SPSS操作步骤汇总 下载本文

SPSS学习

第一章 数据文件的建立

数据编码

Type:Numeric:数值型 string:字符串型 Missing:

Measure:scale定量变量 nominal定性变量 根据已有的变量建立新变量 1、 对于数据进行重新编码

Transform—recode into different variables—选择input variable output variable –定义新变量的名称—change—开始定义新旧变量—continue 2、 通过SPSS函数建立新变量

Transform—compute variable –从function group中选择公式范围 下面选择具体的公式—if中设置要改变—continue—OK(可以对变量进行各种计算)

第二章 清除数据与基本统计分析

1、 对不合理的数据检查并清理

检查:analysis-description statistic-frequencies—选入要检查的数据—OK 结果:频数统计表—看是否有错误—missing system 清理:

1.对系统缺失值的清理

Data—select case—if condition is satisfied—if—function group(missing)--下面选(missing)--continue—output(delete unselected cases)--OK—对num为哪一位的进行修改

2.对sex=3的清理(直接就清除了)

Data—select case—if condition is satisfied—if—sex调入再输入=3—continue-- output(delete unselected cases)--OK—对num为哪一位的进行修改

2. 对相关变量间逻辑性检查和清理

Data—select case—if condition is satisfied—if—输入表达式(前后逻辑不相符合的表达式)-- continue-- output(delete unselected cases)--OK—对num为哪一位的进行修改 3.统计描述 正态分布统计描述

1、正态性检验:Analysis—nonparametric tests—legacy dialogs—1-sample K-S—one-sample Kolomogorov Smirnov test –normal—ok/ 2、统计描述:Analysis—descriptives--time选入—options—ok

3、按照男女统计描述:data—split file –compare group –sex调入—ok Analysis-descriptive statistic – descriptive—time 调入—options选择—OK非正态分布资料统计描述 1、 正态性检验nonparametric

2、 Analysis—descriptive statistics—frequencies 选入-- statistics选择—OK

第三章 T检验

1、单样本t检验

正态性检验—analyze—compare means—one-sample t test—test value选择要对比的数值—OK

2、配对样本t检验

建立数据文档—两列(前和后)--正态性检验—analysis- compare means—paired sample t test –调入—ok

3、 两独立样本t检验(正态性检验的时候采用分开组,其他都要合并在一起) 建立数据库—第一列(group)第二列(数值)-- data—split file –compare group—调入group—ok-正态性检验—OK-- data—split file—选择analysis all—analyze—compare means—independent sample t test—选入,分组—OK 结果分方差齐与否

第四章 方差分析(前提正态)

1、 单因素方差分析(就是平常的三个组比较)

建立数据库—第一列(group)第二列(数值)- data—split file –compare group—调入group—ok-正态性检验—OK-- data—split file—选择analysis all--analyze—compare means—one-way-anova—数据调入dependent list—分组调入factor------options—descriptive基本统计描述—homogeneity of variance做方差齐性分析—OK 2、 方差分析两两比较

analyze—compare means—one-way-anova---数据调入dependent list—分组调入factor—点post hoc—选择SNK LSD 3、 随机区组设计方差分析

建立数据库—第一列(group)第二列(block)第三列(数值)--按照group split开,进行正态性检验—OK—general liner model—univairate—数值调入dependent variable—group和block调入fixed factor—model—custom—build terms(main effects)再把group和block调入model下的矩形框---continue—OK