高等代数习题课指导讲义 下载本文

习题课5 数域F上多项式的因式分解问题(2学时)

教学目的 通过本习题课的教学实践,增进学生对一般数域F上多项式因式分解理论的认识,以便更好地把握其证题。

基础提要 略述(类似习题一的处理)。 课堂练习:

1 证明,在F[x]中,若d(x)是f(x)与g(x)的一个公因式,且

d(x)=f(x)u(x)+g(x)v(x), u(x)、v(x)?F[x]

则d(x)是f(x)与g(x)的一个最大公因式.

2 设f(x)与g(x)是F[x]中的不全为零的多项式,而

A?{h(x)|h(x)?u(x)f(x)?v(x)g(x)?0,u(x)、v(x)?F[x]}.

证明,(f(x),g(x))|h(x);且deg(f,g)?degh,此不等式取等号,当且仅当h(x)是f(x)与g(x)的最大公因式

3 设f(x)与g(x)是不全为0的多项式.证明:

(af(x)+bg(x),cf(x)+dg(x))=(f(x),g(x)),其中a,b,c,d∈F,且ad-bc≠0. 4 设f(x)与g(x)不全为零,证明:

1)若u(x)f(x)+v(x)g(x)=(f(x),g(x)),则(u(x),v(x))=1;

2) (f(x)g(x),)?1.

(f(x),g(x))(f(x),g(x))5 证明,若(fi(x),gj(x))?1,i?1,2,?,s,j?1,2,?,t,则

(?fi(x),i?1s?gj(x))?1.

j?1t6 设f(x),g(x),h(x)?F[x].证明,若(f(x),g(x))=1,则(f(x) h(x),g(x))=(h(x),g(x). 7 证明,(f(x),g(x)h(x))=1的充要条件是(f(x),g(x))=1且(f(x),h(x))=1. 8 设p(x)是F[x]中次数?1的多项式.证明,若对于F[x]中的任意多项式f(x) 与g(x),由p(x) | f(x)g(x)都可推出p(x) | f(x)或p(x) | g(x),则p(x)是F[x]上的不可约多项式.

9 设f(x),g(x)?F[x].n?N*.证明,(f(x),g(x))n?(fn(x),gn(x)).

10 设k>1,若x-a是f(x)的k重因式.证明,x-a也是g(x)?f(x)?(a?x)f?(x)的k重因式.当k=1时,此命题真吗?说明理由.

课外建议 结合练习讲评提出相应补缺、复习的建议。 习题课6 C、R、Q上多项式的因式分解问题(2学时)

教学目的 通过2学时的习题课教学实践,增进学生对复数域、实数域

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及有理数域上多项式因式分解理论的认识,以把握这些数域上多项式证题的一般性与特殊性技巧。

基础提要 略述(类似习题课一的处理) 课堂练习

1 证明,1是多项式f(x)?x2n?1?(2n?1)xn?1?(2n?1)xn?1的三重根. 2 设a是f(3)(x)的一个k重根.证明,a是g(x)?x?a[f?(x)?f?(a)] 2?f(x)?f(a)的一个k+3重根.

3 证明,f(x)?xn?axn?m?b不能有不为零的重数大于2的根.

4 设实系数多项式f(x)?x3?5x2?tx?s的一个根为2-3i,求t与s 的值. 5 证明,若p(x)是R上的不可约多项式,f(x)?R[x],且f(x)与p(x)在C上有公根?,则p(x) | f(x).

6 证明,实系数多项式f(x)在实数域上无重因式的充分且必要条件是在复数域上也无重因式.

7 设f(x)?x3?bx2?cx?d是整系数多项式,且bd+cd 是奇数.证明,f(x)在Q上不可约.

8 设f(x)?Z[x].证明:若f(0)与f(1)都是奇数,则f(x)不能有整数根.

9 设f(x)?Z[x].证明:若有一个偶数a及一个奇数b,使f(a)与f(b)都是奇数,则f(x)没有整数根.

10 证明:1)设f(x)?Z[x],m是f(x)的一个整根,则(1?m)|f(1),(1+m)|f(?1) .

2)若既约分数

p是整系数多项式f(x)的一个根, 证明,(p?q)|f(1), (p+q) | f(?1). q课外建议 结合练习讲评提出相应补缺、复习建议 习题课7 二次型基础(2学时)

教学目的 通过2学的习题课教学实践,增进学生对二次型(对称矩阵)化简、化简唯一性及其正定(半正定)二次型(矩阵)的认识,进一步把握矩阵的分块方法。

基础提要 略述(类似习题课一的处理)。 课堂练习:

1 给出有理数域上的两个秩都是r 的n阶对称矩阵A和B,它们在有理数域上不合同.

2 证明,任何一个n阶可逆复对称矩阵必定合同于以下形式的矩阵之一:

7

?0Ir0??0Ir????I0?,若n=2r;?Ir00?,若n=2r+1. ?r??001???3 证明,任何一个n阶可逆实对称矩阵必定合同于以下形式的矩阵之一:

0??0Ir0??0Ir?I00?或?I0?. 0rr????00I???00?I?n?2r?n?2r???4 设f(x1,x2,?,xn)是一实二次型,若有实n维向量X1,X2,使

?AX1?0,X2?AX2?0.证明,必存在实n维向量X0?0,使X0?AX0?0. X122225 设f(x1,x2,?,xn)?l12?l2其中li(i?1,2,?,p?q)是???lp?lp?1???lp?q,

x1,x2,?,xn的一次齐式.证明,f(x1,x2,?,xn)的正惯性指数? p,负惯性指数?q.

