表6.2.1 样本观测值及模拟值

xi 100 200 300 400 500 600 700 800 900 1000 1100 1200 1300 1400 1500 yi 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 ?i* y ?i* yxi 1600 1700 1800 1900 2000 2100 2200 2300 2400 2500 2600 2700 2800 2900 3000 yi 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ?i* y ?i* y(probit) -4.4472 -4.1405 -3.8338 -3.5271 -3.2204 -2.9137 -2.6070 -2.3003 -1.9936 -1.6869 -1.3802 -1.0735 -0.7668 -0.4601 -0.1534 (logit) -7.6029 -7.0786 -6.5543 -6.0299 -5.5056 -4.9812 -4.4569 -3.9326 -3.4082 -2.8838 -2.3595 -1.8352 -1.3109 -0.7865 -0.2622 (probit) 0.1533 0.4600 0.7667 1.0734 1.3801 1.6868 1.9935 2.3002 2.6069 2.9136 3.2203 3.5270 3.8337 4.1404 4.4471 (logit) 0.2622 0.7865 1.3108 1.8352 2.3595 2.8839 3.4082 3.9325 4.4569 4.9812 5.5056 6.0299 6.5542 7.0786 7.6029

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表6.2.2 样本观测值

JG 0 XY 125.0 SC -2 -2 -2 -2 -2 -2 -2 -1 0 -2 -1 0 -2 0 -1 1 1 1 -1 -1 1 1 1 1 -1 0 JGF 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.9979 0.0000 0.0000 1.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.9998 0.9999 1.0000 0.4472 0.0000 0.0000 1.0000 1.0000 0.9999 0.0000 0.0000 JG 0 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 1 1 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 XY 1500 96.00 -8.000 375.0 42.00 5.000 172.0 -8.000 89.00 128.0 6.000 150.0 54.00 28.00 25.00 23.00 14.00 49.00 14.00 61.00 40.00 30.00 112.0 78.00 0.000 131.0 SC -2 0 0 -2 -1 2 -2 0 -2 -2 0 -1 2 -2 0 0 0 -1 -1 0 2 -2 -1 -2 0 -2 JGF 0.0000 0.0000 1.0000 0.0000 6.5E-13 1.0000 0.0000 1.0000 0.0000 0.0000 1.0000 0.0000 1.0000 0.0000 0.9906 0.9979 1.0000 0.0000 0.5498 2.1E-12 1.0000 0.0000 0.0000 0.0000 1.0000 0.0000 JG 0 1 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 1 1 0 1 0 0 1 1 1 0 1 0 0 1 XY 54.00 42.00 42.00 18.00 80.00 -5.000 326.0 261.0 -2.000 14.00 22.00 113.0 42.00 57.00 146.0 15.00 26.00 89.00 5.000 -9.000 4.000 54.00 32.00 54.00 131.0 15.00 SC -1 2 0 2 1 0 2 1 -1 -2 0 1 1 2 0 0 -2 -2 1 -1 1 -2 1 0 -2 0 JGF 0.0000 1.0000 0.0209 1.0000 6.4E-12 1.0000 0.0000 0.0000 0.9999 3.9E-07 0.9991 0.0000 0.9987 0.9999 0.0000 1.0000 4.4E-16 0.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0.0000 1.0000 1.4E-07 0.0000 1.0000 0 599.0 0 100.0 0 160.0 0 46.00 0 80.00 0 133.0 0 350.0 1 23.00 0 60.00 0 70.00 1 -8.000 0 400.0 0 72.00 0 120.0 1 40.00 1 35.00 1 26.00 1 15.00 0 69.00 0 107.0 1 29.00 1 2.000 1 37.00 0 53.00 0 194.0

