2018年百度AI行业分析报告
图表 17 百度视频内容分析功能
资料来源：百度 AI 开放平台网站、
3、认知层：自然语言处理是技术基石，用户画像能力得天独厚
? 自然语言处理：核心技术行业领先，赋能新搜索生态 自然语言处理（NLP）是搜索引擎的技术之本。百度研发了多种 NLP 技术，包括语义理解、内容标签、情感分析、
文本生成、摘要、深度问答、机器翻译和对话系统等。这些技术广泛应用于百度的搜索、信息流、智能助手等产品 中，为数亿用户提供服务。搜索引擎是 NLP 技术最大的用武之地，搜索引擎最基本的模式是自动化地聚合足够多 的内容，对之进行解析、处理和组织，响应用户的搜索请求找到对应结果返回，这其中每一个环节都离不开自然语 言处理技术。
除了对 NLP 技术本身的研究，百度还将这些技术集成到统一的平台——NLP 云，从而为百度各种产品提供服务支持。 百度开发的 NLP 云平台拥有 20 多种 NLP 模块，每天的请求数量超过 1000 亿次。
图表 18 百度自然语言处理技术体系结构图
资料来源：雷锋网、
2018年百度AI行业分析报告
自然语言处理具有三种常用的应用系统，包括图像问答系统、机器翻译系统和对话系统。目前，百度翻译已可支持 全球 28 国语言、756 个翻译方向之间的互译，每日翻译次数达 1 亿以上。截至 2017 年初，百度已经为超过 2 万个 企业和开发者提供百度翻译 API，让他们提升自己的产品功能，为用户提供更优质的服务。
图表 19 百度神经机器翻译(NMT)系统
资料来源：雷锋网、
图表 20 百度多轮交互对话系统
资料来源：雷锋网、
? 知识图谱：用“知识”连接世界，创造智能应用
知识图谱技术包括知识的获取、组织、运用和传承等，这将是人工智能核心基础能力。目前百度的实体图谱已经包
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含了数亿实体、数百亿属性和千亿关系，这些都是从大量结构化和非结构化数据挖掘出来的。知识图谱能够对各类 应用进行智能化升级，为用户带来更智能的应用体验，知识图谱已经在百度的生态中展现实力，智能问答、相关推 荐和信息流推荐、百度度秘、百度汉语和智能提醒中均融入知识图谱技术，让用户体验获得极大提升。知识图谱还 在百度各个产品线发挥作用，包括百度地图、百度金融、百度教育等。知识图谱开放平台也已上线，可接入数据引 入和数据抽取两项服务。
图表 21 百度知识图谱技术应用
资料来源：百度、
? 用户画像：“亿人亿面”——十亿用户画像、千亿级标签
用户画像是基于百度大数据、机器学习获得的能力，每天使用百度系产品的用户累积超过 10 亿。用户行为构成了 用户画像能力的数据基础；百度大脑的高精度模型对百度 80 多条产品线，以及合作伙伴的数据进行分析挖掘，得到 千万级别的用户标签体系，并且根据用户不同的行为特点贴标签、绘制画像。百度已有接近十亿的用户画像，对于 用户的识别可以细分到 1000 万级细分标签。
图表 22 百度可根据用户不同的行为特点贴标签、绘制画像
资料来源：数据观、
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4、平台层：开放即加速度，开发者即贡献者
从开放量来说，百度为开发者提供 80 种强大的、可组合的 AI 能力。百度度开放了一系列基于深度学习的能力，包 括但不限于语音、人脸识别、自然语言理解、知识图谱、数据智能等，几乎涵盖目前已知人工智能的所有技术领域。 不仅提供 API 接口，而是提供综合的、解决场景化需求的一体化解决方案，可以让开发者、合作伙伴快速加入。从 使用量来说，百度语音识别 API 年增长 300%，图像识别 API 月增长 200%。
图表 23 百度 AI 开放平台首页
资料来源：百度 AI 开放平台网站、
推出 AI 生态伙伴计划，加速构建开放生态。2017 年 10 月 19 日，百度在深圳发布名为“燎原”的 AI 开发者扶植计 划，并正式启动 AI 加速器一期报名。“燎原计划”包括两个层次。首先，AI 领域的解决方案商和产业链厂商可以报 名成为百度 AI 生态伙伴，履行相应义务，并获得百度提供价值从十万到千万级别的技术、客户、营销资源支持；其 次，优质的生态伙伴将有机会入选百度 AI 加速器，享有顶级导师定制课程、生态伙伴三星权益、百度投资入股、定 向支持伙伴项目等核心权益。该计划拟在 2018 年为百度招揽 500 多家生态合作伙伴，培养超过 5000 名人工智能人 才，遴选 60 多家创业公司进入 AI 加速器，并投资其中的优秀者。
（二）百度智能云：百度 AI 平台的基础，战略地位不断上升
百度云作为百度 AI 平台的重要组成部分，其战略地位不断上升。人工智能时代，云计算是行业落地的基础设施， 其战略布局的重要性不言而喻。2016 年 7 月，百度开放云发布“云智数三位一体战略”。10 月，百度开放云正式 更名为百度云。11 月，百度云召开云智峰会，正式宣布聘任苹果及 SAP 前高管尹世明担任百度副总裁、百度云总 经理，同时发布“云图计划”，计划未来 5 年投入 100 亿，建立百度云平台及生态体系。2017 年 7 月的开发者大 会上，百度提出智能云是百度 AI 平台的主要组成部分，百度云的战略地位再次上升。
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图表 24 ABC 智能云与传统云服务对比
资料来源：百度云智峰会、
1、从“提出”到“引领”，百度云占领 ABC 战略制高点
作为引领未来的战略性技术，人工智能(AI)、大数据(Big Data)和云计算(CloudComputing)组成的 ABC 是新一轮产 业变革的核心驱动力。ABC 战火炙热，已经成为科技巨头们新的“必争之地”。百度云也持续展开一系列的“变革 大战”，稳固 ABC 领跑地位。1）人工智能 AI：百度拥有一流的 AI 实力。2）大数据 Big Data：百度拥有海量的数 据和强大的大数据处理能力。3）云计算 Cloud：百度有多年累积的从计算到存储、网络的强大核心技术能力。
图表 25 百度云 ABC 战略
资料来源：湖南互联网联盟、
ABC 战略的核心之一是云计算，云计算市场经过多年的发展，目前正在进入从动力引擎向智能引擎升级的下半场。 2017 年百度云智峰会提出的一个核心为云计算正在从量变走向质变。基于此，百度云推出了 XPU（云计算加速芯 片）、FPGA/GPU 云服务器和 ABC－STACK（技术栈）等代表 ABC 技术融合的新产品和服务框架，打造最领先的 智能云服务。
? ABC-STACK 框架，全面支撑 ABC 能力落地
通过 ABC-STACK，百度云全面开放 60 项 AI 平台能力，9 个开源开放的大数据服务能力，以及 10 种计算实例、6