5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 9 12 8 13 13 11 12 8 9 10 12 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 8 11 8 10 2 21 14 16 17 15 3 5 15 5 30 5 10 10 8 0 0 0 15 5 15 5 30 5 10 10 8 0 0 20 20 20 35 35 15 20 18 8 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

2、批发商表格

轮次 零售商 需求 初始值 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 0 延迟 销售 现有 库存 30 批发商（姓名：） 途 一 0 途 二 0 订货量 0 制造商延迟供货 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 15 10 10 15 5 15 5 30 5 10 10 8 0 0 0 15 5 15 20 30 30 25 5 0 25 35 37 37 37 37 20 20 15 15 0 10 0 35 20 10 0 0 0 0 0 0 20 20 15 15 0 10 0 35 20 10 0 0 0 0 20 40 35 30 15 10 10 35 55 30 10 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

3、生产商表格

轮次 批发商 需求 初始值 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 0 20 20 15 15 0 10 0 35 20 10 0 0 0 0 0 生产商（姓名：） 延迟 销售 0 现有 库存 40 20 0 15 30 60 生产 一 0 30 30 30 30 0 生产 二 0 0 30 30 30 30 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 生产商生产量 0 30 60 60 60 30 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 外包 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 80 80 45 45 25 15 15 15 15 15 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

4、利润汇总表

延迟角色 延迟销售订单订单总计总计库总订销售总销售销售 赔偿次数 成本 库存 存成本 货量 成本 总量 金额 零售商 批发商 生产商 销售额 毛利润 净利润 0 0 0 0 12 12 0 0 8 3 3 0.15 155 387.5 155 542.5 152.75 140.6 16 37 1.48 138 207 138 345 128.75 111.27 9 15 0.3 145 130.5 145 217.5 84.75 75.45 供应链总利润=140.6+111.27+75.45=327.32 九、第二次实验总结： 1、信息分析的作用

由于参与游戏的人少，所以将上下游信息沟通和整体供应链决策者一期制定决策合并为同一个实验。通过比较两次实验结果可以发现信息交流下的实验，供应链的总利润变大，各级分销商的利润也变大了，虽然考虑到第二次实验的顾客需求较第一次有所增加，利润并不是相较于订货量同比增长，而是有了较大幅度的提高，由此可以说明，信息交流可以在一定程度上减小牛鞭效应。

2、集中式决策和分散式决策的优劣

集中式决策优势：可以提高供应链的利润以及各级分销商的利润。 集中式决策劣势：在现实生活中很难做到，在做决策之前要花大量的时间讨论和分析，现实可行性不大。 分散式决策优势：决策快速，节省时间。

分散式决策劣势：为追求自身利润最大化往往会损坏他人的利益，最后导致整条供应链的利润大幅下降。

十、游戏策略说明（详见各销售商的记录表） 十一、游戏总结

1、啤酒游戏是一个看似简单但暗藏玄机的游戏，在每次的游戏过程中都会出现或多或少的记录混乱以及沟通障碍等，这源于我们对规则的理解不透彻。

2、游戏的轮数以及顾客需求的限定都对游戏结果有着较大的影响，这些因素的影响还可以继续进行更进一步的讨论研究。

3、在游戏过程中，各成员能够相互配合，为实现整体利润最大化或自身利润最大化而积极讨论。

十二、游戏收获

通过这几次的啤酒游戏，我们不仅学习了相关理论，感受了企业的运行机制，体会了牛鞭效应会带来的影响，还明白了团队合作与信息沟通的重要性，受益匪浅。