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A.y一般小于x B.x一般小于y

C.随着一个变量增加，另一个变量减少 D. 随着一个变量减少，另一个变量也减少

二、判断题（请判断下列命题的正确性，并将“√”、“×”填写在题目后的括号内，每小题1分，共10分。全选“√”或“×”，本题计0分）

1.年龄“20岁”是数量标志；性别“女”是品质标志。（ ）

2.全面调查与非全面调查是根据调查结果所取得的资料是否全面来划分的。（ ）

3.变量数列由各个组别和各组次数构成，而时间数列由时间和指标数值构成。（ ）

4.标志变异指标与平均指标是一对既有联系，又有区别更具有互补性的指标。（ ）

5.计划完成程度相对指标大于100%，则肯定完成计划任务了。（ ） 6.定基增长速度等于相应的各期环比增长速度的连乘积。（ ） 7.编制综合指数的关键问题，也就是同度量因素及其时期的选择问题。（ ）

8.不重复抽样的抽样误差一定小于重复抽样的抽样误差。（ ）

9.在一次假设检验中当显著性水平α＝0.01，原假设被拒绝时，则用α＝0.05时，原假设也一定会被拒绝。（ ）

10.相关系数和函数关系都属于完全确定性的依存关系。（ ） 三、简答题（回答要点，并简明扼要作解释。每小题5分，共10分） 1.统计学主要有哪些研究方法？ 2.假设检验有哪些步骤？。

四、序时平均数计算题（要求写出主要计算步骤及结果，最后结果保留两位小数。10分）

某公司2008年一季度职工人数和总产值资料如下： 月 份 月初工人数（人） 工业总产值（万元） 1 500 1600 2 515 1650 3 530 1850 4 560 2000 要求：（1）计算一季度工人月平均劳动生产率；

（2）计算一季度工人劳动生产率。

五、指数计算题（要求写出主要计算步骤及结果，最后结果保留两位小数。15分）

某加工厂三种汽车小配件的产量情况如下表： 产品名称 A B ..

计量单位 件 个 出厂价格（元） 基期 8 10 报告期 8.5 11 基期 13500 11000 产量 报告期 15000 10200 .

C 公斤 6 5 4000 4800 要求：从绝对数和相对数两方面分析产量和出厂价格的变动对总产值变动的影响。

六、参数估计计算题（要求写出主要计算步骤及结果，最后结果保留两位小数。15分）

某灯泡厂对正在生产的产品（灯泡）进行使用寿命检验，使用时间1000小时以下的为不合格品。随机抽取200个样本单位组成一个样本进行测试。结果如下： 使用时间（小时） 样本单位数（个） 900以下 900-950 950-1000 1000-1050 2 4 11 71 使用时间（小时） 1050-1100 1100-1150 1150-1200 1200以上 合计 样本单位数（个） 84 18 7 3 200 要求：（1）分别计算灯泡平均使用寿命的抽样平均误差和合格率的抽样平均误差；

（2）以95.45%的置信度分别估计该厂生产灯泡的平均使用寿命的置信区间和合格率的置信区间。

七、相关与回归计算题（要求写出主要计算步骤及结果，最后结果保留两位小数。15分）

已知：n＝7，∑x＝15.1，∑y＝20.3，∑x2＝32.85，∑y2＝59.15，∑xy＝44。

要求：（1）计算相关系数，且判定其相关程度；

（2）建立回归直线方程，并解释回归系数的含义； （3）计算估计标准误差。

八、案例分析题（15分）

改革开放30多年，我国成为当之无愧的市场经济大国。作为市场繁荣的景观之一，各种形式的广告通过多种渠道不时向我们袭来。为了简短的广告词，厂家和商家都煞费苦心。有的聘请名人代言，有的列举言之凿凿的数据。在难以计数的广告中，有不少广告词坚守诚信，受众从中能得到真实的商品信息。但也有人在广告词中罗列虚假的、模糊的、无意义的数据，用“数据迷雾”误导消费者。这类包含“数据迷雾”的广告很具有欺骗性。如：某款手机的广告词里写到，这款手机“超长待机780小时，一个月只需充一次电！”

