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突出图像的特征，便于计算机处理。图像增强可以在空间域进行，也可以在频率域中进行。

空间域滤波主要利用空间模板进行，如3?3，5?5模板等，一般来说，使用大小为m×n 的滤波器对大小为M×N 的图像f进行空间滤波，可表示成：

其中，m=2a+1, n=2b+1, ??(??,??)是滤波器系数，??(??,??)是图像值 均值滤波器是一种空间平滑滤波器，它是对包含噪声的图像上的每个像素点，用它邻域内像素的平均值替代原来的像素值。例如，采用一个3×3的模板，待处理的像素为f(i,j)，则处理后图像对应的像素值为g(i-1,j+1) g(i,j)=1/9*(f(i-1,j-1)+f(i-1,j)+f(i-1,j+1)+f(i,j-1)+f(i,j)+ f(i,j+1)+f(i+1,j-1)+f(i+1,j)+f(i+1,j+1));

中值滤波器也是一种空间平滑滤波器，它是对以图像像素点为中心的一个滑动窗口内的诸像素灰度值排序，用中值代替窗口中心像素的原来灰度值，因此它是一种非线性的图像平滑法。

采用Laplacian锐化算子进行图像边缘的锐化，是采用二阶差分运算获得像素间的差异值，由此，获得对图像景物边界的锐化。Laplacian也可以算子也可以写成是模板作用的方式，如下：

设待处理的像素为f(i,j)，则处理后图像对应的像素值为g(i-1,j+1)，则 g(i,j)=4*f(i,j) -(f(i-1,j-1)+f(i,j-1)+f(i,j+1)+f(i+1,j)); 常用的锐化算子还有Roberts、Prewitt和Sobel算子等。

2.3实验内容与结果分析

Word 资料

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2.3.1图像的平滑滤波处理

1. 对原图像分别加入高斯噪声、椒盐噪声

test3原始图像test3加高斯噪声

test3原始图像test3加椒盐噪声

2. 利用邻域平均法，分别采用3?3，5?5模板对加噪声图像进行平滑处理，显

示原图像、加噪图像和处理后的图像。

①利用邻域平均法，分别采用3?3，5?5模板对加高斯噪声图像进行平滑处理

Word 资料

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test3原始图像test3加高斯噪声高斯噪声3*3均值滤波高斯噪声5*5均值滤波

②利用邻域平均法，分别采用3?3，5?5模板对加椒盐噪声图像进行平滑处理

Word 资料

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test3原始图像test3加椒盐噪声椒盐噪声3*3均值滤波处理椒盐噪声5*5均值滤波处理

3. 利用中值滤波法，分别采用3?3，5?5模板对加噪声图像进行去噪处理，显

示原图像、加噪图像和处理后的图像。

Word 资料

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①利用中值滤波法，分别采用3?3，5?5模板对加高斯噪声图像进行平滑处理

test3原始图像高斯噪声3*3中值滤波

Word 资料

test3加高斯噪声高斯噪声5*5中值滤波