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表6.3.1 城镇居民家庭人均年消费性支出

单位：元 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 北京 12200 13244 天津 8802 9653 河北 5819 6700 7343 8235 内蒙古 辽宁 6543 7369 7987 9430 吉林 上海 江苏 浙江 福建 8161 8794 9808 6219 6929 7667 9281 6069 12631 6795 13773 7353 14762 7332 10636 8622 12254 9629 13349 14825 10548 15330 12029 16460 13422 17893 14801 8560 17255 10715 14091 11055 9729 19398 11978 15158 12501 9087 10829 11231 9679 12370 12325 10914 20992 13153 16684 13451 19934 16562 10318 13995 13280 11679 23200 14357 17858 14750 21984 18424 11609 15878 14790 13010 25102 16782 20347 16661 24046 20024 12531 17717 16594 14614 26253 18825 21545 18593 26275 21712 13641 19249 18030 15932 28155 20372 23257 20093 山东 河南 湖北 湖南 广东 重庆 四川 云南 陕西 甘肃 6674 7457 8468 9667 11007 12013 5294 6038 6685 7827 8837 6399 6737 7397 8701 9478 6885 10695 7505 11810 8169 12432 8991 14337 9946 15528 7973 8623 9399 9890 11147 6371 6891 7525 8692 9679 6837 6997 7380 7922 9077 6233 6656 7553 8427 9772 5937 6529 6974 7876 8309 8891 9895 11189 9567 10294 10828 16858 12144 10860 10202 10706 13118 10838 11451 11825 18490 13335 12105 11074 11823 14561 12336 13164 13403 20252 14974 13696 12248 13783 15778 13733 14496 14609 22396 16573 15050 13884 15333 12847 17112 14822 15750 15887 24133 17814 16344 15156 16680 14021 数据来源：《中国统计年鉴》，2005年至2014年。

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表6.3.2 城镇居民家庭人均年可支配收入

单位：元 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 北京 天津 河北 7951 9107 内蒙古 辽宁 8008 9108 吉林 上海 江苏 浙江 福建 11175 15678 11467 17653 12639 8123 9137 7841 16683 10482 14546 8691 18645 12319 16294 12321 9775 20668 14084 18265 13753 19978 14283 10305 10358 10370 21989 16357 11690 12378 12300 11286 23623 16378 20574 15506 24725 19423 13119 14432 14393 12829 26675 18680 22727 17961 26748 21402 14718 15849 15761 14006 28838 20552 24611 19577 29073 24293 16263 17698 17713 15411 31838 22944 27359 21781 32903 26921 18292 20408 20467 17797 36230 26341 30971 24907 36469 29626 20543 23150 23223 20208 40188 29677 34550 28055 40321 32294 22580 25497 25578 22275 43581 32538 37851 30816 山东 河南 湖北 湖南 广东 重庆 四川 云南 陕西 甘肃 9438 10745 12192 7705 8668 9810 8023 8786 8617 13628 9221 7710 8386 8871 9266 7492 8272 9268 7377 8087 8921 9524 14770 10243 9803 10505 16016 11570 9350 10070 14265 11477 11486 12294 17699 12591 11098 11496 10763 10012 16305 13231 13153 13821 19733 14368 12633 13250 12858 10969 17811 14372 14367 15084 21575 15749 13839 14424 14129 11930 19946 15930 16058 16566 23898 17532 15461 16065 15695 13189 22792 18195 18374 18844 26897 20250 17899 18575 18245 14989 25755 20443 20840 21319 30227 22968 20307 21075 21075 17157 28264 22398 22906 23414 33090 25216 22368 23236 23236 18965 数据来源：《中国统计年鉴》，2005年至2014年。

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第6章练习6

美国、加拿大、英国1980~1999年的失业率以及对制造业的补偿的相关数据资料 美 国 加拿大 英 国 年份 补助X 失业率Y 补助X 失业率Y 补助X 失业率Y （美元/小时） （%） （美元/小时） （%） （美元/小时） （%） 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 55.6 61.1 67.0 68.8 71.2 75.1 78.5 80.7 64.0 86.6 90.8 95.6 100.0 102.7 105.6 107.9 109.3 111.4 117.3 123.2 7.1 7.6 9.7 9.6 7.5 7.2 7.0 6.2 5.5 5.3 5.6 6.8 7.5 6.9 6.1 5.6 5.4 4.9 4.5 4.9 49 54.1 59.6 63.9 64.3 63.5 63.3 68.0 76.0 84.1 91.5 100.1 100.0 95.5 91.7 93.3 93.1 94.4 90.6 91.9 7.2 7.3 10.6 11.5 10.9 10.2 9.2 8.4 7.3 7.0 7.7 9.8 10.6 10.7 9.4 8.5 8.7 8.2 7.5 5.7 43.7 44.1 42.2 39.0 37.2 39.0 47.8 60.2 68.3 67.7 81.7 90.5 100.0 88.7 92.3 95.9 95.6 103.3 109.8 112.2 7.0 10.5 11.3 11.8 11.7 11.2 11.2 10.3 8.6 7.2 6.9 8.8 10.1 10.5 9.7 8.7 8.2 7.0 6.3 6.1 20