请分析造成上述广告“数据迷雾”的原因大概有哪些？

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江西财经大学14－15第一学期 期末考试参考答案与评分标准

试卷代码：06003A 授课对象：挂牌班

课程名称：统计学（主干课程） 适用对象：

一、单项选择题（每小题1分，共10分。）

1. C. 2.A. 3. B. 4. D. 5.C. 6. B. 7. C. 8.A. 9.A. 10. D.

二、判断题（每小题1分，共10分。全选“√”或“×”，本题计0分） 1.× 2.× 3.√ 4.√ 5.× 6.× 7.√ 8.√ 9.√ 10.×

三、简答题（回答要点，并简明扼要作解释。每小题5分，共10分） 1.（1）大量观察法（1分）；（2）统计描述法（统计分组法；综合指标法；统计模型法）（3分）；（3）统计推断法（1分）。

2.（1）确定原假设和备择假设（1分）；（2）确定检验统计量（1分）；（3）计算检验统计量的观测值（1分）；（4）确定拒绝域（1分）；（5）观测值落于拒绝域，则拒绝原假设；否则，不能拒绝（1分）。

四、序时平均数计算题（10分）

（1）一季度工人月平均劳动生产率：

a1600?1650?1850?a???1700n3 （3分）

bb1500560?b2???n?515?530?2?22?525b?2n?14?1 （3分）

a 1700

c1???3.24（万元／人） （2分） 525b（2）一季度工人劳动生产率：

c2?3?c1?3?3.24?9.72（万元／人） （2分）

五、指数计算题（15分）

总产值变动：

pq263700???108.97%k??pq242000 ?pq??pq?263700?242000?21700(元)11pq001100（4分）

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pq250800???103.64%k?242000pq?产量变动的影响：

?pq??pq?250800?242000?8800(元)01q000100（4分）

pq263700???105.14%k?250800pq?出厂价格变动的影响：

?pq??pq?263700?250800?12900(元)11p011101（4分）

108.97%=103.64%×105.14% ；21700=8800+12900 （1分）

计算结果表明：三种产品的总产值报告期比基期增长了8.97%，绝对额增加

了21700元。其中由于三种商品的产量平均增长了3.64%，从而使得总产值增加了8800元；由于三种商品的出厂价格平均增长了5.14%，从而使得总产值增加了12900元。 （2分）

六、参数估计计算题（15分）

样本灯泡平均使用时间x?1057（小时/只）（1分） 样本灯泡合格率p?91.5% （1分） 灯泡平均使用时间的样本标准差s??(x?x)2f?53.76小时（2分）

n?1?s253.762??3.80（小时）（3n200灯泡使用时间抽样平均误差?x?分）

灯泡的合格率抽样平均误差?p?Z?/;2?2（1分）

?2np(1?p)?n0.915?0.085?1.97%（3分）

20095.45%的使用寿命区间：1057?7.60，即（1049.40，1064.60）（2分） 合格率区间：91.5%?3.94%，即（87.56%，95.44%）（2分） 七、相关回归计算题（15分）

（1）r=0.75， （3分）显著正相关 （1

分）

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（2）yc=1.26+0.76x （5分）回归系数的意义 （3

分）

（3）Sy＝0.16 （3分）

八、案例分析题（15分） 答题要点：（1）搜集这些数据采用了哪种统计调查方法？如果是抽样调查，样本的选择是否遵循“随机原则”，样本容量是否合理、是否有偏倚。（4分）

（2）即使遵循“随机原则”，780小时是特殊环境下的理论待机时间，还是正常使用条件下的待机时间（4分）

（3）即使在同样的条件下，780小时是平均数、中位数，还是最大值？如果它是平均数，标准差是多少？没有告知标准差的待机时间，其代表性不得而知。（4分）

（4）从统计学的角度来看，测试环境下待机时间的下限是消费者更应注意的。（3分）

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