生物统计学习题集参考答案 下载本文

1 ( )?2检验中检验统计量?2值的计算公式为__A___。

222????O?EO?EO?E??A ?2?? B ?2?? C ?2???? D

EO?E??O?E?????

?O?222( )?2检验时,如果实得?2>?a2,即表明___C__。

A P?,应接受HA,否定 H0 C P?,应否定 H0,接受HA 3 ( ) 在遗传学上常用___B___来检验所得的结果是否符合性状分离规律。

A 独立性检验 B 适合性检验 C 方差分析 D 同质性检验

4 ( )对于总合计数n 为500的5个样本资料作?2检验,其自由度为_D_。

A 499 B 496 C 1 D 4 5 ( )r×c列联表的?2检验的自由度为__B_。

A (r-1)+(c-1) B (r-1)(c-1) C rc-1 D rc-2

第六章 方差分析

一、填空

1 根据对处理效应的不同假定,方差分析中的数学模型可以分为_固定模型_、_随机模型_和_混合模型__3类。

2 在进行两因素或多因素试验时,通常应该设置_重复_,以正确估计试验误差,研究因素间的交互作用。

3 在方差分析中,对缺失数据进行弥补时,应使补上来数据后,_误差平方和_最小。

4 方差分析必须满足_正态性_、_可加性_、_方差同质性_3个基本假定。

5 如果样本资料不符合方差分析的基本假定,则需要对其进行数据转换,常用的数据转换方法有_平方根转换_、_对数转换_、 正反弦转换_等。 二、判断

( + ) 1 LSD检验方法实质上就是t检验。

( + ) 2 二因素有重复观测值的数据资料可以分析两个因素间的互作效应。

( -) 3 方差分析中的随机模型,在对某因素的主效进行检验时,其F值是以误差项方差为分母的。

( + ) 4 在方差分析中,如果没有区分因素的类型,可能会导致错误的结论。

( - ) 5 在方差分析中,对缺失数据进行弥补,所弥补的数据可以提供新的信息。

( + ) 6 对转换后的数据进行方差分析,若经检验差异显著,在进行平均数的多重比较时需要用转换后的数据进行计算。 三、名词解释

因素:试验中所研究的影响试验指标的原因 水平:试验因素的不同状态

试验单位:能接受不同试验处理的独立的试验载体 重复:一个处理实施在两个或两个以上的试验单位上 多重比较:平均数两两间的互相比较

交互作用:一因子对另一因子的不同水准有不同的效果 数据转换:在方差分析前进行适当的处理 四、单项选择

kk( ) 1 ??i?1j?1?xij?x...表示_C_。

?2 A组内平方和 B组间平方和 C 总平方和 D总方差 ( ) 2 在单因素方差分析中,?ki?1??xij?xi.表示__A_。

?2A组内平方和 B 组间平方和 C 总平方和 D总方差

( )3 方差分析计算时,可使用_B__种方法对数据进行初步整理。 A 全部疏忽均减去一个值 B 每一处理减去一个值 C 每一处理减去该处理的平均数 D 全部数据均除以总平均数

第七章 直线回归与相关分析

一、填空

1 相关系数的取值范围是__[-1 1 ]___。

2 用来说明回归方程代表性大小的统计分析指标是___F___。 3 统计上常用__回归_分析来研究呈因果关系的两个变量间的关系,用__相关__分析来研究呈平行关系的两个变量间的关系。 4 对于简单直线回归方程,其回归平方和的自由度为__1__。 5 在直线回归方程中,自变量改变一个单位,依变量平均增加或减少的单位数可用__b__来进行表示。 二、判断

( - )1 当直线相关系数r=0时,说明变量之间不存在任何相关关系。

( + )2 如果两个变量的变动方向一致,同时呈上升或下降趋势,则二者是正相关关系。

( - )3 相关系数r有正负、大小之分,因而它反映的是两现象之间具体的数量变动关系。

( - )4 回归系数b的符号与相关系数r的符号,可以相同也可以不同。

( - )5 回归分析和相关分析一样,所分析的两个变量都一定是随机变量。

( - )6 在直线回归分析中,两个变量是对等的,不需要区分因变量和自变量。

( - )7 正相关指的就是两个变量之间的变动方向都是上升的。 三、名词解释

相关分析:描述两个或两个以上变量间关系密切程度的统计方法。 回归分析:一种研究与测度变量之间关系的技术。对具有相关关系的现象,择一适当的数学关系式,用以说明一个或一组变量变动时,另一变量或一组变量平均变动的情况,这种关系式称为回归方程。 回归系数:回归方程式^Y=bX+a中之斜率b,称为回归系数。 回归截距:回归方程式^Y=bX+a中之斜率a,称为回归截距。 离回归平方和:为了明确解释变量和随机误差各产生的效应是多少,统计学上把数据点与它在回归直线上相应位置的差异称残差,把每个残差的平方后加起来,称为残差平方和,它表示随机误差的效应。 回归平方和:反映自变量与因变量之间的相关程度的偏差平方和。 相关系数:相关系数是变量之间相关程度的指标。样本相关系数用r表示,总体相关系数用ρ表示。

决定系数:相关系数的平方即为决定系数。

z转换:要估计相关系数的置信区间,需要将r转换为z。 四、单项选择

1 在回归直线中y=a+bx中,b<0,则x与y之间的相关系数___D__。 A r=0 B r=1 C 0

2 由样本求得r=-0.09,同一资料作回归分析时,b值应为__A__。 A b<0 B b>0 C b=0 D b≥0 3 简单线性回归系数t检验,其自由度为__A__。