Eviews应用时间序列分析实验手册 - 图文 下载本文

图3:ADF检验的结果:如图,单位根统计量ADF=-0.016384都大于EVIEWS给出的显著性水平1%-10%的ADF临界值,所以接受原假设,该序列是非平稳的。

二、纯随机性检验

计算Q统计量,根据其取值判定是否为纯随机序列。

例2.3的自相关图中有Q统计量,其P值在K=6、12的时候均比较大,不能拒绝原假设,认为 该序列是白噪声序列。

另外,小样本情况下,LB统计量检验纯随机性更准确。

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第三章 平稳时间序列建模实验教程

一、模型识别

1.打开数据

图1:打开数据

2.绘制趋势图并大致判断序列的特征

图2:绘制序列散点图

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图3:输入散点图的两个变量

图4:序列的散点图

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3.绘制自相关和偏自相关图

图1:在数据窗口下选择相关分析

图2:选择变量

图3:选择对象

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