问题。

3.2建模思路及实施

发生器 车辆到0.5h 达 每次车1000辆到达（10） 货（盘） 暂存区最大容4800 1 量 量托暂存区最大容3200 2 量 处理器 处理纯100 牛奶速度(/200s) 处理非100 纯牛奶(/200s) 叉车 每次装1

载（盘） 最大速2 度（M/S） 货架 列数 列宽 层数 层高 宽度 34/30 1.15 4 1.5 `1 由题意分析得，该仓库配送过来的牛奶配送时间是均匀的，每半小时一次，每次送货纯牛奶为600箱子（6托盘）、非纯牛奶为400箱子（4托盘）。一天配送时间为4小时。 问题一：测算现有配置下的，最大处理能力（求在不堆积的情况下，设备最高利用率的处理能力，仓储能力） 1、设置参数 由于题目没有给出相应的数据，左表的数据是由我们查资料得到后结合实际情况给出的： 2、最初仿真模型图。（共得出9种情况并给出相应数据分析） （参数条件：由此模型根据题意，进行参数设置（见量托表一 每相邻0.5 货架间宽度 通道宽3.5 度 表一）。）

3.初步建模后得到如下情况： （1）无堆积

实验最初模型得到的是没有堆积但是利用率很低的模型，并且没有达到这个仓库运营的最大值。

（2）（纯牛奶）暂存区利用情况：

可知：暂存区域的空闲率高达82.4%。 其中17.6%的货物在等待运输。 分析：暂存区域在每次到货一段时间后，会被处理完，待下次货物到来存在一定 空余时间。所以很大时间内未被利用，利用率低。

小结论：在整个过程中，很明显的发现有很大一部分资源没有被利用到，所以没有达到整个仓库的运营最大值。 （3）（非纯牛奶）暂存区利用情况： 可知：暂存区域的空闲率高达80.5%。 其中19.5%的货物在等待运输。 分析：暂存区域在每次到货一段时间后，会被处理完，待下次货物到来存在一定 空余时间。所以很大时间内未被利用，利用率低。 小结论：实验数据中看出暂存区的空闲率很高，有很大一部分时间可以被利用，所以得出，还没达到仓库运作的最大值。 （4）（纯牛奶）第一辆叉车利用情况： 可知：叉车空闲率为64.4%，运输时空闲率为14.3%，运输装载率为15.8%。 分析：货物每次到货一段时间后，会被处理完，待下次货物到来存在一定空余时 间。所以很大时间内未被利用，利用率低。 小结论：数据分析中得到叉车的空闲率相对很高而且叉车在运作的时候运载率很低，没有达到实验要求，得出还没达到仓储的运作最高量。 （5）（非纯牛奶）第一辆叉车利用情况：

可知：叉车空闲率为61。8%，运输时空闲率为15.5%，运输装载率为17%。 分析：货物每次到货一段时间后，会被处理完，待下次货物到来存在一定空余时 间。所以很大时间内未被利用，利用率低。

小结论：同上一个分类结果一样在货物来的时间分割段中产生了大量的空闲时间，所以可以合理利用这个空闲时间，增加仓库的运作量，未得到最大值。 （6）（纯牛奶）处理器情况：

可知：处理器空闲率为5.2%，处理时间段占11.1%，等待叉车时间占83.7% 分析：货物每次到货一段时间后，会被很快处理完，待下次货物到来存在一定空 余时间。处理效率高，但由于后面叉车运行速度有待提高。 小结论：通过多次的实验结果可以看出设备的利用率越来越高，它们的空闲率越来越低，但是在综合考虑到叉车的运作时间上出现了等待时间相当大。所以叉车的利用率没有得到充分的体现。 （7）（非纯牛奶）处理器情况： 可知：处理器空闲率为20.6%，处理时间段占11.1%，等待叉车时间占68.3% 分析：货物每次到货一段时间后，会被很快处理完，待下次货物到来存在一定空 余时间。处理效率高，但由于后面叉车运行速度有待提高。 小结论：这边和上个结果相差无几，当叉车的等待时间开始明显减小，并且处理效率已经很高，所以可以继续考虑做以下实验。 （7）（纯牛奶）第二辆叉车处理情况： 可知：叉车空闲率为6.5%，运输空载返回时间占43.2%。 分析：货物每次被处理后，由于叉车处理效率过低，造成货物在处理器堆积，使 叉车利用率高。

小结论：通过再次的调整，我们明显看到叉车的空闲率明显的降低了，但是空载的时间却变多了，所以在考虑叉车利用率变低的现象，我们再次对其进行改进。 （7）（非纯牛奶）第二辆叉车处理情况：