使用SQL Server 6年多了，在下自认为对SQL Server还是比较熟悉的，而且我喜欢将SQL Server内部的一些 东西搞清楚。
当我在教一门SQL Server编程课程时，我注意到微软MSDN中提到了锁兼容性，在MSDN 列举了一个兼容性关系的表格。
看过这张关系表格，我就想知道是否存在用于更新的意向锁(Intent Update lock)？于是我开始阅读相关的资料。 这篇文章也是我研究的结果。这篇文章的适用读者是那些对隔离级别(isolation level)，意向锁，死锁和锁粒度有所了解的。 如果你对这些领域还不了解，那么我建议你在读这篇文章前，应该先去了解和阅读相关资料。
希望这篇文章能够加深你对SQL Server锁的理解，也许有些技巧还能够在SQL Server编程中带来帮助。
必须指出，即使不知道锁是如何工作的，你也能长时间愉快地使用SQL Server，并且能创建高质量的代码和数据库设计。 不过如果你象我那样喜欢探究事情的内部机理，或者你的工作需要你掌握一些性能方面的知识，我很乐意能教你一些有用的东西。
更新锁(Update Locks)
死锁的典型情况是SPID X锁住了资源A，并在等待对资源B进行加锁，而SPID Y锁住了资源B，在等待对资源A加锁，如此就 形成了死锁。如果不理解，查询 MSDN 或者相关的资料。
现在来假想更多情形下的死锁。假设：SPID X在资源A上加了共享锁，SPID Y也在资源A上加了共享锁，因为是共享锁， 所以这样没有问题。现在X想把共享锁升级为排它锁(exclusive lock)以用于更新资源。X就必须等Y释放共享锁才能办到， 当X在等待时，Y也想做同样的事情。这样，X在等Y释放，Y同时在等待X释放，死锁产生了。这种死锁被称为 转换死锁(conversion deadlock)。
这种情况会很常见，为避免这种死锁，就引入了更新锁机制。更新锁允许连接读取资源，同时宣告它因为要编辑数据而要开始 锁住资源了。SQL Server并无法提前知道一个事务要把共享锁转换成排它锁了，当然有一个情况特殊，即只在一个SQL语句中 完成读取然后更新的操作，比如说UPDATE XXX (SELECT YYY ....)这种类型。对于一般的SELECT语句，我们必须显示地 使用UPDLOCK提示。 下面是代码示例：
USE Northwind GO SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ GO BEGIN TRAN SELECT * FROM Orders (UPDLOCK) WHERE OrderID = 10633
注意到我打开了事务，但并没有关闭事务。这样锁就始终存在。 如果另外一个连接视图在相同的记录上获取更新锁，就只有等待第一个事务结束后才行。这样就可以演示，在相同资源上， 两个更新锁不相容的效果。
运行SP_LOCK，会显示和上面的操作相关的记录行，字段以及锁的情况：
如我们预想那样，主键OrderID被更新锁锁住了。图中Resource列里面那个
(89003da47679)的值，表示的是 主键10633的哈希值。SQL Server使用哈希表的方式来存储锁信息。
包含那行的记录行，如我们所期望的那样，被更新意向锁锁住了。在resource那列的数值(1:242)表示该数据页面是 数据库的第1个文件，页面编号是#242。而意外的是，SQL Server添加了一个IX的表锁。由于SQL Server不会在 表锁上使用U/IU类型锁，所以在表锁级别上，只能看到X/IX类型锁。
当更新操作中带有where语法，SQL Server会扫描整个表，并且/或者扫描索引，以决定那些记录会被改变。 在从表/索引读取信息之前，SQL Server首先把对象锁住。既然SQL Server知道你提交的是更新事务，那么它 就会选择更新锁，而不是共享锁。这样做就是为了避免前面所提到的死锁情况－－转换死锁(conversion deadlock)。
当SQL Server确定那些记录行需要改变后，在这些记录上，它会把更新锁进一步升级为排它锁，如果是堆表(heap table)，那么锁加 在RID(行标识符)上，如果是聚集索引表，锁加在主键上。这就意味着更新锁会立刻升级为排它锁，因此当你执行UPDATE 操作时，几乎不可能看到这个更新过程。
不过，也有例外。如果SQL Server使用一个索引来定位记录行，它就会锁住索引页，在索引上加的就是更新锁。 如果不改变任何包含在该索引中的数据列，更新锁不会升级为排它锁。下面是一个例子：
BEGIN TRAN UPDATE Region SET RegionDescription = 'South' WHERE RegionID = 4
Region是一个堆表，在RegionId上只有非聚集唯一索引主键。因此完成上面查询时，SQL Server在RegionId上扫描索引， 锁住索引页和索引键。当发现要改变得记录行后，因为更新查询并不改变RegionId的值，因此不会升级到排它锁。 运行SP_LOCK后可以得到以下信息：
我们看到，在RID上有一个IX锁。该锁位于RegionId索引上。还可以看到在表上有一个IX锁，RID上有一个X锁。 KEY锁在RegionId索引上，证据可以从Indid列上可以得到。在索引上还有一个更新锁，这是更新锁激活的一个瞬间之一。
当查询结束后，仍然存在两个页面锁 –- 一个在索引页 (1:306)上, 另一个在堆(heap) (1:300)上。这是因为 堆的Indid(Index id)为0。
锁粒度(Lock Granularity)
SQL Server有几种锁类型，每种类型都可以选择不同的粒度。
如果运行SP_LOCK，或者查看企业管理器中\当前激活\信息，就可以看到至少四，五中不同的锁类型。下面简单 回顾一下这些类型：
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Database (DB): 这是一种会话(session)锁。例如，它不涉及任何事务，仅仅是一个用户和数据库之间的连接。 这样就可以防止有用户连接到数据库时，该数据库被卸载了。值得注意的是，虽然SQL Server的master和tempdb是 不能卸载的，但是在这两个数据库上是没有DB锁的。
Table (TAB): 这是SQL Server中最粗略的逻辑锁。在表级别上经常加的是意向锁 (觉得意向锁不安全吗？ 这里有更详细的信息。)