基于“大数据” 分析的数学课堂有效教学

摘 要： “大数据”的出现，将掀起人类教与学的又一次变革。通过对获得大量的学生学习历程的数据进行分析，能帮助学生改进学习，建立新型的基于数据分析的教学、学习策略。通过数据分析获取准确的学情分析，并将其落到实处，实现分层课堂，因材施教的有效性教学。

关键词：大数据；高效课堂；有效教学；学情分析；教学诊断

一、“大数据”的教育意义

“数据驱动学校，分析变革教育”的大数据时代已经来临，利用教育数据挖掘技术和学习分析技术，构建教育领域相关模型，探索教育变量之间的相关关系，为教育教学决策提供有效支持将成为未来教育的发展趋势。“大数据”的出现，将掀起人类教与学的又一次变革。在传统的教学中，学情分析来源主要为学生的作业，课前的问卷，或是阶段练习，所得数据并不能准确反映学生的整体情况及个体差异，对课堂的作用并不是很大，在大数据背景下，通过对获得大量的学生学习历程的数据进行分析，能帮助学生改进学习，建立新型的基于数据分析的个性化学习策略。通过数据分析获取准确的学情分析，并将其落到实处，实现分层课堂，因材施

教的有效性教学。

基于布鲁姆的掌握学习理论，从学生实际情况出发，我结合创宏三维一体教育教育平台开展了基于学情的数字化教学研究。研究的基本方向是：一是基于大数据的，教学资源建设的有效利用研究；二是基于大数据的，资源利用过程中所产生的大数据及其他教学数据的多维度分析研究；三是基于大数据的，将获取的分析数据用于教、学、研的应用研究。本文将通过如何利用数据来展开，并以此探索研究教师基于数据挖掘的教学模型。

二、“大数据”在数学课堂上的实践应用 在数据背景下，教师如何改进教学？

高效课堂的一个前提是获得准确的学情分析，并把学情分析落到实处。在传统的教学中，所谓的学情分析的主要来源为学生的作业，或者在课前进行的问卷调查，或是通过阶段练习获得的学生大体的情况等，这些数据并不十分准确可靠。 如何准确把握学情，了解学生的个体差异，发现学生的问题，让课堂教学把握的更加精准有实效。

数学课堂主要有三种不同的课型：1.新授课；2.专题复习课；3.讲评课。针对不同的课型，研究如何将数据有效利用与课堂，让数据更有针对性。

如在新授课中，数据主要来源于学生的预习。而学生的预习来源于教师的完整的教学计划。计划内容涵盖：学生预

习计划、学生的预习资源、预习的时间规划、数据采集要点、课堂教学、学生预习问题解答、针对性教学、课后作业批改等；教师提前根据教学计划和重难点规划，为学生制定预习计划，为学生推荐、提供预习资源，为学生提供主动学习的资源等；让学生预习作为教学的整体过程之一，通过对学生预习过程的数据采集，让学生的预习数据，更好的服务于课堂教学。而在课堂教学中，教师则针对学生预习中产生的问题、重点难点反馈，有针对性的进行教学，切实提高课堂的有效性。

试卷、作业讲评课、还踢复习课中，来源于学生的作业、阶段练习、试卷的数据则更为丰富，内容更为充实，教师可充分利用数据，针对教学问题、学生问题、针对学生的个体进行有效、分层式教学。

下面的展示课例是基于数据分析的一节研究课。 【教学程序】

第一阶段：基于数据分析，制定教学计划

根据对前期采集积累的数据分析得出两个需要解决的问题：

1.学生错题集错题归因指导，培养学生科学准确分析出自己错误原因，真正改错、提高认识；

2.对课前准备的基础题练习数据采集和数据分析，准确把握学情，制定本课教学计划；