1.
样本: 样本 从总体中抽出的若干个体所构成的集合称为样本。 6. 总体: 总体 指具有相同性质的个体所组成的集合称为总体。 7. 连续变量：表示在不变量范围内可抽出某一范围的所有值。
8. 非连续变量:也称为离散型变量，表示在变量数列中，仅能取得固定数
值，并且通常是整数。
9. 准确性:指在调查或实验中某一试验指标或形状的观测值与真值接近
的程度。
10. 精确性：指调查或实验中同一试验指标或形状的重复观测值彼此接近
程度大小。
11. 资料：指在一定条件下，在生物学实验和调查中，能够获得大量原始
数据，对某种具体事务或现象观察的结果。
12. 数量性状资料：指一般是由计数和测量或度量得到的。
13. 质量性状资料：是指对某种现象只能观察而不能测量的资料，也称属
性资料。
14. 计数资料;指由计数得到的数据。
15. 计量资料：有测量或度量得到的数据。 16. 普查：指对研究对象的每一个个体都进行测量或度量的一种全面调查。 17. 抽样调查：是一种非全面调查，它是根据一定的原则对研究对象抽取
一部分个体进行测量或度量，把得到抽样调查的数据资料作为样本进行统计处理，然后利用样本特征数对总体进行推断。 18. 全距（极差） ：是指样本数据资料中最大观测值与最小观测值的差值。
组中值：是指两个组限下线和上限的中间值。
19. 算数平均数：是指总体或样本资料中哥哥给观测值的总和除以观测值
的个数所得的商。
20. 中位数：是指将试验或调查资料中所有观测值以大小顺序排列，居中
位置的观测值。
21. 众数：资料中出现次数最多的那个观测值或次数最多一组的中点值。 22. 几何平均数：指资料中有几个观测值，其乘积开几次方所得的数值。 23. 方差：指用样本容量 n 来除离均差平方和，得到平均的平方和。 24. 标准差：指方差的平方根和。
25. 变异系数:指将样本标准差除以样本平均数得出的百分比。
26. 概率:指某事件 A 在 n 次重复试验中，发生了几次，当试验次数 n
不断增大时，事件 A 发生的频率 W（A） 概率 就越来越接近某一确定值 P，于是则定 P 为事件 A 发生的概率.
27. 和事件：指事件 A 和事件 B 至少有一件发生而构成的新事件称为事
件 A 和事件 B 的事件。
28. 积事件:指事件 A 和事件 B 同时发生而构成的新事件，称为事件 A
和事件 B 的积事件。 29. 互斥事件：指事件 A 和事件 B 不能同时发生，称为事件 A 和事件 B
互斥。
30. 对立事件：指事件 A 和事件 B 必有一个事件发生，但两者不能同时
发生。
31. 独立事件：指事件 A 的发生与事件 B 的发生毫无关系。
32. 完全事件系：指如果多个事件 A1、A2、、、 、、、An 两两相斥，且每次
试验结果必然发生其一，则称事件 A1、 完全事件系 A2、、、 、、、An 为一个完全事件系。
33. 概率加法定理： 指互斥事件 A 和 B 的和事件的概率等于事件 A 和
事件 B 的概率之和， P(A+B)=P(A)+P(B)。
34. 概率乘法定理：指事件 A 和事件 B 为独立事件，则事件 A 与 B 同
时发生的概率等于事件 A 和事件 B 各自概率乘法定理的乘积，即:P(A*B)=P(A)*P(B)。
35. 伯努利大数定律：设 M 是 n 次独立试验中事件 A 出现的次数，而
不是事件 A 在每次试验中出现的概率，则对于任意小的正数 ε ，有如下关系:limp{m/n-p< ε }=1
36. 辛钦大数定律:是用来说明为什么可以用算术平均数来推断总体平均
数 m 的。
37. 统计推断:指从样本的统计数对总体参数做出的推断，包括参数估计和
假设检验。
38. 假设检验：指根据总体理论分布和小概率原理，对未知或不完全知道
的总体提出两种彼此对立的假设，然后有样本的实际结果，经过一定的计算，做出在一定概率意义上应该接受的那种假设的推断。
39. 参数估计:指由样本结果对总体参数在一定概率水平下所作出的估计。
点估计是用样本统计量直接给出总体相应参数的估计值，由于抽样误差存在，X拔不同的样本将会得到不同的点估计值，点估计缺乏明确的精度概念，而区间估计在一定程度上可以弥补这个不足
