点 int i;
if(d[w]>='A'&&d[w]<='Z') {T->data=d[w];
for(i=0;array[i].sign!='\\0';i++) {if(array[i].sign==d[w])
{ T->number=array[i].number;break;} }
T->left=NULL; T->right=NULL; w++;
}
else{
if(flag==0)flag=1; else
T=(struct node *)malloc(sizeof(struct node ));
(T)->data=d[w]; w++;
T->left=(struct node *)malloc(sizeof(struct node ));
T->right=(struct node *)malloc(sizeof(struct node ));
T->right=create((T)->right,d); T->left=create((T)->left,d); }
return T;
} //create
（2）operation函数
float operation(float a,float b,char c)
{ //四则运算函数，主要实现运算功能
switch(c) {
case '+':return a+b; case '-':return a-b; case '*':return a*b; case '/':return a/b;
default :printf(\运算符错误！\\n\
} }//operation
（3）in函数 int in(char c)
{ //判断是否为运算符，是运算符返回1；否则返回0 if(c=='+'||c=='-'||c=='*'||c=='/'||c=='('||c==')')
return 1; else return 0;
}//in
四、调试分析
4.1难点以及困难
1.由于本次试验做过堆栈式计算器，思维存在惯性，打不开新思路； 2.建立二叉链表是最重要的环节，而在这之前，必须先得到后缀表达式，由于之前没有接触过后缀表达式，从而给变成造成了困难。即涉及char型和float型变量统一化，又有算符优先级的判别。 3.二叉链表的建立，要利用好优先级，以及注意操作数为叶子节点这一特点。 4.2经验与体会
1.算式计算的问题是一个非常经典的题目。之前用栈来实现的。但是用栈来实现是一个非常麻烦的过程，第一要解决算式判断，是否为符合规则的算式，第二要由中缀表达式转化为后缀表达式。这两个部分是栈实现计算算式表达式的比较复杂的地方。不仅如此，栈实现里面的各种运算符的优先级，各种条件判断，可以说是麻烦的要命。相比之下，用二叉树免除了算式表达式的检查过程。并不是不需要检查，而是检查的过程就包含在创建二叉树的过程。认真分析，我们会发现，所有的叶子结点必须是操作数结点，而所有的非叶子结点必须是运算符结点，否则表达式的结构一点不正确，创建二叉树的过程就可以对表达式经行检查。
2.总结一句就是：好的数据结构能事半功倍，要培养善于发现的思维，当有某个思路然后去实现它，另外要积累经验。好好理解数据结构！ 五、测试结果 1.加减运算
输入：6+9-5 输出：10
2.乘除运算
输入：5.6*2.7/2 输出：7.56
3.四则混合运算
输入：(2+3)*8-3/2 输出：23.5