数字图像处理实验报告 下载本文

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突出图像的特征,便于计算机处理。图像增强可以在空间域进行,也可以在频率域中进行。

空间域滤波主要利用空间模板进行,如3?3,5?5模板等,一般来说,使用大小为m×n 的滤波器对大小为M×N 的图像f进行空间滤波,可表示成:

其中,m=2a+1, n=2b+1, ??(??,??)是滤波器系数,??(??,??)是图像值 均值滤波器是一种空间平滑滤波器,它是对包含噪声的图像上的每个像素点,用它邻域内像素的平均值替代原来的像素值。例如,采用一个3×3的模板,待处理的像素为f(i,j),则处理后图像对应的像素值为g(i-1,j+1) g(i,j)=1/9*(f(i-1,j-1)+f(i-1,j)+f(i-1,j+1)+f(i,j-1)+f(i,j)+ f(i,j+1)+f(i+1,j-1)+f(i+1,j)+f(i+1,j+1));

中值滤波器也是一种空间平滑滤波器,它是对以图像像素点为中心的一个滑动窗口内的诸像素灰度值排序,用中值代替窗口中心像素的原来灰度值,因此它是一种非线性的图像平滑法。

采用Laplacian锐化算子进行图像边缘的锐化,是采用二阶差分运算获得像素间的差异值,由此,获得对图像景物边界的锐化。Laplacian也可以算子也可以写成是模板作用的方式,如下:

设待处理的像素为f(i,j),则处理后图像对应的像素值为g(i-1,j+1),则 g(i,j)=4*f(i,j) -(f(i-1,j-1)+f(i,j-1)+f(i,j+1)+f(i+1,j)); 常用的锐化算子还有Roberts、Prewitt和Sobel算子等。

2.3实验内容与结果分析

Word 资料

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2.3.1图像的平滑滤波处理

1. 对原图像分别加入高斯噪声、椒盐噪声

test3原始图像test3加高斯噪声

test3原始图像test3加椒盐噪声

2. 利用邻域平均法,分别采用3?3,5?5模板对加噪声图像进行平滑处理,显

示原图像、加噪图像和处理后的图像。

①利用邻域平均法,分别采用3?3,5?5模板对加高斯噪声图像进行平滑处理

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test3原始图像test3加高斯噪声高斯噪声3*3均值滤波高斯噪声5*5均值滤波

②利用邻域平均法,分别采用3?3,5?5模板对加椒盐噪声图像进行平滑处理

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test3原始图像test3加椒盐噪声椒盐噪声3*3均值滤波处理椒盐噪声5*5均值滤波处理

3. 利用中值滤波法,分别采用3?3,5?5模板对加噪声图像进行去噪处理,显

示原图像、加噪图像和处理后的图像。

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①利用中值滤波法,分别采用3?3,5?5模板对加高斯噪声图像进行平滑处理

test3原始图像高斯噪声3*3中值滤波

Word 资料

test3加高斯噪声高斯噪声5*5中值滤波