计量经济学 多重共线性的诊断及处理 Eviews6 下载本文

数学与统计学院实验报告

院(系):数学与统计学学院学号:姓名: 实验课程:计量经济学指导教师:

实验类型(验证性、演示性、综合性、设计性):综合性 实验时间:2017年 4 月 5 日 一、实验课题

多重共线性的诊断及处理 二、实验目的和意义

第8周练习多重共线性

右表是某城市财政收入rev、第一、第二、第三产业gdp1、gdp2、gdp3的有关数据。

1).建立rev对gdp1,gdp2,gdp3的多元线性回归,并从经济和数理统计上简要说明模型存在着哪些不足。

2).写出rev,gdp1,gdp2,gdp3的相关系数矩阵。

3).利用判别系数法判断模型是否存在着多重共线性。

4).用逐步回归的方法排除引起共线性的变量,重新建立多元回归。

5).如果不想排除变量,通过经验,假设:gdp1对财政收入的贡献是 gdp3的三倍,而且gdp2与财政收入是对数线性关系。那么请建立ln(rev)对(3gdp1+gdp3)及ln(gdp2)的半对数线性回归模型,看看模型在经济和数学上是否合理,并从中你得到了什么启示(自己随意发挥)。

年份 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000

rev 6604 6634 6710 6823 8103 8578 8469 11118 16053 20221 27076 31888 35139 42436 56204 93828 130532 179063

gdp1 27235 26680 26762 33595 38510 41529 47994 65138 86983 105825 129136 138619 146637 149788 161800 162960 199519 246648

gdp2 26781 28567 31766 40062 52935 61337 67848 98946 112531 143545 223697 216161 305940 371066 426925 614341 821302 1121058

gdp3 7106 10240 11912 14160 16960 18777 30498 39700 66960 92231 117031 151334 193573 227561 256684 372177 524562 688567

三、解题思路(eviews6)

1、建立多元线性回归:quick—estimate equation—(rev c gdp1 gdp2 gdp3)

2、建立相关系数矩阵:quick--group statistic--correlation--rev gdp1 gdp2 gdp3)

3、判定系数法:利用一解释变量由其他解释变量变出 模型一::quick—estimate equation—(gdp1 c gdp2 gdp3) 模型二::quick—estimate equation—(gdp2 c gdp1 gdp3) 模型三::quick—estimate equation—(gdp3 c gdp1gdp2)

4、逐步回归:quick—estimate equation—method:stepwise—rev c- gdp1 gdp2 gdp3

5、建立对数线性关系:quick—estimate equation—LOG(REV) C 3*GDP1+GDP3 LOG(GDP2) 四、实验过程记录与结果 1、建立多元回归方程:

模型:REV = 7726.69598122 - 0.180508326923*GDP1 + 0.0759120320555*GDP2 + 0.185205459439*GDP3

通过多元回归模型可见,该模型通过假设检验,但是两个解释变量的效果并不好(p>0.05);第二点是GDP1表示第一产业,不存在负值,所以不满足经济条件 2、相关系数矩阵:

3、判定系数法:(利用一解释变量由其他解释变量变出,检验拟合优度)