40. 小概率原理：指如果假设一些条件，并在假设的条件下能够准确地算
出事件 A 出现的概率 a 为很小，则在假设条件下的 n 次独立重复试验中时按预定的概率发生，而在有一次试验中则几乎不可能独立。 41. 显著水平：指在无效假设和备择假设后，要确定一个否定 H0 的概率
标准，这个概率称为显著水平。
42. 方差同质性：就是指各个总体的方差是相同的。
43. α 错误 :H0 是真实的，假设检验却否定了它，就烦了一个否定真实
假设的错误，称为 α 错误。 44. β 错误：指如果H0 不是真实的，假设检验时却接受了 H0，否定了 HA
这样就犯了接受不真实假设的错误，称为 β 错误。
45. 适合性检验：指比较观测值与理论值是否符合的假设检验交适合性检
验。
46. 独立性检验：指研究两个或两个以上因子彼此之间是相互独立的还是
相互影响的一类统计方法。
47. 相关分析:是研究现象之间是否存在某种依存关系， 并对具体有依存
关系的现象探讨其相关方向以及相关程度，是研究随机变量间的相关关系的一种统计方法。
48. 回归分析：是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种
统计分析方法。
49. 回归系数：y^=a+bx，自变量 x 改变一个单位，依变量 y 平均增加或
减少的单位数，即回归直线的斜率 b。
50. 回归截距：y^=a+bx，a 是当 x=0 时的 Y^值，即直线在 y 轴上的截
距，称为回归截距。
51. 离回归平方和：它反映除去 x 与 y 相关程度和性质的统计数。 52. 回归平方和：它反映在 y 的总体变异种由于 x 与 y 的直线关系而
产生 y 变异减小的部分。
53. 相关系数：是指通过计算表示 x 和 y 相关程度和性质的统计数。 54. 决定系数：是变量 x 引起 y 变异的回归平方和与 y 变异总平方和
的比率。
55. 转换：指估计总体相关系数 p 的置信区间时，需要将 r 转换成 z。 56. 试验设计：广义的指整个研究课题的设计，包括实验方案的拟订，试
验方案的拟订，试验单位的选择，分组的排列，实验过程中试验指标的现象记载，试验资料的整理，分析等内容。
57. 试验结果重演：是指在相同的条件下，在进行实验或实践，应能重复
获得与原试验结果相近的结果。
58. 处理因素：一般指对受试对象给予的某种外部干预。
59. 主效应：多因素中试验中引起实验结果发生变化的主要。 60. 互作：因素之间的交互作用。
61. 受试对象：是处理因素的客体，实际上就是根据研究目的而确立的观
测总体。
62. 处理效应：是处理因素作用于受试对象的反应，是研究最终体现 63. 误差：在试验中受偶然影响或者说非处理因素影响使观测值偏离试验
处理真值的差异。
64. 随机误差：由于试验中许多无法控制的偶然因素所造成的试验结果与
真实结果之间产生的误差。
65. 系统误差:由于试验处理以外的其他条件明显不一致所产生的带有倾
向性或定向性的偏差
66. 重复：在试验中，同一处理设置的试验单位数。
67. 随机:是指一个重复的某一处理或处理组合被安排在哪一个试验单位，
不要有主观成见。
68. 均积：是 x 与 y 的平均的离均差的乘积和，简称均积。 69. 协方差：与均积相应的总体参数。
70. 协方差分析：把回归分析与方差分析结合。
71. 试验控制：要提高试验的精确度和灵敏度，必须严格控制试验条件的
均匀性，使各处里处于尽可能一致的条件下。 72. 统计控制:是试验控制的一种辅助手段，是用统计方法来矫正因自变量
的不同而对依变量所产生的影响。 73. 估计量：估计总体参数的统计量
74. 无偏估计量：如果一个统计量的理论平均数（即数学期望）等于总体
参数，这个统计量就叫无偏估计量
75. 矩估计：用样本矩作为总体矩的估计值
76. 矩估计法（数字特征法、矩法）用样本矩作为相应总体矩的估计量，
也可以用样本数字特征作为相应的总体数字特征的估计量。用矩法获得的估计值，叫据估计值。据发的思想实质是用样本去替换总体矩的原则，称之为替换原则