6 设B是n?m阵,A是n阶正定矩阵.证明,rankB?AB=rankB. 7 设A是实对称矩阵.证明,当实数t充分大时,tIn+A是正定矩阵.

8 设实二次型f(x1,x2,?,xn)??(ai1x1?ai2x2???ainxn)2,证明f(x1,x2,

i?1s?,xn)的秩等于rankA,其中A=(aij)sn∈Fsn.

×

9 证明,二次型f(x1,x2,?,xn)是半正定的充分且必要条件是它的正惯性指数与秩相等.

10 证明,n?i?1nxi2?n????xi?是半正定的. ?i?1?2课外建议 结合练习讲评提出相应补缺、复习建议。 习题课8 向量空间基础(2学时)

教学目的 通过2学时的习题课教学实践,增进学生对抽象的向量空间概念的理解,把握刻画向量空间的基础:基、维数及子空间直和的刻画。

基础提要 略述(类似习题课一的处理) 课堂练习

1 设向量α1,α2,…,αr线性无关,而α1,α2,…,αr,β,γ线性相关.证明,或者β,γ中至少有一个可以由α1,α2,…,αr线性表示,或者向量组{α1,α2,…,αr ,β}与{α1,α2,…,αr ,γ}等价.

8

2 证明,复数域C作为实数域R上向量空间,维数是2.若C看成它自身上的向量空间,维数为何?

3 设V是数域F上的n维向量空间,?1,?,?n是V中n个向量.证明,若V中每个向量都可以由?1,?,?n线性表出,则?1,?,?n是V的一个基.

4 证明,多项式组1,x?a,?x?a?,?,?x?a?2n?1是F[x]n的一个基,并求多项式

f(x)=??aixi在这个基下的坐标.

i?0n?15 1)证明,在C[x]n中,多项式组

fi?(x?a1)?(x?ai?1)(x?ai?1)?(x?an),i?1,2?,n

?,an是互不相同的数; 是一个基,其中a1,a2,?,xn?1到基?,an为全体n次单位根,求由基1,x,2)在1)中,取a1,a2,f1,f2,?,fn的过渡过矩阵.

6 设W1,W2是数域F上向量空间V的两个子空间,α,β是V的两个向量,其中α∈W2,但α?W1,又β?W2.证明:

1)对于任意k∈F,β+kα?W2; 2)至多有一个k∈F,使得β+kα∈W1.

??n是V的一个基,而 7 设V是数域F上一个n维向量空间,?1,?2,(?1,?2,?,?s)?(?1,?2,?,?n)A,其中A?Fn?s.

?,?s)=rankA. 证明,dimL(?1,?2,8 设W1,W2,W都是F上向量空间V的子空间,并且W?W1+W2.问:W=(W ∩W1)+( W∩W2)是否总是成立?若W1?W,则上式是否一定成立?

9 证明,若V=W1?W2,W1=W11?W12,则V=W11?W12?W2.

10 设W1,W是数域F上向量空间V的子空间,且W1?W.若W1在V中的一个补空间是W2.证明W=W1? (W2∩W).

课外建议 结合练习讲评提出相应补缺、复习的建议 习题课9 线性映射(变换)及其矩阵(2学时)

教学目的 通过本习题课的教学实践,增进学生对线性映射(线性变换)运算及有限维向量空间线性变换矩阵的认识,把握高等代数两大主要研究对象的内在联系。

基础提要 略述(类似习题课—的处理)。 课堂练习:

1 设Fn?{(x1,x2,?,xn)xi?F}是数域F上n维行空间,定义

9

?(x1,x2,?,xn)?(0,x1,?,xn?1).

1)证明?是Fn的一个线性变换; 2)求Ker?和Im?的维数. 2 设?∈EndV.证明:Im? ?Ker?当且仅当?2=0;

3 设V和V?都是数域F上的有限维向量空间,? 是V到V?的一个线性映射.证明,存在直和分解V=U?W,V?=M?N,使得Ker? =U,并且W?M.

4 设V是数域F上一个有限维向量空间.证明,若?∈EndV,则下列三个条件是等价的:

5 设F上三维向量空间V的线性变换?在基{?1,?2,?3}下的矩阵是

?15?115?A=?20?158?, ?8?76???求?在基?1?2?1?3?2??3,?2?3?1?4?2??3,?3??1?2?2?2?3的矩阵.

若??2?1??2??3,求?(?)在基?1,?2,?3下的坐标.

6 设三维向量空间V上的线性变换?在基?1,?2,?3下的矩阵为A=(aij)33∈M3(F). 1)求?在基?3,?2,?1下的矩阵;2)求?在基?1??2,?2,?3下的矩阵; 3)求?在基?1,k?2,?3下的矩阵,其中k∈F且k≠0. 7 设{?1,?2,?,?n}是n维向量空间V的一个基,且

?j??aij?i,?j??bij?i,j?1,2,?,n,

i?1i?1nn并且?1,?2,?,?n线性无关.又设?∈EndV,使得? (?j)=?j, j?1,2,?,n.求?在基

?1,?2,?,?n下的矩阵.

8 在n维线性空间中,设有线性变换?与向量?,使得?n?1(?)??,但?n(?)??.

证明,?在某个基下的矩阵是??00?. ??In?10?9 证明:1)若A,B∈Mn(F),A可逆,则AB~BA. 2)若A~B,C~D,则diag(A,C)~diag(B,D) .

10 ?是数域F上n维向量空间V的一个线性变换.证明,若?在任意两个基下的矩阵都相同,则?是位似变换.

课外建议 结合练习讲评提出相应补缺、复习的建议。 习题课10 线性变换的化简(2学时)

教学目的 通过2学时的教学实践,增进学生对线性变换的特征值、不

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